更适合的访问、更优秀的分析和更明智的决策

IBM 和 Cloudera 合作提供行业领先的企业级 Hadoop 版本以及集成产品和服务的生态系统,所有这些都旨在帮助组织更快获取大规模分析结果。阅读伙伴关系声明。 

作为此伙伴关系的一部分,IBM 提供:

  • 转售和支持 Cloudera 产品
  • 根据多年合同销售和支持 Hortonworks 产品
  • 针对未来 Cloudera/Hortonworks 统一产品的迁移助手

受益于 IBM 和 Cloudera 的协作以及在开源社区和云承诺方面的投资,可更好地支持从边缘到 AI 的分析活动。

优势

部署一个大数据解决方案

通过 IBM 和 Cloudera 收集、管理、保护、访问和探索大数据。从企业级数据平台以及 IBM 产品和服务的生态系统获益。

利用开源进行优化

IBM 和 Cloudera 致力于开源社区,将开放式标准和互操作性应用于其产品和解决方案以促进创新。

推动高性能分析

将数据研究员连接到数据孤岛,并推动自助服务访问和实时决策,将复杂的数据转化为明确可行的洞察。

增强混合云和多云

安全地联合内部、多云和混合环境中的数据。从更准确的数据驱动的决策中获益。

用例

构建更好的数据湖

挑战:构建具有适当级别的数据监管和安全性的企业数据湖,以及数据研究员为促进更优秀的数据模型、可视化和机器学习所需的分析工具。

解决方案:IBM 和 Cloudera 为企业数据平台提供基于开源的集成产品和服务的生态系统,以在构建数据湖时加速实现价值。

满足日益增长的 AI 挑战

挑战:访问、收集和分析来自外部来源和内部来源以及本地和云中的新格式(流、呼叫日志、观点和社交媒体)数据,以促进机器学习和 AI 计划。

解决方案:IBM 和 Cloudera 为 AI 提供解决方案,以全新方式解锁数据的价值,支持业务模型的部署和管理,预测未来成果并实现流程自动化。

卸载 EDW 数据和 ETL 工作负载

挑战:爆炸性数据增长意味着企业数据仓库 (EDW) 用于非目标用途,例如,运行抽取、变换和装入 (ETL) 工作负载以及将昂贵的存储用于大量未使用的数据。

解决方案:IBM 和 Cloudera 的数据湖可帮助卸载 EDW 数据和 ETL 工作负载。我们的灵活平台和附加组件针对云进行了优化,可为机器学习和分析提供经济的存储和技术。

构建可优化大数据潜力的解决方案

服务和支持

多供应商开源支持

利用 IBM 的供应商无关支持进行简化。无论您是使用社区版本、商业产品、单个软件包还是复杂的软件堆栈,IBM 都能够支持您的整个开源生态系统。 

大数据和平台服务

从定制和作为服务的产品中获益,从而更好地管理和促进可行的分析解决方案。这些服务促进策略、蓝图和路线图以及工程设计和运营,最大程度地提高数据投资回报。

联系专家

安排与 Hadoop 专家的一次 30 分钟免费的一对一咨询,探讨如何使用 IBM Cloudera 伙伴关系来构建您的大数据解决方案。

了解最新资讯,保持联系