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IBM QRadar SIEM

Redefina o SIEM para liberar o potencial dos analistas e superar os adversários com velocidade, escala e precisão

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Capacitando o SOC moderno de hoje com IA de nível empresarial

À medida que o custo de uma violação de dados aumenta e os ataques cibernéticos tornam-se cada vez mais sofisticados, o papel dos analistas do centro de operações de segurança (SOC) é mais crítico do que nunca. O IBM QRadar SIEM é mais do que uma ferramenta: é um companheiro de equipe para analistas do SOC, com IA avançada, inteligência de ameaças avançada e acesso ao conteúdo de detecção mais recente.

O IBM QRadar SIEM usa várias camadas de IA e automação para aprimorar o enriquecimento de alertas, a priorização de ameaças e a correlação de incidentes, apresentando alertas relacionados de forma coesa em um dashboard unificado, reduzindo ruídos e economizando tempo. O QRadar SIEM ajuda a maximizar a produtividade de sua equipe de segurança ao fornecer uma experiência unificada em todas as ferramentas do SOC, com recursos integrados e avançados de IA e automação.

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Relatório do Gartner de 2024

A IBM foi apontada como líder no 2024 Gartner Magic Quadrant em SIEM pela 14.ª vez consecutiva.

Baixe o relatório do custo das violações de dados de 2024
Por que o QRadar SIEM O QRadar SIEM fornece resultados significativos. Mais de 14.000 Os analistas economizaram mais de 14.000 horas em 3 anos na identificação de falsos positivos.*

Horas foram economizadas em 3 anos, por analistas na identificação de falsos positivos.*

90% Os analistas observaram uma redução de 90% no tempo gasto com a investigação de incidentes.*

De redução no tempo gasto com a investigação de incidentes, conforme observado por analistas.*

60% de Redução Houve uma redução de 60% no risco de ocorrer uma violação de segurança significativa.*

No risco de ocorrer uma violação de segurança significativa.*

Recursos

Priorização de alertas baseada em riscos Regras Sigma Procura federada Análise do comportamento do usuário (UBA) Análise de ameaças de rede
Casos de uso
Detecção avançada de ameaças

A resposta a ameaças avançadas consome muitos recursos, é demorada e sensível ao tempo. Acelere a detecção com visibilidade e IA.


Saiba mais sobre a detecção avançada de ameaças
Caça a ameaças

Gere inteligência abrangente e ajude seus analistas a procurar ameaças cibernéticas quase em tempo real, transformando conjuntos de dados díspares em ação.


Confira como funciona a caça a ameaças
Ransomware

Ataques rápidos de ransomware exigem respostas mais rápidas. Com os invasores mudando mais rápido, as organizações devem adotar uma abordagem proativa e voltada para a segurança cibernética.

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Conformidade

Mostre evidências de conformidade e declaração de conformidade com estatutos regulatórios aplicáveis e auditorias internas para seu ambiente.

Veja como o QRadar ajuda na conformidade
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Estudo de caso
Sutherland reduziu o MTTD de dias ou semanas para apenas algumas horas Ao usar o IBM QRadar SIEM, a Sutherland conseguiu estabelecer um ecossistema de segurança unificado. Os analistas usam a plataforma para coletar e correlacionar dados de diversas fontes em todo o ambiente de TI, proporcionando uma visão abrangente dos eventos de segurança. Leia o estudo de caso
Prêmios e avaliações
Veja por que os profissionais de segurança confiam no IBM QRadar SIEM O IBM QRadar SIEM é líder na G2 há 16 trimestres consecutivos. Confira as avaliações mais recentes do IBM QRadar SIEM na G2 e TrustRadius Leia avaliações no TrustRadius Leia o blog
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O QRadar EDR, antigo ReaQta, oferece aos analistas de segurança uma visão detalhada de todo o ecossistema de endpoints. Você pode integrar o QRadar EDR com o QRadar SIEM sem afetar sua contagem de EPS.

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Notas de rodapé

*O Total Economic ImpactTM do IBM QRadar SIEM é um estudo encomendado realizado em abril de 2023, pela Forrester Consulting em nome da IBM. Baseado em resultados projetados de uma organização composta, modelada com base em quatro clientes entrevistados da IBM. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, não é possível apresentar os resultados geralmente esperados.