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Nesta série de cinco partes, saiba mais sobre o futuro da IA e sobre como se beneficiar das inovações mais recentes.

Conheça o futuro do ajuste de escala de IA e da ciência de dados assistindo a esta série de cinco partes.

Saiba por que as empresas precisam de DevOps para a IA e como os dois resultam em ModelOps quando usados em conjunto.

Obtenha respostas às perguntas que surgem sobre a plataforma de dados e IA ideal para acelerar a transformação digital e obter um ROI de sucesso.

Obtenha uma visão geral da plataforma IBM Cloud Pak® for Data, na qual é possível implementar o Watson Studio em diversas clouds.

Obtenha uma visão geral de como este produto ajuda os cientistas de dados e os analistas de negócios no desenvolvimento, no treinamento e no gerenciamento de modelos a fim de fornecer aplicativos impulsionados por IA.

Descubra cinco maneiras de simplificar o gerenciamento de risco de modelo de IA.

Atualize seus conhecimentos sobre a governança da IA e sua importante função.

Siga este modelo para saber como manter a justiça do modelo.

Aprenda e interaja com colegas usando o Watson Studio para projetos de IA.

Obtenha respostas para perguntas comuns sobre o produto.

Com a IBM, você encontre demos, tutoriais, aplicativos de amostra, entre outros, para a ciência de dados.

Saiba o que é possível com o Watson Studio no IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluindo vídeos para tarefas essenciais.

Treine e implemente modelos de machine learning utilizando ferramentas, bibliotecas e modelos populares.

Comece a usar esta plataforma de deep learning de ponta a ponta ao aprender sobre seus recursos.

Saiba como criar modelos de machine learning de forma gráfica e avaliá-los com o recurso de fluxo do IBM® SPSS® Modeler.

Crie um modelo de machine learning do SPSS que avalie o risco de perda de clientes e classifique os registros.

Veja quão rapidamente é possível criar um modelo com esta ferramenta para experimentos de deep learning.

Saiba como desenvolver modelos e protótipos para eles, além de monitorar implementações e retreinar modelos com base em novos dados.

Veja como preparar dados e desenvolver modelos em sua área de trabalho com ferramentas visuais de arrastar e soltar.

Veja como usar um assistente de modelagem para criar um modelo de otimização de decisão para o planejamento de demanda de suprimentos.

Conheça as demos, cursos de e-learning e quizzes de credencial para adquirir conhecimentos de base e validar suas qualificações.

Veja como aumentar a produtividade trabalhando em um único ambiente com softwares IBM ou livres que são líderes no mercado.

Saiba mais neste vídeo, que faz parte do Solution Architect, sobre a certificação de produto do IBM Cloud Pak for Data.

Saiba como criar um pipeline automatizado neste curso: prototipagem rápida de machine learning com o IBM Watson Studio.

Use o Data Refinery no IBM Cloud Pak for Data para limpar e moldar dados tabulares com um editor de fluxo gráfico.

Veja como criar um arquivo de notebook, usar um notebook de amostra ou trazer seu próprio notebook para o Watson Studio no IBM Cloud Pak for Data.

Veja etapas e vídeos que mostram como codificar e executar um notebook de software livre.

Prepare dados com rapidez e desenvolva modelos de forma visual com o SPSS Modeler no Watson Studio.

Saiba mais sobre esta abordagem sem código para o desenvolvimento e implementação de um modelo de machine learning.

Saiba como usar as soluções de otimização de decisão líderes de mercado da IBM no Watson Studio.

Veja como usar o IBM Watson® OpenScale™ para controlar e monitorar modelos quanto a métricas de qualidade, justiça e desvio.

Saiba mais sobre o uso da solução de gerenciamento de risco de modelo na comparação e avaliação de modelos.