Reduza o uso de energia e as emissões com a alta eficiência de um único IBM z17 que substitui até 2.944 núcleos x86¹
Desenvolvido para eficiência e economia de longo prazo
O IBM Z oferece alto desempenho e eficiência energética para uma TI sustentável. Com a consolidação de cargas de trabalho em Linux, as organizações podem reduzir o consumo de energia em 65% e as emissões de CO₂e em mais de 109 toneladas métricas por ano, contribuindo para o cumprimento das metas ambientais.2
Equipado com o IBM® Telum II, o IBM Z permite inferência de IA em tempo real e, ao mesmo tempo, ajuda a reduzir o consumo de energia. Reduza o uso de energia em até 83% em relação ao x86 executando cargas de trabalho OLTP aprimoradas por IA.3
A migração de cargas de trabalho do x86 para o IBM Z resulta em custos menores e menor impacto ambiental. Reduza o consumo de energia e o espaço ocupado no data center e tenha uma redução de até 65% no TCO em cinco anos com cargas de trabalho conteinerizadas e integradas à IA.4
O dashboard ambiental do IBM Z HMC e as APIs monitoram o consumo de energia, a refrigeração e mais informações. Acesse métricas de sistema operacional e partição para validar esforços de sustentabilidade e atender aos mandatos de relatórios.
Os sistemas IBM z Systems são construídos com materiais ambientalmente responsáveis. O IBM Global Asset Recovery Services apoia a reutilização e reciclagem para reduzir o desperdício e aumentar o valor do hardware.
Ferramentas
Utilize essas ferramentas para planejar, avaliar e aprimorar sua estratégia de sustentabilidade com o IBM Z. Da consolidação de sistemas ao monitoramento de energia, cada ferramenta ajuda a criar um ambiente de TI mais eficiente e ecologicamente correto.
Use o IBM Systems Environment Estimator para criar um relatório personalizado da pegada de carbono, incluindo o consumo de energia e os requisitos de refrigeração, para sua configuração específica do IBM Z.
Estime o consumo de energia, o peso do sistema e a pegada de carbono da sua configuração do IBM Z para planejar os requisitos de energia e refrigeração e atingir suas metas de sustentabilidade.
Utilize um dashboard do Grafana para comparar os dados de energia do IBM Z e do x86 e revelar ganhos de eficiência com a consolidação da carga de trabalho.
Acesse ferramentas de código aberto para gerenciar o IBM Z com o HMC, incluindo bibliotecas cliente em Python/Go, CLI, módulos Ansible e ferramentas de monitoramento.
Recursos
Veja como a consolidação de cargas de trabalho do x86 no IBM z17 reduz o consumo de energia, as emissões de carbono e o custo total de propriedade.
Utilize o IBM Z HMC dashboard para acompanhar o consumo de energia, os requisitos de resfriamento e outras métricas de sustentabilidade.
Recupere valor e reduza o impacto ambiental devolvendo ou reciclando seus sistemas IBM z Systems por meio do IBM Global Asset Recovery Services.
Veja como a SEAL Systems usou o IBM Z para reduzir sua pegada de carbono enquanto aumenta a eficiência e o desempenho de TI, alcançando crescimento sustentável com uma infraestrutura resiliente e consolidada.
Notas de rodapé
¹ Testes internos da IBM simulando uma solução de TI completa, executando cargas de trabalho WebSphere Liberty e EDB Postgres em contêineres, mostram que um único IBM z17 pode fazer o trabalho de até 2.944 núcleos da solução x86.
AVISO LEGAL: Os testes internos de desempenho da IBM para o estudo de consolidação de núcleos tiveram como alvo a comparação dos seguintes servidores. O sistema IBM Machine Type 9175 MAX 136, composto por três gavetas CPC contendo 136 unidades de processamento configuráveis e seis gavetas de E/S para suportar o armazenamento de rede e externo. A solução x86 utilizou um servidor empresarial disponível comercialmente com dois processadores Intel Xeon Platinum 8592+ de 5ª geração, com 64 núcleos por CPU. Ambas as soluções tiveram acesso ao mesmo sistema de armazenamento. As cargas de trabalho consistiam em uma aplicação de processamento de transações on-line (OLTP) conteinerizada WebSphere Liberty v25, executando na Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17, e um EDB Postgres for Kubernetes v1.25 no mesmo cluster OCP, simulando funções bancárias on-line essenciais. Ambas as soluções usaram Red Hat Enterprise Linux v9.5 e KVM. Os resultados podem variar. Os resultados do teste foram extrapolados para uma solução de TI completa e típica de cliente, que inclui ambientes de TI de produção e não produção isolados entre si. O TCO (custo total de propriedade) incluiu custos de software, hardware, energia, rede, espaço em data center e mão de obra. Na solução IBM z17, a solução completa requer um IBM z17 Type 9175 MAX 136; já na solução x86, a solução de TI completa requer 23 servidores para fins de comparação.
2 A consolidação de uma solução de TI completa em um IBM z17, em vez de sua execução em uma solução x86 com condições semelhantes em Nova York, pode reduzir o consumo de energia em 65% e a pegada de carbono em mais de 109 toneladas métricas anuais. Isso equivale ao consumo de 12.284 galões a menos de gasolina.
AVISO LEGAL: testes internos de desempenho da IBM para o estudo de consolidação de núcleos compararam uma máquina IBM do tipo 9175 Max136 com 136 unidades de processador configuráveis a uma solução x86 que utilizou um servidor corporativo comercialmente disponível com dois processadores Intel Xeon Platinum 8592+ de 5.ª geração e 64 núcleos por CPU. As cargas de trabalho consistiram em uma aplicação conteinerizada OLTP WebSphere Liberty v25 executada no Red Hat OCP v4.17 e um EDB Postgres for Kubernetes v1.25 no mesmo cluster OCP. Ambas as soluções utilizaram Red Hat Enterprise Linux v9.5 e KVM. Os resultados dos testes foram extrapolados para uma solução de TI completa e típica de cliente, incluindo ambientes de produção e não produção isolados entre si. A solução IBM do tipo 9175 exigiu um Max136 e a solução x86 exigiu 23 servidores equivalentes. Contém informações dos Dados de Intensidade de Carbono do Electricity Maps disponibilizados aqui sob a Open Database License (ODbL). As equivalências baseiam-se na calculadora de GEE da EPA. Os resultados podem variar.
3 Economize até 83% do consumo de energia substituindo uma solução x86 equivalente composta por servidores com dois anos de idade que executam cargas de trabalho OLTP com integração de IA por um IBM z17.
AVISO: baseado em testes de desempenho internos da IBM executados no IBM Systems Hardware do tipo de máquina 9175, em comparação com os mesmos testes executados em um servidor corporativo disponível comercialmente com 2x 28 Intel Xeon Gold 5420+ CPU @ 2,20 GHz. O benchmark MegaCard é uma aplicação de processamento de transações online (OLTP) conteinerizada do IBM WebSphere Liberty v24 implementada na Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4.17 com Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4 e KVM. O EDB Postgres for Kubernetes v1.25 é utilizado como banco de dados. O modelo extrapolou os resultados dos testes para uma solução de TI completa e típica de cliente, com ambientes de produção e não produção isolados entre si. No lado do IBM z17, a solução completa exige um IBM z17 Type 9175 MAX 136 e no lado do x86 a solução de TI completa exige 72 servidores equivalentes. Os resultados podem variar.
4 Em cinco anos, economize até 65% no custo total de propriedade, 93% nos custos de software, 92% no consumo de energia do data center e 75% no espaço do data center implementando uma aplicação OLTP conteinerizada com integração da IA e um banco de dados em uma máquina virtual em um IBM z17 de frame único e no Red Hat OpenShift Virtualization, em vez de implementar as mesmas cargas de trabalho nos servidores x86 utilizados na comparação.
ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE: os testes internos de desempenho da IBM foram direcionados a clientes que consideram adquirir novos servidores baseados em x86 ou uma nova máquina IBM z17 para implementar cargas de trabalho OLTP (processamento de transações on-line) com integração da IA. Os testes compararam a solução implementada em servidores x86 disponíveis comercialmente, baseados em tecnologias comumente utilizadas no fim de 2025, com uma implementação alternativa de desempenho equivalente em um sistema IBM z17 de frame único, Machine Type 9176-ME2 Max 82, composto por dois compartimentos CPC com 82 unidades de processador configuráveis e 16 unidades de IA, além de dois compartimentos de E/S. As soluções de frame único x86 e IBM z17 tiveram acesso ao mesmo armazenamento. As cargas de trabalho x86 consistiam em uma aplicação OLTP conteinerizada WebSphere Liberty v24 com integração da IA (o benchmark MegaCard (github.com/IBM/megacard-standalone). em execução no Red Hat OpenShift Conteiner Platform (OCP) v4.21 e em um EDB Postgres Advanced Server 17.6.0 no mesmo cluster de hipervisores de terceiros, simulando transações com cartão de crédito com chamadas de inferência de IA para detecção de fraudes. A execução da inferência em servidores x86 foi assistida pelos aceleradores de IA e conjuntos de instruções no chip do processador x86. A solução IBM z17 de frame único consistia nas mesmas cargas de trabalho implementadas em um cluster OCP Virtualization v4.21, e o banco de dados foi implementado em uma VM gerenciada pelo OCP Virtualization. A inferência de IA no LinuxONE 5 foi assistida por conjuntos de instruções específicos e unidades de IA nos processadores Telum II. Os resultados podem variar.