Unifique a governança com um catálogo de dados orientado por IA

Atribua automaticamente significado semântico e contexto ao seu ambiente de dados

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Captura de tela mostrando IA e análises com dashboards de IU para catalogação inteligente e gerenciamento de políticas

Catálogo inteligente para unificar a governança

Os recursos de governança e catálogo de dados conectam o contexto de negócios aos seus dados, vinculando definições, políticas e relacionamentos aos ativos técnicos. Com fluxos de trabalho de governança e contexto compartilhado estabelecidos, as equipes e os agentes conseguem entender melhor os dados, confiar neles e gerenciá-los em toda a organização. Esse alinhamento garante que os dados certos sejam usados para o propósito certo, o que melhora a conformidade, a consistência e a tomada de decisão.

Esse recurso conecta o significado de negócios, as políticas e os relacionamentos aos dados, permitindo que a IA e os sistemas interpretem e usem os dados com o contexto e o controle corretos.

Por que isso importa para a IA

Assim, a IA entende os dados no contexto de negócios certo e aplica as políticas corretamente.
Catálogos governados

Usando funções avançadas de classificação e mascaramento de dados, as regras de proteção permitem o tratamento seguro por meio do rastreamento da linhagem de dados e trilhas de auditoria abrangentes.   

 Regras de proteção de dados
Knowledge Accelerators

Ao facilitar a implementação ágil de frameworks de governança e análise de dados, os vocabulários prontos para uso asseguram uma abordagem padronizada da qualidade dos dados e da conformidade, reduzindo o tempo e o esforço necessários.

 Saiba mais
Enriquecimento de metadados impulsionado por LLM

Com base em modelos confiáveis da IBM® Research, analise e aprimore automaticamente metadados técnicos com mais contexto, rótulos ou descrições, em milhares de ativos simultaneamente.

 Leia o artigo no blog
Pesquisa inteligente

Expande e aprimora as consultas dos usuários utilizando IA para destacar com rapidez informações cruciais e respostas relevantes, com base no significado semântico.

 Saiba mais

Governança, qualidade e segurança aprimoradas

Processos manuais, baixo conhecimento sobre dados e volumes crescentes de dados dificultam as iniciativas de dados e IA. Experiência em DataOps com uma ferramenta de catálogo de dados pode gerar agilidade e velocidade, fornecendo dados empresariais confiáveis e de alta qualidade e viabilizar a colaboração.
Imagem animada do fluxo de trabalho no dashboard de IU grpr-analysis-workbook
Melhore a qualidade dos dados

Interpreta dados no contexto de negócios em que são utilizados. Você pode descobrir e avaliar a qualidade de dados de milhões de ativos, onde quer que os dados residam.

 Qualidade de dados (1:14)
Captura de tela mostrando a IU de redação de número de previdência social
Gerencie a privacidade e a conformidade de dados

Habilite a privacidade de dados e defina políticas de dados que descrevam como os dados podem ser usados e tratados.

 Assista ao tutorial em vídeo
Imagem animada da nova IU de regra de proteção de dados
Governe data lakehouses

Descubra como ele pode ser usado como um hub central para políticas de dados confidenciais que podem ser impostas no IBM® watsonx.data™.

 Assista à demonstração
Captura de tela mostrando a visualização de dados em um projeto
Habilite o autoatendimento em descoberta e análise

Capacite os cidadãos de dados com acesso rápido a dados de qualidade. Compartilhe insights e aumente a consciência sobre dados confiáveis para impulsionar a monetização. Implemente dados na IA, reduzindo custos e acelerando o time to value.

 Faça o tutorial sobre recursos de autoatendimento
Imagem animada do fluxo de trabalho no dashboard de IU grpr-analysis-workbook
Melhore a qualidade dos dados

Interpreta dados no contexto de negócios em que são utilizados. Você pode descobrir e avaliar a qualidade de dados de milhões de ativos, onde quer que os dados residam.

 Qualidade de dados (1:14)
Captura de tela mostrando a IU de redação de número de previdência social
Gerencie a privacidade e a conformidade de dados

Habilite a privacidade de dados e defina políticas de dados que descrevam como os dados podem ser usados e tratados.

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Governe data lakehouses

Descubra como ele pode ser usado como um hub central para políticas de dados confidenciais que podem ser impostas no IBM® watsonx.data™.

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Captura de tela mostrando a visualização de dados em um projeto
Habilite o autoatendimento em descoberta e análise

Capacite os cidadãos de dados com acesso rápido a dados de qualidade. Compartilhe insights e aumente a consciência sobre dados confiáveis para impulsionar a monetização. Implemente dados na IA, reduzindo custos e acelerando o time to value.

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Benefícios Mais de 70% Knowledge Accelerators

Mais de 70% de economia em trabalho manual para conformidade regulatória.

 Mais de 90% de enriquecimento de metadados baseado em LLM

Mais de 90% de redução no tempo e no esforço para mapear termos de negócios a dados e gerar nomes e descrições de ativos.

 Cerca de 55% Pesquisa inteligente

O tempo gasto procurando dados diminuiu aproximadamente 55%.

 Webinars

Webinar sob demanda
Como a IBM traz o OpenLineage para cenários de dados híbridos
Webinar sob demanda
Inteligência de dados simplificada: insights em linguagem natural com MCP

Recursos

E-book
Leia o ebook “A governança de dados para organizações baseadas em dados” para descobrir como uma governança confiável acelera o sucesso da análise.
Blog
Descubra como a governança de dados e IA atuam juntas para fortalecer a conformidade e impulsionar a inovação.
Relatório de analistas
Consulte o relatório CODB de 2025 para entender os insights de mercado que moldam estratégias de governança e catálogo.
Dê o próximo passo 

Experimente agora e ative dados prontos para negócios para IA e análises de dados com inteligência apoiada por gerenciamento ativo de metadados.

  1. Experimente o watsonx.data intelligence sem custo
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Outras maneiras de explorar
  • Documentação
Renúncia de responsabilidade

*Os exemplos apresentados são apenas ilustrativos. Os resultados reais variam conforme as configurações e condições de cada cliente e, portanto, não é possível fornecer resultados gerais esperados.