通过人工智能驱动的规划和报告实现企业范围的转型

作为全球领先的科技与咨询公司之一，IBM 不断突破创新和生产力的边界。尽管 IBM 历来享有盛誉，但该公司也未能免受数据蔓延的普遍影响。

数据碎片化带来了信息孤岛、洞察分析不一致以及对人工交接流程的依赖等难题。这些难题阻碍了 IBM 开展财务计划和分析活动、制定决策、维护运营工作流和提高整体生产力的进程。

IBM 各业务部门使用着 500 多个财务应用程序，因此需要进行彻底变革——不仅要实现规划现代化，更要为规模化智能决策奠定基础。

为了实现数据统一，IBM 开发了名为“企业绩效管理” (EPM) 的集成企业数据平台。

EPM 由IBM® Cognos® Analytics 驱动，可为用户打造发现和利用性能洞察分析的一站式体验。随着 EPM 的进展，IBM Planning Analytics （TM1 功能）现已接入平台，以进一步协助预测。2019 年，AI 功能已融入 Planning Analytics 生产环境，用于提高预测准确性、自动执行手动流程和整合 EPM 数据，以应用交互式自助服务仪表板取代多种工具和电子表格。该解决方案还可作为 IBM“无接触”AI 预测流程的历史数据基础。到 2021 年，Planning Analytics 已成为提升预测准确性的核心驱动力。

这一实施建立在 IBM 的集成数据模型之上，该模型不仅可以链接来自历史孤立数据源的数据，还能整合 IBM watsonx.ai ® 等解决方案以执行生成式 AI 驱动的分析功能。这一集成方案将分析师纳入标准化工作流，助其实时完善预测，同时将自身专业能力应用于独特的业务场景。

无需再追踪数据，也不必应对表格混乱。只要借助实时洞察分析和智能自动化，即可驱动决策。

自 2019 年实现 Planning Analytics 与 EPM 的整合以来，IBM 已达成下列目标：

• 通过实时报告进行“非接触式”AI 驱动预测
• 利用 IBM watsonx® 和 Planning Analytics 将模型准确率提升约 95%
• 从超过 500 份财务申请减少到不到 20 份
• 通过 AI 驱动的实时仪表板，30,000 多名员工的能力得到增强
• 利用自然语言查询进行预测洞察分析和情景规划

成果是快速且具有变革性的。IBM 从静态报告转移到通过自动化和 AI 增强的预测性数据驱动规划。

借助 AI 和自动化，IBM 已成功整合数据并将财务规划转变为智能自动化流程。

IBM 的转型创造了切实可见的商业价值：自 2023 年以来，通过消除手动报告，每年可为公司节省数百万工时。

突破财务职能限制

2021 年，IBM Consulting® 采用 Planning Analytics 面向 160,000 名咨询从业人员开展战略性员工队伍规划工作。依托 Planning Analytics 驱动的 SCORE 解决方案，该组织调整了各地区的目标，制定了招聘战略，并优化了员工队伍部署。这一举措产生了显著且可量化的影响：

• 提高合同毛利 (CGP)——每提升 0.1% 的CGP 年率，即可增加 1,600 万美元 CGP 收益
• 春季计划、秋季计划和需求联动的统一战略执行
• 通过协调战略、员工队伍规划和历史数据，做出更明智的决策

SCORE 对 IBM 的战略规划审核也至关重要，它能够实现更智能的寻购、实时预测和跨地域的数据驱动式场景规划。
事实证明，SCORE 可赋能数据驱动型决策并大幅提高企业盈利能力，是 IBM Consulting 不可或缺的资产。该工具凭借优化员工队伍部署与精简流程的能力，成为了 IBM Consulting 业务成功的基石。

成果

IBM 的转型以 AI 和自动化为核心，展示了 AI 驱动型规划在减少人工浪费并发挥企业级影响力方面的强大功能。IBM 借助 Planning Analytics 对财务和员工队伍规划进行现代化改造，并运用数据驱动型互联战略取代分散流程和孤立数据。这一转变颇具战略意义且成效显著，能够加速洞察分析、提高预测敏锐度并创造巨大商业价值。

如今，管理人员可以实时了解员工绩效和员工队伍动态，从而做出更明智、更敏捷的决策。从节省数百万工时到实施员工队伍精准优化以提高盈利能力，IBM 的方案不仅是效率提升的蓝图，更是规模化智能战略规划的典范，对当今企业来说至关重要。

IBM IBM 是领先的企业 IT 产品和服务提供商。该公司帮助客户利用可操作的数据洞察分析，简化业务流程，降低成本并在其行业中获得竞争优势。IBM 在 AI、量子计算、云解决方案和咨询领域的突破性创新，为客户提供了开放、灵活的选择，并以对信任、透明、责任、包容性和服务的长期承诺为后盾。