O que é criptografia homomórfica?

O que é criptografia homomórfica?

A criptografia totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia inovadora que ajuda a alcançar o zero trust, liberando o valor dos dados em domínios não confiáveis sem a necessidade de descriptografá-los.

Os dados de negócios de hoje são armazenados em ambientes multinuvem híbridos, expondo-os a diversos riscos de segurança e privacidade. Embora a criptografia forneça proteção, os dados confidenciais normalmente devem primeiro ser descriptografados para serem acessados para operações de computação e essenciais aos negócios.

Isso abre a porta para o possível comprometimento dos controles de privacidade e confidencialidade. Até agora, essas vulnerabilidades têm sido o custo de fazer negócios na nuvem e com terceiros.

Com a criptografia totalmente homomórfica, você pode aplicar melhor o zero trust, pois os dados são sempre criptografados e podem ser compartilhados, mesmo em domínios não confiáveis na nuvem, enquanto permanecem ilegíveis por aqueles que fazem a computação.

Resumindo, agora é possível fazer análises e processamento de dados de alto valor, por partes internas ou externas, sem exigir que esses dados sejam expostos.

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Benefícios da criptografia homomórfica

Obtenha insights valiosos

Gere benefícios econômicos mensuráveis, permitindo que linhas de negócios e terceiros realizem análises de big data em dados criptografados, mantendo os controles de privacidade e conformidade.

Colabore com confiança na nuvem híbrida

Processe dados criptografados em nuvens públicas e privadas e ambientes de terceiros enquanto mantém os controles de confidencialidade.

Habilitar IA, análise de dados e aprendizado de máquina (ML)

Use IA e ML para calcular dados criptografados sem expor informações sensíveis.

Mixture of Experts | 28 de agosto, episódio 70

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Casos de uso da criptografia homomórfica

Análise preditiva criptografada em serviços financeiros

Embora o ML ajude a criar modelos preditivos para condições que vão desde fraude em transações financeiras até resultados de investimentos, muitas vezes as regulamentações e políticas impedem as organizações de compartilhar e minerar dados confidenciais. O FHE permite a computação de dados criptografados com modelos de ML sem expor as informações.

Privacidade em saúde e ciências biológicas

Apesar da eficiência da nuvem na hospedagem de cargas de trabalho para grandes estudos clínicos, os riscos de privacidade e as regulamentações da área de saúde geralmente tornam impraticável a transição dos hospitais para a nuvem. O FHE pode melhorar a aceitação de protocolos de compartilhamento de dados, aumentar o tamanho das amostras em pesquisas clínicas e acelerar o aprendizado com dados do mundo real.

Pesquisa criptografada em varejo e serviços de bens de consumo

A tecnologia permite o monitoramento em larga escala de como os consumidores pesquisam e acessam informações, mas os direitos de privacidade dificultam que as organizações monetizem esses dados. O FHE possibilita obter insights sobre o comportamento do consumidor, ao mesmo tempo em que oculta as dúvidas dos usuários e protege o direito do indivíduo à privacidade.

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