Experimente o AutoAI

Faça um tour rápido pelo IBM Watson® Studio e veja por que o AutoAI é um recurso premiado.

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Desenvolva, implemente, teste e treine novamente um modelo de machine learning preditivo

Este tutorial apresenta o processo de construção de um modelo de machine learning preditivo, implementando-o como uma API a ser usada em aplicativos, testando-o e retreinando-o com dados de feedback. Tudo isso acontece em uma experiência de autoatendimento integrada e unificada no IBM Cloud™.

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Desenvolva, implemente, teste e treine novamente um modelo de machine learning preditivo

Analise e visualize dados públicos com Apache Spark e Watson Studio

Neste tutorial, você analisará e visualizará conjuntos de dados abertos usando um notebook Jupyter no Watson Studio, com o Apache Spark para processamento. Para este caso de uso, você começará combinando dados sobre crescimento populacional, expectativa de vida e códigos ISO de um país em um único quadro de dados. Em seguida, consulte e visualize os dados de várias maneiras utilizando a biblioteca Pixiedust para Python.

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Analise e visualize os dados abertos com o Apache Spark

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