Descubra como agentes de IA estão moldando ambientes modernos nativos da nuvem em sistemas que você pode entender, prever e controlar.
A lacuna de visibilidade
Os ambientes nativos da nuvem estão em constante mudança. Os microsserviços são reimplementados, os contêineres são atualizados, e as plataformas de nuvem enviam atualizações que remodelam silenciosamente as dependências. O que deveria ser observável torna-se fragmentado, e as equipes de DevOps perdem o contexto de que precisam para se manterem à frente.
Parece familiar? Corte o barulho e recupere a clareza em sistemas modernos e rápidos com Full Stack Observability.
Quando tudo funciona — até que não funcione
A segurança é o obstáculo mais persistente à entrega nativa da nuvem. Lançamentos rápidos colidem com verificações manuais lentas, e o menor erro de certificado se torna uma interrupção em todo o sistema.
À medida que as arquiteturas se expandem, os fluxos de trabalho de segurança criados para sistemas estáticos ficam para trás, causando falhas recorrentes, pontos cegos dispendiosos e implementações atrasadas.
As plataformas de nuvem mudam constantemente. A AWS introduziu 47 atualizações de serviço em um único mês.
Cada atualização traz novos comportamentos, novas dependências e novos riscos que as avaliações tradicionais não conseguem acompanhar. As equipes passam mais tempo buscando mudanças do que aprimorando o sistema. Frameworks de conformidade, como GDPR, HIPAA e PCI-DSS, aumentam a pressão.
Sem monitoramento adaptativo, as configurações incorretas surgem somente depois de causarem interrupções, violações ou violações de SLA.
Os sistemas nativos da nuvem agora produzem 100 vezes mais dados de observabilidade e até 500 vezes mais transferência de dados do que os aplicativos tradicionais.
Cada atualização de microsserviço, contêiner, gateway e nuvem adiciona outro fluxo de sinal, mas as ferramentas permanecem fragmentadas. Os insights se espalham por formatos e plataformas, transformando experiência em palpite e enterrando problemas reais sob o ruído.
Observabilidade impulsionada por IA
Relatório de pesquisa da EMA, primeiro trimestre de 2024
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As ferramentas de observabilidade podem fornecer um vasto contexto sobre os problemas, permitindo que os desenvolvedores entendam não apenas o que, mas também o porquê por trás das métricas de desempenho ou erros. ”
A complexidade da telemetria continua crescendo
A telemetria está se tornando cada vez mais desafiadora de capturar, gerenciar e interpretar. Cada mudança introduz dados diversos e em expansão (novas métricas, logs e rastreamentos com formatos e significados variados), tornando a normalização e a análise essenciais para obter insights.
A observabilidade eficaz depende de ferramentas escaláveis, monitoramento adaptativo, dados integrados e alertas proativos para garantir a integridade do sistema em meio a mudanças constantes.
100x
mais entidades para monitorar em arquiteturas nativas da nuvem
500x
mais dados transferidos para observabilidade
A observabilidade orientada por IA estabelece um novo padrão
A observabilidade nativa da nuvem superou os limites humanos. À medida que os microsserviços escalam, a telemetria aumenta, as ferramentas se multiplicam e as equipes dependem de insight compartilhados.
A IA ajuda a reverter essa tendência, reduzindo o ruído, destacando o que importa e vinculando o comportamento do sistema aos resultados de negócios. Com isso, os ambientes de nuvem se tornam observáveis o suficiente para apoiar a otimização contínua para resiliência, confiabilidade e crescimento.
Notas de rodapé
AI-Boosted Observability: Leveraging Generative AI for Enhanced Insight Into App Development, DevOps, Operators, and Security Challenges”, Relatório de pesquisa da EMA, primeiro trimestre de 2024