Comece a usar o watsonx

Aqui estão algumas informações para ajudá-lo a trilhar o caminho do sucesso:

• Com apenas alguns passos, você pode se cadastrar para sua avaliação
• Principais destaques da avaliação, detalhando o que você pode esperar 
• Recursos que podem ser necessários enquanto você está na experiência de avaliação 

Adicione esta página para obter ajuda com o cadastro para a avaliação e para acessar os principais links, incluindo documentação, suporte, tutoriais e muito mais. 

Comece a usar o IBM watsonx.ai sem custo para criar com nosso novo estúdio para modelos de base, IA generativa e aprendizado de máquina.

Passo 1: selecione uma região

Quando chegar à página de cadastro, selecione um local entre Dallas, Frankfurt ou Tóquio — o que estiver mais próximo de você ou onde planeja hospedar seus dados e serviços.

Passo 2: entre ou cadastre-se

Se você já tem uma conta da IBM Cloud, entre com seus dados. Se ainda não tem uma conta, basta se cadastrar para uma avaliação de 30 dias sem custo. 

Passo 3: comece a explorar

Faça um tour rápido pelo produto e comece a usar:

• Engenharia de prompt no Prompt Lab
• Trabalhe com diferentes modelos de base para o seu caso de uso de IA generativa
• Crie pipelines e fluxos de dados visuais
• Construa modelos de aprendizado de máquina com recursos de AutoAI
• Gere conjuntos de dados tabulares sintéticos
• Execute modelos de otimização preditivos e prescritivos 

Comece a usar o IBM watsonx.data sem custo no IBM Cloud ou na AWS. Em sua avaliação sem custo do watsonx.data, você receberá US 1.500 para testar uma instância de data lakehouse aberta do watsonx.data no IBM Cloud. 

Para que a experiência de avaliação seja bem-sucedida, recomendamos que você se sinta confortável em escrever em Structured Query Language (SQL) e esteja familiarizado com formatos de dados abertos e de tabela, bem como conceitos de gerenciamento de dados e engenharia de dados. 

Passo 1: entre ou cadastre-se

• Cadastre-se ou entre em uma conta do IBM Cloud com um método de pagamento informado para o faturamento automatizado, que ocorre após o crédito promocional ser consumido (a não ser que você cancele, excluindo a instância antes que o crédito promocional seja consumido)
• Insira o código promocional que permite a avaliação sem custo do watsonx.data por 7 a 12 dias e confirme  
• Leia e aceite os termos

Siga o tutorial para saber como solicitar seu código promocional sem custo, aplicá-lo, monitorar o uso do crédito, começar a usar e dimensionar sua instância inicial do watsonx.data.  

Passo 2: implemente sua instância do watsonx.data 

Abra seu console web do watsonx.data e siga o assistente guiado de início rápido para ajudar a configurar sua infraestrutura aberta do data lakehouse.

Passo 3: comece a explorar

Você poderá testar os principais recursos do watsonx.data, incluindo:

• Escalonamento elástico e pausa de vários mecanismos de consulta (opcional)—consulte o tutorial de introdução a seu mecanismo de consulta para receber mais orientações
• Compatibilidade com formatos de dados abertos e de tabela para compartilhar uma única cópia de dados entre os mecanismos
• Um console simples e integrado com governança, segurança e automação incorporadas 

Comece a usar sua estratégia de governança para direcionar, gerenciar e monitorar as atividades de IA na sua organização com uma avaliação sem custo do IBM watsonx.governance. 

Passo 1: entre ou cadastre-se

• Ao chegar na página de registro do IBM Cloud, se você já tiver uma conta no IBM Cloud, entre com seus dados. Se você ainda não tiver uma conta, será solicitado a criá-la

Passo 2: provisionamento e lançamento 

• Você pode provisionar e lançar sua instância do serviço watsonx.governance para começar a monitorar seus ativos do modelo.

Passo 3: explore os recursos do watsonx.governance

Comece a conhecer os recursos do watsonx.governance com um projeto de amostra , onde você pode praticar:

• Avaliação de modelos de prompt
• Rastreamento do modelo de prompt ao longo de todo o ciclo de vida em um caso de uso de IA
• Revisão de detalhes capturados em uma ficha técnica associada a um caso de uso de IA