主页 Case Studies ContextQA 利用自动化和生成式 AI 加速软件测试
ContextQA 与 IBM 强强联手
watsonx.ai 针对 Leadspace 的数字渲染

软件测试是始终欠缺的一环,正因为如此,软件发布常常被推迟,产品质量也常常受到影响。ContextQA 开发了一款不需要任何编码知识的应用程序。相反,它使用 AI 和自动化来测试 Web 应用程序、API 和移动应用程序。

IBM 是该市场上最知名的公司。它是一个值得信赖的品牌,所有企业客户和财富 500 强客户都对 IBM 怀有崇高的敬意。现在,我们的名字与 IBM 联系在了一起。 Deep Barot 首席执行官兼创始人 ContextQA
5,000 个测试用例在几分钟内完成迁移并实现自动化

在生成式 AI 之前,ContextQA 是从自动化起步的。它在奥斯汀举行的西南偏南 (SXSW) 活动中与 IBM 团队相遇。Build IBM 团队为该公司提供了在不需要更多基础设施的情况下试用新工具的机会。这令人大开眼界,因为 IBM 解决方案允许 ContextQA 使用生成式 AI 模型和许多现成可用的功能。

该公司与 Build Partner 团队合作,后者为其提供一个月的技术资源支持。Build Partner 团队指导 ContextQA 了解哪些选项可用,以及如何使用它们进行成功部署。由于没有太多的训练数据,ContextQA 希望迁移手动测试用例,并在不同的组织数据中自动执行它们。利用 IBM 提供的自然语言处理 (NLP) 模型,ContextQA 能够提供大量数据并自动执行手动步骤。它还能够解决软件开发中的不稳定问题。

ContextQA 曾尝试过 OpenAI,但遇到了一些限制。ContextQA 面临的主要问题之一是围绕这些模型的隐私和道德问题。对于企业客户来说,拥有安全、无偏见的道德模型至关重要,而 IBM® watsonx.aistudio 解决了这个问题。ContextQA 尝试了不同的解决方案,但除了 IBM,没有更合适的选择。

借助 IBM AI 技术,该公司能够识别软件中发生了哪些更改,提供相关且准确的建议,并执行正确的任务。因此,使用 IBM 模型后,测试中的不稳定问题就消失了。

“我们使用 watsonx.ai studio 对大型企业的手动测试用例进行基于 NLP 的迁移,这些企业的 Excel 电子表格中有 5,000 个用纯英语编写的测试用例。”ContextQA CEO 兼创始人 Deep Barot 说,"我们能够在几分钟内迁移所有这些案例并自动执行它们。这就是 IBM 提供的生成式 AI 的强大功能。”

IBM 有一个庞大的生态系统、自己的 DevOps 工具,并得到 IBM® Consulting 的支持来开发尖端科技,这些技术已被证明有利于 ContextQA 提高测试和报告功能,并为更多的企业客户打开大门。

ContextQA 徽标
关于 ContextQA

ContextQA(ibm.com 外部链接)是一家位于德克萨斯州奥斯汀的软件产品开发公司。它有一个软件自动化平台,可以使用一键式 AI 技术自动执行应用程序测试和质量保证流程。ContextQA 在整个软件开发过程中与企业和初创客户合作。

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美国出品,2024 年 1 月。

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