将数据转化为洞察分析

数据可成为企业获取战略优势的源泉，但前提是您能充分释放其全部潜力。这里存在一个简单的悖论：数据量越大，复杂性就越高，这会导致数据可见性降低，进而难以大规模地创造价值。

对于 IBM 首席数据官办公室 (CDO) 来说，从数据中提取价值非常重要。数据助力 IBM 实现提升企业生产力的目标，而这一战略的核心在于，将来自不同来源的数据整合到能提供有价值洞察的数据管道中。数据管道是一系列操作的组合，包括从不同来源提取、转换和加载数据，并将其存入数据仓库或数据湖，以确保数据一致性并支持大规模的数据分析。

由于需要管理近 4000 条数据管道，CDO 团队发现传统方法既繁琐又耗时。手动监控数据管道并排查问题会耗费大量时间，且容易出现人为失误。“管理大量管道的健康状况是一项艰巨的挑战，尤其是当团队使用不同的产品时，”CDO 高级工程经理 Ashley Delport 解释道。“我们需要一种能够持续监测数据健康状况、主动识别并解决问题（如数据丢失），并在服务可能受到影响时通知团队的解决方案。”

随着团队扩展数据管道规模以获取业务洞察分析和 AI 用例，他们需要一种更高效的方法。他们想要一种创新解决方案，一个能提供实时可见性、自动化监控功能，并加强团队协作的方案。最重要的是，该团队需要维护好成千上万每天依赖 CDO 提供准确、及时、高质量数据的用户的信任。

CDO 团队选择了 IBM® watsonx.data integration，一个提供持续数据可观测性的统一控制平台。团队首先以 IBM 并购活动产生的数据为重点开展试点项目。目标是实时了解数据管道的运行表现。

“实时监控和警报功能为我们节省了时间和精力。“具体而言，在试点项目中，我们估计手动监控和故障排查的工作量减少了约 85%。” 高级技术人员 Sheeba Prakash 说。

借助该解决方案直观的界面，团队能够轻松追踪数据管道的健康状况、识别瓶颈并迅速解决问题。自动化工作流程和可定制的仪表板大大简化了数据管道管理工作。该解决方案让工程师得以腾出精力，专注于在收购场景中加速数据整合。

试点项目取得成功后，CDO 团队决定全面采用数据可观测性功能，将其作为洞察公司整体数据管道性能的单一可靠来源。“数据可观测性提升了我们的卓越运营水平。它使我们更加积极主动，而不是被动地应对数据管道问题。” Delport 补充道。