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Intégration profonde à l'écosystème Hadoop

Exploitez Hive, Hbase et Spark à l'aide d'une seule connexion de base de données. Sur le cloud et/ou sur site, accédez aux données dans les bases de données Hadoop et les bases de données relationnelles.

Optimiseur avancé basé sur les coûts et traitement parallèle massif (MPP)

Exécutez des requêtes intelligentes prenant en charge un plus grand nombre d'utilisateurs simultanés, en utilisant moins de matériels que d'autres solutions SQL pour Hadoop. Exécutez la totalité des 99 requêtes TPCDS jusqu'à 100 To avec de nombreux utilisateurs simultanés. Fournit un analyseur syntaxique SQL compatible ANSI qui exécute des requêtes à partir de données de flux non structurées à l'aide de nouvelles API.

Prêt pour la science des données

Créez, formez, déployez et gérez des modèles d'IA, et préparez et analysez des données pour l'apprentissage automatique dans un environnement unique et intégré. Intégrez à Spark pour faciliter la fourniture des données et accélérer le traitement.

Compatible avec le SQL d'autres fournisseurs, produits et dialectes

Intégrez à Oracle, IBM Db2 et IBM Netezza® et fournissez un accès fédéré aux sources du système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) en dehors de Hadoop, avec IBM Fluid Query. Connectez-vous à HDFS (Hadoop Distributed File System), aux systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), aux magasins d'objet et à WebHDFS.

Hybrid Flex

IBM Hybrid Data Management Platform vous permet d’exploiter toutes les données disponibles, quels que soient leurs type, source et structure. Achetez des FlexPoints IBM et allouez-les à plusieurs ressources avec une seule licence basée sur un abonnement.

Interface et outils SQL conviviaux et familiers

En utilisant une connectivité ODBC et JDBC conformes aux normes, un administrateur peut facilement démarrer et arrêter des services, configurer des utilisateurs et des vues et définir des alertes et des notifications.

Sécurité d'entreprise

Le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le filtrage dynamique basé sur des lignes, le masquage dynamique basé sur des colonnes avec l'intégration de Ranger rendent possibles une administration et un audit de sécurité centralisés pour les lacs de données. La sécurité avancée des lignes et des colonnes permet un accès aux données en libre-service.

Disponible sur IBM Power

Choisissez IBM Power Systems et dotez-vous de la capacité à exploiter les applications de données les plus avancées, depuis vos charges de travail métier critiques actuelles en passant par la nouvelle génération d'IA.

Cas d'utilisation

  • Nouvelles formes de données non structurées et semi-structurées

    Problème

    Nouvelles formes de données non structurées et semi-structurées nécessitant une intégration à des données structurées traditionnelles.

    Solution

    Fédérez les nouveaux formats de données : médias sociaux/sentiment, données en streaming, capteurs, journaux, etc. Stockez des quantités massives de données sans encourir les coûts de traitement initiaux.

  • Volumes massifs de données historiques ou inactives

    Problème

    Volumes massifs de données historiques ou inactives qui occupent de l'espace et alourdissent les coûts dans votre entrepôt de données d'entreprise basé sur Netezza, Oracle ExaData et Teradata.

    Solution

    Libérez de la bande passante et du stockage en évoluant vers un lac de données basé sur Hadoop. Big SQL est une plate-forme optimale pour le déchargement des magasins et entrepôts de données Oracle vers Hadoop.

  • L'accès aux données dans Hadoop est difficile pour les utilisateurs de données

    Problème

    L'accès aux données dans Hadoop est difficile pour les utilisateurs de données : informaticiens, analystes d'un secteur d'activité et développeurs.

    Solution

    Dotez vos utilisateurs d'outils performants, notamment Db2 Big SQL, afin de les aider à effectuer des requêtes ad hoc et en temps réel pour répondre aux besoins de l'entreprise.

  • Nécessité croissante d'améliorer les opérations et les processus.

    Problème

    Nécessité croissante d'améliorer les opérations et les processus.

    Solution

    Créez des analyses unifiées dans les différents types et ensembles de données. Utilisez la virtualisation et la fédération pour unifier l'accès aux données dans l'entrepôt de données logique, sur le cloud et dans Hadoop.

Next Steps

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