Logiciel d'optimisation

Résolvez les modèles d'optimisation à l'aide de solveurs de programmation mathématique, de programmation par contraintes et de solveurs de planification par contraintes, afin de recommander le meilleur plan d'action.

Vue aérienne de trois avions alignés

Présentation

Solveurs d'optimisation

Les solveurs d'optimisation contribuent à améliorer la prise de décision en matière de planification, d'allocation et de programmation des ressources rares. Ils intègrent des algorithmes puissants qui peuvent résoudre des modèles de programmation mathématique, des programmes par contraintes et des modèles de planification par contraintes.

Les solveurs comme IBM CPLEX® Optimizer peuvent trouver des réponses aux problèmes de programmation linéaire, de programmation mixte en nombres entiers, de programmation quadratique et de programmation avec contraintes quadratiques.

Dans le cas de problèmes de planification détaillés, IBM propose des solveurs conçus pour les modèles de planification par contraintes. Dans le cas de problèmes combinatoires tels qu'un problème de configuration ou de conditionnement, vous pouvez créer des modèles de programmation par contraintes pour les résoudre. En outre, vous pouvez essayer gratuitement les solveurs.

Essayer CPLEX Optimization Studio gratuitement


Avantages

Solveurs d'optimisation pour des réponses plus rapides IBM propose deux solveurs d'optimisation très performants, à savoir IBM CPLEX Optimizer et CP Optimizer, qui offrent la puissance nécessaire pour résoudre de très importants problèmes d'optimisation du monde réel, ainsi que la vitesse requise pour les applications interactives d'optimisation des décisions d'aujourd'hui. S'intègre à toutes vos applications

Traitez automatiquement vos données et produisez des solutions optimales à vos problèmes métier grâce à une intégration facile.

Personnalisable pour les problèmes complexe

Saisissez vos problèmes métier complexes et stratégiques à l'aide d'un solveur personnalisable et générez une solution optimale.

Prise de décision plus efficace

Générez automatiquement des solutions aux problèmes du monde réel et prenez des décisions optimales pour les cas d'utilisation opérationnels, tactiques, stratégiques et de planification.

Étude de cas

Optimisation du règlement et de la livraison des titres en Europe
Découvrez comment la Banque de France utilise IBM z/OS avec le solveur CPLEX Optimizer pour résoudre des problèmes d'optimisation mathématique. Découvrir le récit client (19,4 Mo)


Ressources

Étapes suivantes

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