Experimente o AutoAI

Faça um tour rápido pelo IBM Watson® Studio e veja por que o AutoAI é um recurso premiado.

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Recursos em destaque

Comunidade de ciência de dados e inteligência analítica

Aproveite todo o potencial da comunidade IBM. Conheça os artigos e fóruns do Watson Studio e do Watson Machine Learning, além de muito mais, para obter ajuda durante sua jornada orientada a dados.

Conheça a comunidade

Repositório Github data science

Um repositório de demos, tutoriais, aplicativos de amostra e mais para analistas e cientistas de dados.

Confira os recursos (link externo à IBM)

Stack Overflow

Perguntas e respostas comuns sobre o IBM Watson® Studio.

Procure respostas (link externo à IBM)

Estudo da Forrester

O estudo de Impacto Econômico Total da Forrester Consulting enumera os benefícios da implementação do Watson Studio e do Watson Knowledge Catalog.

Faça o download do estudo

Documentação

Conheça mais sobre o que é possível ver e fazer com o Watson Studio e veja vídeos das principais tarefas.

Veja a documentação

Resumo da solução

Descubra como é possível usar essa plataforma integrada que foi desenvolvida para ajudar os cientistas de dados e os analistas de negócios a desenvolver, treinar e gerenciar modelos.

Veja mais

Demos

Introdução ao IBM Watson Studio Desktop

Veja como começar a preparar dados e a criar modelos em seu desktop com ferramentas visuais de arrastar e soltar.

Assista ao vídeo (6:56)

Experiências de modelador de rede neural e de deep learning

Obtenha uma visão geral da ferramenta de modelador de rede neural e veja como um modelo pode ser criado rapidamente utilizando esta ferramenta.

Assista ao vídeo (3:05)

Gerenciamento e implementação de modelo

O Watson Studio permite que cientistas de dados e analistas criem modelos e protótipos rapidamente, monitorem implementações e aprendam com o tempo, à medida que mais dados se tornam disponíveis.

Assista ao vídeo (2:49)

Crie um modelo de regressão logística

Veja como é fácil construir um modelo de regressão lógica utilizando as ferramentas disponíveis no Watson Studio.

Assista ao vídeo (4:03)

Watson Studio Local - Administração

Veja a introdução do painel administrativo e os recursos da comunidade do Watson Studio Local.

Assista ao vídeo (5:39)

Watson Studio Local - Análises

Veja a introdução do construtor de modelo e dos recursos analíticos do Watson Studio Local.

Assista ao vídeo (6:28)

Tours do produto e laboratórios práticos

IBM Watson Studio: Machine learning e deep learning simplificados

Descubra como escolher o melhor modelo para a previsão de perda de clientes e como aproveitar os serviços do Watson.

Experimente o laboratório prático

Tour do produto do IBM Watson Studio Modeler Flows: Criar um modelo de machine learning do SPSS

Use o Watson Studio Modeler Flows e o tempo de execução do IBM SPSS® para criar um modelo de machine learning que avalie os registros de risco de perda de clientes e de pontuações periodicamente.

Conheça o tour do produto

Acelere o desenvolvimento de machine learning e de deep learning com os fluxos do modelador

Saiba como criar fluxos do modelador para três ambientes de tempo de execução: SPSS, Apache Spark, e Spark para Redes Neurais.

Experimente o laboratório prático

Tour do produto do IBM Watson Studio: Crie e teste um modelo de reconhecimento visual

Esse tour do produto demonstra como é fácil para todas as empresas, grandes e pequenas, ter acesso aos recursos de reconhecimento visual.

Conheça o tour do produto

Tour do produto do IBM Watson Studio Local: Crie, treine e implemente modelos de machine learning sem codificação

Faça este tour do produto para saber mais sobre como treinar e implementar um modelo de machine learning, sem necessidade de codificação ou habilidades manuais de construção de modelos.

Conheça o tour do produto

Já instalou o Watson Studio?Confira esses tutoriais e use os casos para saber mais sobre o produto.

Desenvolva, implemente, teste e treine novamente um modelo de machine learning preditivo

Este tutorial apresenta o processo de construção de um modelo de machine learning preditivo, implementando-o como uma API a ser usada em aplicativos, testando-o e retreinando-o com dados de feedback. Tudo isso acontece em uma experiência de autoatendimento integrada e unificada no IBM Cloud™.

Acesse o tutorial

Desenvolva, implemente, teste e treine novamente um modelo de machine learning preditivo

Analise e visualize dados públicos com Apache Spark e Watson Studio

Neste tutorial, você analisará e visualizará conjuntos de dados abertos usando um notebook Jupyter no Watson Studio, com o Apache Spark para processamento. Para este caso de uso, você começará combinando dados sobre crescimento populacional, expectativa de vida e códigos ISO de um país em um único quadro de dados. Em seguida, consulte e visualize os dados de várias maneiras utilizando a biblioteca Pixiedust para Python.

Acesse o tutorial

Analise e visualize os dados abertos com o Apache Spark

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