AIOps para IBM Z
Melhore o gerenciamento de sistemas, as operações de TI, o desempenho dos aplicativos e a resiliência operacional com IA na solução de aprendizado de máquina
Veja como reduzir a complexidade (01:48)
Pessoa acessando dados em uma tela sensível ao toque conectada a sistemas e aplicativos

Diante de ambientes de TI complexos, as empresas procuram simplificar as operações de TI e resolver problemas rapidamente. AIOps pode ajudar a aliviar esse desafio, simplificando o gerenciamento e as operações de seus sistemas de solução de aprendizado de máquina.

O AIOps para IBM Z® usa automação para ajudar a detectar e analisar eventos e anomalias para identificar possíveis problemas, isolar problemas, analisar causas-raiz e resolver problemas mais rapidamente, para que as equipes possam se concentrar em impulsionar os resultados de negócios.

Práticas recomendadas para AIOps para IBM Z
Use IA para resolver desafios de TI A inteligência artificial (IA) pode ser usada para resolver muitos desafios de TI. Descubra por que a solução de aprendizado de máquina é essencial para o sucesso de qualquer esforço de adoção de AIOps. Clique aqui para ler a perspectiva competitiva da IBM Prever eventos para reduzir interrupções

Monitore aplicativos e infraestrutura híbridos de forma proativa.

Determinação de problemas de velocidade

Aproveite todas as fontes de dados para analisar anomalias, isolar problemas e identificar as causas principais.

Minimizar o impacto do cliente

Implemente automação para aprimorar a colaboração e agilizar a resolução de incidentes.

Soluções de identificação de incidentes

Monitore a infraestrutura híbrida e os aplicativos e detecte problemas e anomalias.

Monitoramento

Identifique tarefas com baixo desempenho rapidamente para uma resolução mais rápida com monitoramento de pilha completa para detecção precoce de incidentes Z.

Observabilidade da nuvem híbrida

Evite pontos cegos na observabilidade do aplicativo com rastreamento de transações de ponta a ponta, incluindo recursos do z/OS.

Detecção de anomalias

Detecção proativa de incidentes com análise de anomalias operacionais de IA/ML em tempo real.

AIOps no IBM Z detecta: identificação de incidentes (3:33)
Soluções de análise de causas básicas

Analise problemas e anomalias para isolar problemas e identificar as causas raízes.

Planejamento de desempenho e capacidade

Reduza o tempo de acesso, curadoria e análise de dados operacionais para tomar decisões precisas de desempenho e capacidade alinhadas com as metas de negócios.

Métricas de domínio profundo e análise de rastreamento de aplicativos

Diagnosticar gargalos de aplicativos dentro do código, recursos do servidor ou dependências externas.

Análise de registros

Acelere a identificação de incidentes híbridos com funções analíticas operacionais em tempo real.

Correlação de anomalias

Correlacione atividades anômalas em subsistemas z/OS®.

AIOps no IBM Z Decide: análise de causa raiz (3:38)
Automatizar soluções de TI

Responda rapidamente para reduzir o impacto sobre os clientes com maior resiliência.

Automação inteligente

Automação de sistemas de ponta a ponta, orientada por metas e baseada em políticas para uma automação consistente e confiável em toda a empresa.

Armazenamento inteligente

Gerenciamento de recursos de armazenamento assistido por máquina e tarefas de armazenamento automatizadas em toda a empresa para melhorar os SLAs.

Automação da carga de trabalho preditiva

Automação de carga de trabalho de ponta a ponta com agendamento preditivo integrado para gerenciamento de SLA entre empresas.

Resiliência

Melhore a resiliência dos negócios e reduza os riscos, oferecendo insights imediatos sobre vulnerabilidades e interdependências de dados.

AIOps no IBM Z Act: automação de TI (4:13)
Correção colaborativa de incidentes

Colaboração aprimorada e resolução mais rápida de incidentes por meio de operações baseadas em bate-papo e painel fácil de usar.

Explore o IBM Z Service Management Suite (com SMU e ChatOps)
Recursos Jornada para AIOps

Use uma abordagem holística focada em processos de negócios e fluxos de trabalho para se adaptar com sucesso ao AIOps.

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