Outils et solutions de visualisation de données

Découvrez l'histoire qui se cache derrière vos données. Les outils de visualisation vous permettent d'identifier facilement des modèles et des relations dont vous ignoriez l'existence afin de prendre des décisions plus éclairées.

Des personnes qui regardent un écran et travaillent dur afin d'obtenir de meilleurs résultats

Présentation

Visualisation fiable des données en temps réel

Vous avez besoin d'un moyen pour orienter rapidement les efforts de votre entreprise en réponse aux attentes en constante évolution du monde et de vos clients. Vous avez également besoin d'un moyen pour prendre ces décisions commerciales rapides en utilisant le Big Data.

Mais le Big Data ayant augmenté en volume, les données sont encore plus volumineuses. En conséquence, la quantité massive de données est chronophage lorsqu'il vous faut la trier, la comprendre et surtout l'expliquer. Et, si vous pouvez extraire des résultats de sources disparates, interpréter leurs résultats numériques s'avère complexe.

Avec les outils de visualisation de données IBM, vous pouvez intégrer la technologie d'informatique cognitive, y compris l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ce qui vous permet de visualiser facilement des données fiables en temps réel. Et en visualisant vos données, vous pouvez présenter les informations plus rapidement, partager de nouvelles informations et encourager la prise de décision basée sur les données sans tarder et en toute confiance.


Avantages

Avantages de la visualisation de données Obtenez une visualisation précise du Big Data sans intervention informatique, sans spécialiste de la visualisation et sans attente. Tirer parti de la vue d'ensemble

Découvrez des informations précises et observez des modèles dans des données complexes sans faire appel à un data scientist. L'assistant IA peut également mettre en évidence les modèles de données qui n'ont pas émergé auparavant.

Présenter des données significatives

Partagez des idées avec d'autres sous une forme facile à comprendre. Par exemple, l'IA peut vous aider à créer des tableaux de bord ou proposer une recommandation de visualisation pour mieux raconter votre histoire.

Démocratiser vos données

Fournissez une source unique de vérité pour l'ensemble de votre entreprise tout en tirant parti de fonctionnalités de sécurité et de gouvernance afin de réduire les erreurs humaines lors du téléchargement et du nettoyage manuel de vos données.

Prendre de meilleures décisions

Grâce aux capacités d'IA intégrées, appréhendez les prochaines étapes à suivre et passez moins de temps à analyser les données grâce à une prise de décision éclairée.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation de la visualisation de données

Graphiques de tendance Les graphiques de tendance représentent des données selon une dimension temporelle. Utilisez-les pour suivre les changements sur des périodes de durée et d'échelle variables. Les exemples incluent les graphiques linéaires, les graphiques en aires, les histogrammes et les diagrammes de flux.
Graphiques de comparaison L'objectif des graphiques de comparaison est de vous permettre de visualiser les différences entre les éléments. Les exemples incluent les diagrammes ou les graphiques à barres, les graphiques à bulles et les graphiques en radar.
Graphiques de relation partie-tout L'objectif des graphiques de relation partie-tout est de montrer la subdivision interne d'une valeur entre différentes catégories ou groupes. Les exemples incluent les graphiques à secteurs, les graphiques à barres empilées, les graphiques en aires empilées et les arborescences.
Graphiques de corrélation Les graphiques de corrélation sont utilisés pour les données multidimensionnelles, comme la corrélation entre la durée des appels téléphoniques et la satisfaction des clients, par exemple. Les exemples de graphiques de corrélation incluent les nuages de points et les cartes thermiques.
Graphiques de relations et de connexions Les graphiques de relations et de connexions visualisent les hiérarchies. Ils permettent d'expliquer le rôle d'un élément au sein d'un écosystème, par exemple. Les exemples de graphiques de relations et de connexions incluent les diagrammes alluviaux et les arborescences.
Cartes Les cartes sont utilisées pour les données géographiques. Vous pouvez les utiliser pour montrer le nombre d'électeurs par comté ou le salaire moyen par quartier, par exemple. Les exemples incluent les cartes choroplèthes et les lignes de connexion.

Études de cas

Le personnel de l'entreprise, tous services confondus, me contacte avec des problèmes et je leur apporte des solutions grâce à des données et des visualisations. En savoir plus sur l'utilisation de l'informatique décisionnelle afin de fournir des soins de meilleure qualité

Ressources

Ressources sur la visualisation de données

Étapes suivantes

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