Una empresa innovadora legendaria incorpora AIOps en su negocio global
Las revolucionarias innovaciones del pasado no se valoran hoy lo suficiente. Desde que Electrolux AB se formó en Estocolmo hace poco más de 100 años, ha automatizado nuestro día a día de forma innovadora, presentando algunos de los primeros frigoríficos, aspiradoras, lavavajillas y lavadoras. Desde luego, esos avances ya no nos sorprenden.
Sin embargo, Electrolux es realmente una compañía centrada en el presente con la vista puesta en el futuro. Desde Estocolmo en 1919, Electrolux se ha convertido en una empresa mundial, que fabrica 60 millones de electrodomésticos al año. Mientras continúa aportando nuevos niveles de automatización, eficiencia y diseño elegante a nuestro día a día, Electrolux también trabaja en iniciativas innovadoras que abren nuevos caminos.
La compañía está incorporando la automatización no solo en sus electrodomésticos, sino que utiliza la inteligencia artificial para automatizar las operaciones y aumentar la eficiencia general, así como para cumplir unos ambiciosos objetivos de sostenibilidad medioambiental.
Tiempo necesario para resolver problemas de TI que tradicionalmente requerirían tres semanas:
hora
La automatización de una tarea de reparación común puede ahorrar
horas al año
Complejidad a escala global
Desde las instalaciones de Electrolux en el noreste de Italia (o, en 2020 y 2021, más a menudo desde su oficina en casa), Joska Lot supervisa las operaciones de la infraestructura global de TI de Electrolux. Se trata de una infraestructura vasta y compleja.
Gran parte del crecimiento de Electrolux a lo largo de los años se ha producido gracias a las adquisiciones, ya que en cada fusión se ha añadido una nueva infraestructura física, así como plataformas de tecnología y entornos de aplicación exclusivos. Como explica Lot: “Tenemos Windows, tenemos AIX, tenemos Linux… Tenemos 10 000 servidores en 65 países, además de los dispositivos de red que los conectan, 100 000 aplicaciones, bases de datos y reglas”.
Para que Lot y su pequeño equipo puedan garantizar la eficiencia operativa en una infraestructura como esta, hay dos retos clave. El primero es integrar todas las plataformas y entornos para crear una visión general unificada. “Si no tengo una herramienta estándar”, explica Lot, “mi trabajo es casi imposible. Tenemos que armonizar las herramientas”.
El segundo reto es diferenciar de manera eficaz a través de todo el “ruido” de la red e identificar las tareas específicas que mantendrán el funcionamiento.
Integración y automatización basada en IA
Lot y el equipo de Electrolux llevan mucho tiempo abordando estos retos con las soluciones IBM® Netcool como su plataforma global integrada de gestión de operaciones de TI. Al igual que Electrolux encuentra continuamente nuevas formas de mejorar sus electrodomésticos, Lot y su equipo están ahora adoptando prestaciones de automatización basadas en IA a partir de la evolución actual de la plataforma IBM Netcool, IBM® Cloud Pak for Watson AIOps.
Lot considera que se pueden lograr grandes mejoras si se utiliza el aprendizaje automático para automatizar lo que se conoce en TI como la correlación de eventos. Los “sucesos” o "eventos" son datos sobre el funcionamiento de la miríada de elementos que conforman el entorno de TI. Incluyen una amplia gama de fenómenos, y la gran mayoría de los eventos no indican problemas reales. La correlación de eventos consiste en la agrupación de eventos relacionados en “instancias” para obtener una imagen mucho más clara de dónde están realmente los problemas.
Lot proporciona un ejemplo básico: “Supongamos que alguien desconecta accidentalmente un router que está conectado a diez ordenadores. Como resultado, se crean 11 eventos diferentes, pero solo hay un problema real: el router debe volver a conectarse”. Esos 11 eventos forman realmente una única instancia. “Sin embargo, solo sería una gota en un océano”, dice Lot. “Detectamos alrededor de 100 000 eventos al día”. Cuanto más rápido los gestores de operaciones de TI como Lot pueden ver instancias en lugar de eventos, antes pueden detectar problemas reales y solucionarlos. Lot lo describe gráficamente: “Por eso es tan importante identificar exactamente en este enorme océano la gota de veneno que tienes que eliminar para salvar tu vida”.
No obstante, tradicionalmente la correlación de eventos implica tener un equipo de personas dedicando muchas horas a analizar manualmente alarmas de eventos y a encontrar correlaciones. “En un año”, explica Lot, “corregimos el mismo tipo de problema 1000 veces. Y hemos tenido personas dedicando una hora a gestionar estas actividades manualmente”. Ahora, mediante la implementación de reglas basadas en la experiencia en IA, Electrolux puede automatizar y acelerar enormemente ese trabajo.
Electrolux está solo empezando a incorporar este tipo de automatización basada en IA, pero Lot lo ve como un paso muy importante. “Determinar la distinta gravedad de los eventos y los incidentes es el primer paso para lograr una gestión de IA completa de las operaciones, y probablemente el que puede aportar el mayor retorno de la inversión en tecnologías de autoaprendizaje”.
Pero no se trata solo de mejorar los resultados financieros. En lugar de desplazar a la inteligencia humana, Lot considera que la IA puede mejorar la experiencia de los empleados. “Debemos invertir en cambiar nuestra forma de pensar. Tenemos que explicar por qué debemos retirar las actividades manuales de los operadores que las realizan tan bien”. Al automatizar una tarea menor en la que se invierten 1000 horas al año, Electrolux no solo permite recuperar gran parte de ese tiempo, sino que la experiencia de los operadores se puede aplicar a tareas más valiosas y de mayor nivel. Por ejemplo, la identificación de nuevos criterios de correlación que se pueden incorporar en la solución Watson AIOps o el perfeccionamiento de reglas y acciones en función de las condiciones locales. Crea un círculo virtuoso, según Lot: el tiempo que se ahorra con la automatización se puede destinar a enriquecer la automatización. Al mismo tiempo, los operadores pueden enriquecer su propia experiencia.
Asimismo, Lot está explorando la contenerización de la solución de monitorización. En colaboración con IBM, recientemente creó un entorno de desarrollo en la plataforma de contenedor Red Hat® OpenShift® de la solución IBM Cloud Pak, y él y su equipo ahora están probando las prestaciones de Watson AIOps como soluciones contenerizadas en OpenShift. El entorno de monitorización actual se ha implementado sobre todo de manera local, pero Lot considera que implementar versiones contenerizadas en la plataforma cloud de Microsoft Azure de Electrolux podría ser una forma más eficiente y eficaz de distribuir las actualizaciones de supervisión y las nuevas funciones en un entorno heterogéneo.
Eficiencia, resiliencia y sostenibilidad
“Los tiempos de resolución no son de tres semanas, sino de una hora”. Así resume Lot la diferencia entre la gestión tradicional de eventos y la AIOps integrada y automatizada.
Esta eficiencia tiene un impacto directo en las actividades principales del negocio. Por ejemplo, ahorrar tres semanas de un problema de TI en una fábrica significa evitar tres semanas de reducción de la producción. Esto tiene un efecto global. La capacidad para resolver rápidamente problemas de TI en todo el mundo es una gran ayuda para la rentabilidad y los volúmenes de fabricación.
Lot incluso ha conectado la solución de supervisión a sensores en la maquinaria y el equipamiento de la línea de producción para crear una aplicación de la Industria 4.0 con herramientas de supervisión que normalmente están reservadas para la TI. Por ejemplo, el equipo de Lot ha detectado errores frecuentes en lectores ópticos tipo pistola que escanean las piezas de los electrodomésticos. Al descubrir que un determinado modelo de lector tipo pistola estaba defectuoso, Electrolux canceló su uso y evitó un tiempo de inactividad adicional.
Electrolux también utilizó la solución integrada para gestionar la pandemia de la COVID-19, cuando Lot y muchos de sus colegas cambiaron al teletrabajo. “Tenemos más o menos el entorno global bajo control desde una única perspectiva”, afirma Lot. “Esta información está disponible automáticamente en un PC, una tablet o un móvil. De esta forma, podemos proporcionar continuamente servicios de TI para todas nuestras oficinas y fábricas del mundo”.
Finalmente, las prestaciones de AIOps contribuyen a una mayor innovación de más relevancia. Desde 2005, Electrolux ha reducido las emisiones absolutas de CO2 de sus operaciones en al menos un 75 %. Además, en 2019, la compañía se unió voluntariamente a la Business Ambition for 1.5°C, una iniciativa liderada por las Naciones Unidas para limitar el aumento de la temperatura global. Por su parte, Electrolux se comprometió también a lograr cero emisiones netas de carbono para 2050. El cumplimiento de este compromiso requerirá un uso optimizado de los recursos. Aquí es donde entra en acción AIOps. Mediante una automatización de tareas que garantiza la correcta utilización de la CPU y el buen funcionamiento del hardware del servidor y el centro de datos, Electrolux puede reducir consumo de energía y el aire acondicionado, que son las principales causas de las emisiones de carbono. De nuevo, como explica Lot, se trata de una cuestión de escala: “Si multiplicamos estas prestaciones por todas nuestras salas de servidores, los resultados son verdaderamente enormes”.
Acerca de Electrolux AB
Con sede en Estocolmo, donde fue fundada en 1919, ElectroluxEnlace externo es una empresa líder global de electrodomésticos cuyas marcas incluyen Electrolux, AEG, Anova, Frigidaire, Westinghouse y Zanussi.
Imágenes en esta página de www.electrolux.esEnlace externo
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© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Producido en Estados Unidos, enero de 2022.
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