La RPA (Robotic Process Automation), également appelée robotique logicielle, utilise des technologies d'automatisation pour imiter les tâches de back-office des employés humains, telles que l'extraction de données, le remplissage de formulaires, le déplacement de fichiers, etc. Elle combine des API et des interactions d'interface utilisateur pour intégrer et effectuer des tâches répétitives entre des applications d'entreprise et de productivité. En déployant des scripts qui émulent les processus humains, les outils RPA exécutent de manière autonome diverses activités et transactions au sein de systèmes logiciels non liés.

Cette forme d'automatisation utilise un logiciel reposant sur des règles pour effectuer des activités de processus métier en grand volume, libérant les ressources humaines pour définir les priorités de tâches plus complexes. La RPA permet aux responsables de l'informatique et autres décideurs d'accélérer leurs efforts de transformation numérique et de générer un retour sur investissement plus important de la part de leur personnel.

Pour que les outils RPA sur le marché restent compétitifs, ils devront évoluer vers l'automatisation des tâches et développer leurs offres pour inclure l'automatisation intelligente (AI). Ce type d'automatisation développe la fonctionnalité RPA en incorporant des sous-disciplines d'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel et la vision par ordinateur.  

L'automatisation de processus intelligente demande plus que les simples systèmes à base de règles de la RPA. Vous pouvez assimiler la RPA à l'exécution de « tâches », mais l'IA et le ML englobent davantage la « réflexion » et l'« entraînement », respectivement. Elle entraîne des algorithmes à utiliser les données, afin que le logiciel puisse effectuer des tâches de manière plus rapide et plus efficace.

L'automatisation de processus

robotique est souvent confondue avec l'intelligence artificielle (IA), mais les deux sont très différentes. L'IA associe l'automatisation cognitive, l'apprentissage automatique (ML), le traitement automatique du langage naturel (NLP), le raisonnement, la génération d'hypothèses et l'analyse.

La différence essentielle est que la RPA repose sur les processus, alors que l'IA repose sur les données. Les bots RPA peuvent uniquement suivre les processus définis par un utilisateur final, tandis que les bots IA utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des modèles dans les données, surtout dans les données non structurées, et apprennent au fil du temps. En d'autres termes, l'IA est destinée à simuler l'intelligence humaine, tandis que la RPA est uniquement destinée à reproduire des tâches dirigées par l'être humain. Bien que l'utilisation des outils d'intelligence artificielle et la RPA réduisent les interventions humaines, la manière dont ils automatisent les processus est différente. 

Pourtant, la RPA et l'IA se complètent bien. L'IA peut aider la RPA à automatiser des tâches de manière plus complète et à traiter des cas d'utilisation plus complexes. En outre, la RPA permet aux informations d'IA d'être traitées plus rapidement au lieu d'attendre des implémentations manuelles.

Selon Forrester, les outils logiciels de la RPA doivent inclure les fonctionnalités de base suivantes :

1. fonctionnalités à faible code pour générer des scripts d'automatisation ;
   
   
2. intégration avec les applications d'entreprise ;
   
   
3. orchestration et administration incluant la configuration, la surveillance et la sécurité.

Une technologie d'automatisation, telle que la RPA, peut également accéder à des informations via des systèmes existants et s'intègre bien avec les autres applications via des intégrations front-end. Ainsi, la plateforme d'automatisation peut se comporter de manière similaire à un employé humain, effectuant des tâches de routine, telles que la journalisation et le copier-coller d'un système vers un autre. Alors que les connexions back-end aux bases de données et aux services Web de l'entreprise aident également à l'automatisation, la véritable valeur de la RPA se trouve dans ses intégrations front-end rapides et simples.

La RPA offre une multitude d'avantages, notamment les suivants :

• Moins de codage : la RPA n'a pas nécessairement besoin d'un développeur pour la configuration ; les fonctionnalités Glisser-déplacer dans les interfaces utilisateur  facilitent l'intégration du personnel non technique.
  
  
• Réduction rapide des coûts : comme la RPA réduit la charge de travail des équipes, le personnel peut être réaffecté à un autre travail prioritaire qui nécessite une intervention humaine, ce qui augmente la productivité et le ROI. 
  
  
• Satisfaction accrue du client : comme les bots et les agents conversationnels peuvent travailler en permanence, ils peuvent réduire les temps d'attente des clients et améliorer ainsi leur satisfaction.
  
  
• Amélioration du moral des employés : en éliminant les lourdes charges de travail répétitives de votre équipe, la RPA permet aux personnes de prendre des décisions plus réfléchies et plus stratégiques. Ce changement dans le travail a un effet positif sur la satisfaction des employés.
  
  
• Exactitude et conformité accrues : comme vous pouvez programmer les bots RPA pour suivre des flux de travail et des règles spécifiques, vous pouvez réduire les erreurs humaines, en particulier dans les tâches qui exigent précision et conformité, notamment les normes réglementaires. La RPA peut également fournir une piste d'audit afin de faciliter la surveillance de la progression et la résolution rapide des problèmes.
   
  
• Conservation des systèmes en place : le logiciel Robotic Process Automation ne provoque pas d'interruption des systèmes sous-jacents car les bots fonctionnent dans la couche de présentation des applications existantes. Ainsi, vous pouvez implémenter des bots dans des situations où vous n'avez pas d'API (interface de programme d'application) ou les ressources pour développer des intégrations profondes.

Pour en savoir plus sur ce qui est requis des utilisateurs métier pour configurer des outils RPA, lisez notre blogue ici.

Bien qu'un logiciel RPA puisse aider à la croissance d'une entreprise, il existe certains obstacles, tels que la culture organisationnelle, les problèmes techniques et la mise à l'échelle.

Culture organisationnelle
La RPA réduira la nécessité de certains postes, mais elle favorisera également le développement de nouvelles fonctions pour s'attaquer à des tâches plus complexes, permettant aux employés de se concentrer sur une stratégie de plus haut niveau et sur la résolution créative de problèmes. Les organisations devront promouvoir une culture de formation et d'innovation, car les responsabilités au sein des postes évoluent. L'adaptabilité de la main d'œuvre sera importante pour mener à bien les projets d'automatisation et de transformation numérique. En formant votre personnel et en investissant dans des programmes de formation, vous pouvez préparer les équipes aux changements continus des priorités.

Difficulté d'évolutivité
Si la RPA peut effectuer plusieurs opérations simultanées, elle peut s'avérer difficile à mettre à l'échelle dans une entreprise en raison de mises à jour réglementaires ou de changements internes. Selon un rapport Forrester, 52 % des clients signalent qu'ils ont éprouvé des difficultés lors de la mise à l'échelle de leur programme RPA. Une société doit disposer d'au moins 100 bots actifs pour pouvoir parler de programme avancé, mais peu d'initiatives de RPA dépassent les 10 premiers bots.

Plusieurs secteurs d'activité exploitent la technologie RPA pour rationaliser leurs opérations métier. Des implémentations de RPA existent dans les secteurs d'activité suivants :

Services bancaires et financiers : dans le rapport Forrester « The RPA Services Market Will Grow To Reach USD 12 Billion By 2023 », 36 % de tous les cas d'utilisation appartenaient au secteur de la finance et de la comptabilité. Plus d'un bot sur trois se trouve actuellement dans le secteur financier, ce qui n'est pas étonnant étant donné l'adoption précoce de l'automatisation dans les banques. Aujourd'hui, beaucoup de grandes banques utilisent des solutions RPA pour automatiser des tâches, telles que la recherche de clients, l'ouverture de comptes, le traitement des demandes et la lutte contre le blanchiment d'argent. Une banque déploie des milliers de bots pour automatiser la saisie manuelle de grands volumes de données. Ces processus impliquent une pléthore de tâches fastidieuses basées sur des règles que l'automatisation rationalise.

Assurance : l'assurance regorge de processus répétitifs qui se prêtent bien à l'automatisation. Par exemple, vous pouvez appliquer la RPA aux opérations de traitement des indemnités, à la conformité aux réglementations, à la gestion des polices et aux tâches de souscription.

Distribution : l'essor du commerce électronique fait de la RPA un composant intégral du secteur de la distribution moderne qui a amélioré les opérations back-office et l'expérience client. Les applications couramment utilisées incluent la gestion de la relation client, la gestion des entrepôts et des commandes, le traitement des commentaires des clients et la détection des fraudes.

Soins de santé : l'exactitude et la conformité sont primordiales dans le secteur des soins de santé. Certains des plus grands hôpitaux du monde utilisent un logiciel RPA (Robotic Process Automation)  pour optimiser la gestion des informations, la gestion des prescriptions, le traitement des dossiers d'assurance et les cycles de paiement, entre autres processus.

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