Laboratório prático grátis: Machine learning e deep learning mais simples com o IBM Watson Studio

Por que escolher o Watson Machine Learning? Por que agora?

As práticas de ciência de dados e inteligência artificial (IA) evoluíram e as empresas de todos os tamanhos estão experimentando ativamente o uso de insights preditivos nos negócios. No entanto, a mudança da experimentação para a produção continua um desafio. O IBM Watson Machine Learning ajuda os cientistas de dados e desenvolvedores a trabalharem juntos para acelerar o processo de transferência para a implementação e a integração de IA em seus aplicativos. Ao simplificar, acelerar e controlar as implementações de IA, ele permite que as empresas utilizem o machine learning e o deep learning para fornecer valor de negócios.

Integrado para trabalhar com o Watson Studio, o Watson Machine Learning capacita sua equipe multifuncional para implementar, monitorar e otimizar modelos de forma rápida e fácil. As APIs são geradas automaticamente para ajudar seus desenvolvedores a utilizar a IA em seus aplicativos em minutos. Os painéis intuitivos do Watson Machine Learning simplificam o gerenciamento de modelos em produção e seus fluxos de trabalho ininterruptos possibilitam a reciclagem contínua para manter e aprimorar a exatidão do modelo.

Vantagens do Watson Machine Learning

Escalabilidade

O Watson Machine Learning torna mais fácil e econômico implementar ativos de AI e machine learning em ambientes públicos, privados, híbridos ou multi-cloud. Amplie a escalabilidade de suas iniciativas de IA de forma contínua, criando projetos piloto em implementações corporativas críticas aos negócios sem grandes investimentos à vista.

Velocidade

Comercialize ativos de IA mais rapidamente, simplificando o treinamento do modelo e o processo de implementação. O Watson Machine Learning automatiza muitos aspectos do treinamento de modelo, enquanto otimizações de hardware multiplataforma aceleram os planejamentos de treinamento, maximizando a utilização de recursos.

Simplicidade

Reduza a falta de qualificações ao aproveitar um host de modelos pré-treinados e conjuntos de dados abertos. Simplifique o gerenciamento de ciclo de vida com monitoramento de desempenho automatizado e feedback contínuo, além de interoperar facilmente com outras ferramentas de ciência de dados em uma arquitetura modular aberta.

Recursos do Watson Machine Learning

Algoritmos de push e análises para dados

Descentralize e distribua seu treinamento de modelo, aproveitando o Apache Spark para treinar os modelos de machine learning e de deep learning em dados estruturados e não estruturados, seja em bancos de dados relacionais, Hadoop ou armazenamento de objetos.

Implemente e gerencie modelos

Gerencie e administre o ciclo de vida de machine learning e IA de ponta a ponta, criando modelos portáteis que podem ser implementados em cloud ou on premise. Importe modelos de outras ferramentas de ciência de dados, treine-os continuamente e implemente-os como serviços, aplicativos ou scripts para uma ampla variedade de plataformas e ferramentas.

Aumente e automatize o machine learning

Automatize a otimização de hyperparameter e a engenharia de recursos para ativar o treinamento rápido. Utilize o teste A/B e o monitoramento de desempenho para criar um loop de feedback de retreinamento para manter a precisão no nível mais alto possível.

Comece a usar o Watson Machine Learning em minutos

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