弥合数据科学与数据理解之间的差距
高级分析,洞察分析更深入
IBM SPSS 集成了 Statistics、Amos 和 Modeler,帮助您自信地分析数据、验证假设和构建预测模型。从研究到业务应用程序,利用可扩展的直观工具获得更深入的洞察分析并做出数据驱动的决策。
IBM® SPSS Statistics 是一个综合性统计分析平台,旨在帮助组织和个人从数据中提取可靠的洞察分析。
IBM SPSS Modeler 是主流的可视化数据科学和机器学习 (ML) 解决方案,旨在通过加快数据科学家的操作任务来帮助企业缩短实现价值的时间。
IBM SPSS Amos 是一款功能强大的结构方程建模 (SEM) 软件,通过扩展标准多变量分析方法(包括回归分析、因子分析、相关分析以及方差分析)为您的研究和理论提供支持。
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 支持在整个企业内部署和共享预测性分析。
IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise 提供来自任意来源的结构化和非结构化数据的分析。
亲自了解 IBM 如何将您的企业转型为数据驱动型企业。
借助 IBM SPSS Analytic Server,IBM SPSS Modeler 能够使用大数据作为预测建模的数据源。
IBM SPSS Statistics Grad Pack 和 Faculty Pack 专为学生和教育工作者设计。
整个 IBM SPSS 生态系统的高级分析
运用假设检验、多元分析和定制表来准备和分析数据,以获得可靠的洞察分析。
使用直观的路径图和高级估算功能,对观测变量和潜变量之间的复杂关系进行建模。
通过自动建模和拖放工作流来简化复杂的数据管道,加速获取洞察分析。
将复杂的数据转化为明确的行动
通过高级分析细分受众,预测营销活动表现,并发现忠诚度的驱动因素。
利用预测性洞察分析来预测收入,确定潜在客户的优先级,并优化定价战略。
建立患者治疗结果模型,提高护理质量,并支持循证决策。
利用数据驱动的洞察分析来预测需求、优化库存并改善物流。
出色的分析促成出色的成果
Honda 通过部署 IBM SPSS Modeler 并对工程师进行高级 IBM Analytics 工具套件的培训,从新的大数据来源中解锁了隐藏的洞察分析,使他们能够发现数据中意想不到的模式并确定令人兴奋的新研究领域。