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A IBM desenvolve solução de IA generativa baseada em Watsonx para fornecer informações baseadas em fatos para as forças armadas federais austríacas
O Ministério Federal da Defesa Nacional (BMLV) e a IBM
Necessidade de garantia de qualidade, confiança e transparência
O Ministério da Defesa Nacional da Áustria (BMLV) mantém um Departamento Central de Documentação (ZentDok), que valoriza particularmente a confiança e a transparência do usuário. O ZentDok procurou uma solução de IA que permitisse a garantia de qualidade, mantendo o princípio de "human-in-the-loop", onde a interação humana ainda é necessária. Com qualquer solução potencial, o ZentDok estipulou que as fontes deveriam ser rastreáveis, o risco de alucinação deveria ser minimizado e o usuário deveria ser informado sobre a qualidade, relevância e confiabilidade das fontes. Posteriormente, deveria fornecer uma interface de usuário personalizável e gerenciamento de acesso fácil de usar.
Como não há uma solução pronta para uso do setor para esses requisitos, a IBM Austria despachou uma equipe multidisciplinar da IBM Client Engineering para trabalhar com a equipe do ZentDok. Juntos, eles desenvolveram um produto mínimo viável (MVP) para testar os requisitos de sua viabilidade. Usando os seguintes recursos, o "ChatZentDoc" resultante se destacou claramente de outras soluções:
- Fornecimento de respostas qualitativas e de alta qualidade com base em fontes verificadas e confiáveis.
- Seleção de fontes ideais do conjunto de dados, com base nas quais a resposta seria gerada.
- Conexão com sistemas existentes e atualização diária do banco de dados de conhecimento.
- Referenciamento de fontes para verificar a correção da resposta, construir confiança na IA e permitir pesquisas adicionais.
- Integração de uma função de feedback para fornecer à equipe do ZentDok a opção de melhorar continuamente a solução.
A solução: ChatZentDoc — interação com seus próprios dados em linguagem natural
O método da IBM Client Engineering oferece aos clientes a vantagem da familiarização com os produtos que utilizam sob a orientação de especialistas. O ZentDok é um usuário de longa data da tecnologia da IBM para coleta de dados e também usa a solução IBM Watson Explorer para processamento de linguagem natural (NLP) desde 2016. Então, a BMLV decidiu avançar com o IBM watsonx.ai Tecnologia de estúdio de IA.
Com o ChatZentDoc, surgiu uma interface que usa NLP para fornecer respostas baseadas em fatos. Na interface especialmente desenvolvida, os usuários podem consultar o banco de dados e isolar respostas usando opções de filtro. As respostas podem ser exportadas junto com os documentos fonte. O ChatZentDoc funciona com informações que são atualizadas diariamente para garantir a atualidade necessária. Dessa forma, foi criada uma ferramenta chamada OSINT (Open-Source Intelligence Tool), que também pode ser usada para outras aplicações na administração pública.
Colaboração altamente eficiente, apesar de um cronograma ambicioso
O Coronel Klaus Mak, que lidera o ZentDok, descreve a colaboração com a IBM como profunda e altamente profissional: "A qualidade da primeira apresentação nos surpreendeu positivamente. Nenhum projeto funcionou tão rapidamente e com tanto sucesso."
A próxima etapa será criar um ambiente de teste no qual usuários de outros departamentos possam testar os recursos da ferramenta. Para isso, há uma necessidade de treinamento e educação no uso de IA generativa e NLP: "Estamos entrando em um mundo completamente novo aqui." A elaboração de prompts do usuário é essencial, e a capacidade do usuário se tornará cada vez mais importante."
Capacidade de agir em tempos de grandes volumes de dados
"A inteligência de código aberto," explica Benedikt Klotz, da IBM, "é utilizável universalmente em áreas que precisam pesquisar e analisar quantidades de dados não estruturados. Soluções de IA para o setor público sempre representaram um desafio particular em termos de segurança e disposições regulatórias, como o RGPD, a Lei de Segurança da Informação e a Lei de IA da UE. As experiências obtidas neste piloto também beneficiam outras áreas de negócios dentro da economia que lidam com dados confidenciais."
Mak vê a IA como uma ferramenta poderosa para lidar com ameaças híbridas: "Você pode observar as inundações de dados com inteligência humana, mas não avaliá-las. No entanto, sua avaliação e classificação são o pré-requisito para a capacidade de continuar atuando à luz dos cenários de risco."
A equipe austríaca da IBM Client Engineering continua a desenvolver a plataforma de IA resultante para implementá-la em outros ambientes. Com a ajuda da IBM Consulting, o envolvimento do MVP continua para que o ZentDok possa avaliar novos requisitos. Como próximo passo na colaboração, planeja-se usar o watsonx.ai como uma plataforma para IA generativa confiável. Mak vê grande potencial na ferramenta, bem como a necessidade de treinamento, antes que a ferramenta seja implementada e utilizada de maneira legalmente segura.
Ao contrário, Mak não espera que a solução resulte em perda de empregos, um medo comum no contexto da IA generativa. O princípio "human-in-the-loop" entende as percepções que a IA generativa extrai de dados não estruturados como suporte para os tomadores de decisões humanos, que sempre têm a palavra final. Portanto, segundo Mak, são necessários mais funcionários altamente qualificados, em vez de menos. "Estou feliz por termos conseguido fazer isso", diz ele, "e eu gostaria de agradecer à IBM por conduzir esse processo de forma muito rápida e tranquila."
Sobre o Ministério Federal da Defesa Nacional (BMLV)
O Ministério Federal da Defesa (em alemão: Bundesministerium für Landesverteidigung, às vezes abreviado para BMLV ou Verteidigungsministerium) (link externo a ibm.com) da Áustria é o ministério responsável por todas as questões relacionadas a assuntos militares, especialmente as Forças Armadas Austríacas.
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Os exemplos de clientes são ilustrações de como esses clientes utilizaram os produtos IBM e os resultados que podem ter alcançado. O desempenho, o custo e a economia reais ou outros resultados em outros ambientes operacionais podem variar.