Identifique padrões e crie predições usando dados, algoritmos, técnicas de aprendizado de máquina e de IA
O uso da ciência de dados traz desafios. Por exemplo, há muitos dados fragmentados, faltam profissionais com qualificação e é preciso seguir padrões rígidos de TI no treinamento e na implementação das várias ferramentas, práticas e estruturas disponíveis. Também é complicado operacionalizar os modelos de aprendizado de máquina com precisão pouco cle predições difíceis de auditar.
Usando as ferramentas e soluções de ciência de dados da IBM, você pode acelerar a inovação orientada por IA com:
- Malha de dados inteligente
- Ciclo de vida simplificado do ModelOps
- Possibilidade de executar qualquer modelo de IA com implementação flexível
- IA confiável e explicável
Em outras palavras, você pode operacionalizar modelos de ciência de dados em qualquer nuvem e garantir a confiança nos resultados da IA. Além disso, você pode gerenciar e conduzir o ciclo de vida da IA com ModelOps, otimizar as decisões de negócios com análises prescritivas e acelerar o prazo de maturação com ferramentas de modelagem visual .
Plataforma de ciência de dados escalável e integrada com recursos que abrangem todo o ciclo de vida da IA e do aprendizado de máquina
Tecnologias de predição e otimização para melhorar o processo de tomada de decisões
Operacionalização dos modelos de IA em sincronia com DevOps para acelerar o ROI
Melhore as informações para tomada de decisão numa plataforma multinuvem com otimização de decisões, modelagem visual e ferramentas de ciências de dados de código aberto.
Use monitoramento de modelos e IA explicável para confiar nas decisões do modelo e reduzir os riscos de tendenciosidade e fraude na IA.
Automatize o ciclo de vida da IA e acelere o prazo de maturação com uma arquitetura aberta e flexível.
Colete, organize e analise dados em qualquer nuvem com uma plataforma de dados e IA totalmente integrada.
Acelere o time-to-value com esta ferramenta excelente de aprendizado de máquina e ciência de dados visual.
Ganhe em recursos de análise prescritiva para otimizar decisões, com uma família de produtos.
Veja como o aprendizado de máquina melhorou a identificação de insights humanos para aumentar o ROI de clientes do setor publicitário
Veja como a empresa reduziu os custos de fabricação, distribuição e inventário, usando um conjunto de ferramentas de otimização de tomada de decisões da IBM
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