更适合的访问、更优秀的分析和更明智的决策

IBM 和 Cloudera 合作提供行业领先的企业级 Hadoop 分发版以及集成产品和服务的生态系统,所有这些都旨在帮助组织更迅速、大规模地获得分析结果。阅读伙伴关系声明。

作为此伙伴关系的一部分,IBM 提供:

  • 转售和支持 Cloudera 产品
  • 根据多年合同销售和支持 Hortonworks 产品
  • 针对未来 Cloudera/Hortonworks 统一产品的迁移助手

受益于 IBM 和 Cloudera 的协作以及在开源社区和云承诺方面的投资,可更好地支持从边缘到 AI 的分析活动。

优势

部署单一大数据解决方案

通过 IBM 和 Cloudera 收集、管理、保护、访问和探索大数据。从企业级数据平台以及 IBM 产品和服务的生态系统获益。

利用开源进行优化

IBM 和 Cloudera 致力于开源社区,将开放式标准和互操作性应用于其产品和解决方案以促进创新。

推动高性能分析

将数据研究员连接到数据孤岛,并推动自助服务访问和实时决策,将复杂的数据转化为明确可行的洞察。

增强混合云和多云

安全地联合内部、多云和混合环境中的数据。从更准确的数据驱动的决策中获益。

相关产品

Cloudera Data Platform Data Center with IBM

使用全面的本地平台,覆盖采集、处理、分析、实验和部署等步骤,执行从边缘到 AI 的集成分析。此平台为部署到数据中心进行了优化,将最新的开源分析技术融入多功能分析和数据管理系统之中。

用例

构建更好的数据湖

挑战:构建具有适当级别的数据监管和安全性的企业数据湖,以及数据研究员为促进更优秀的数据模型、可视化和机器学习所需的分析工具。

解决方案:IBM 和 Cloudera 为企业数据平台提供基于开源的集成产品和服务的生态系统,以在构建数据湖时加速实现价值。

满足日益增长的 AI 挑战

挑战:访问、收集和分析来自外部来源和内部来源以及本地和云中的新格式数据(流式数据、通话记录、情绪数据和社交媒体),以促进机器学习和 AI 计划。

解决方案:IBM 和 Cloudera 为 AI 提供解决方案,以全新方式解锁数据的价值,支持业务模型的部署和管理,预测未来成果并实现流程自动化。

分担 EDW 数据和 ETL 工作负载

挑战:数据的爆炸式增长意味着企业数据仓库 (EDW) 用于原本并未预料到的用途。这包括运行抽取、变换和装入 (ETL) 工作负载以及将昂贵的存储用于大量未使用的数据。

解决方案:IBM 和 Cloudera 的数据湖可帮助分担 EDW 数据和 ETL 工作负载。我们灵活的平台和附加组件针对云进行了优化,可为机器学习和分析提供经济的存储和技术。

IBM/Clodera 产品

服务和支持

多厂商开源支持

利用 IBM 的供应商无关支持进行简化。无论使用的是社区版本、商用产品、单独的软件包还是复杂的软件组合,IBM 都能够支持您的整个开源生态系统。 

大数据和平台服务

从定制和作为服务的产品中获益,从而更好地管理和促进可行的分析解决方案。访问这些服务,促进战略、蓝图和路线图的实施以及工程和运营的执行,最大程度地提高数据投资回报。

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