Les solveurs d'optimisation contribuent à améliorer la prise de décision en matière de planification, d'allocation et de programmation des ressources rares. Ils intègrent des algorithmes puissants qui peuvent résoudre des modèles de programmation mathématique, des programmes par contraintes et des modèles de planification par contraintes.
Les solveurs comme IBM CPLEX® Optimizer peuvent trouver des réponses aux problèmes de programmation linéaire, de programmation mixte en nombres entiers, de programmation quadratique et de programmation avec contraintes quadratiques.
Dans le cas de problèmes de planification détaillés, IBM propose des solveurs conçus pour les modèles de planification par contraintes. Dans le cas de problèmes combinatoires tels qu'un problème de configuration ou de conditionnement, vous pouvez créer des modèles de programmation par contraintes pour les résoudre. En outre, vous pouvez essayer gratuitement les solveurs.
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Traitez automatiquement vos données et produisez des solutions optimales à vos problèmes métier grâce à une intégration facile.
Saisissez vos problèmes métier complexes et stratégiques à l'aide d'un solveur personnalisable et générez une solution optimale.
Générez automatiquement des solutions aux problèmes du monde réel et prenez des décisions optimales pour les cas d'utilisation opérationnels, tactiques, stratégiques et de planification.
Résolvez des problèmes de planification détaillés et les problèmes d'optimisation combinatoire.
Tirez parti des logiciels d'optimisation dotés de fonctions prescriptives et pouvant recommander un plan d'action optimal en cas de décisions complexes.
Résolvez les problèmes de planification et de programmation à l'aide d'outils de modélisation et de solveurs pour prendre de meilleures décisions métier.
Favorisez la recherche de solutions innovantes aux problèmes métier en combinant l'optimisation avec d'autres techniques de science des données dans IBM® Watson Studio.