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Estudos de caso
Depoimento do cliente Tech Mahindra
“Quando a IA se torna difundida e mais progressiva, a capacidade de governá-la torna-se imperativa para os nossos clientes”, afirma Hasit Trivedi, CTO de tecnologias digitais e chefe global de IA da Tech Mahindra. “Compreendemos as necessidades dos nossos clientes em reunir e gerenciar ferramentas, aplicações e fluxos de trabalho díspares. Temos confiança de que a abordagem aberta da IBM e os novos recursos do watsonx.governance, juntamente com as ofertas do amplifAI da TechM, nos permitirão ajudá-los a escalar e concretizar o todo o potencial da IA generativa em seus negócios.”
Hasit Trivedi
CTO de tecnologias digitais e chefe global de IA
Tech Mahindra
A Tech Mahindra (link fora de ibm.com) representa o mundo conectado, oferecendo experiências de tecnologia da informação inovadoras e voltadas para o cliente. Eles crescem juntos para criar negócios sustentáveis que levem mudanças duradouras às suas comunidades, para criar um mundo igualitário, estarem prontas para o futuro e criar valor. Trata-se de uma empresa de US$ 6,5 bilhões com mais de 148 mil profissionais em 90 países, ajudando 1,25 mil clientes globais, incluindo empresas no ranking Fortune 500.
Eles se concentram em aproveitar tecnologias de última geração, incluindo 5G, blockchain, metaverso, computação quântica, cibersegurança, inteligência artificial etc, para permitir a transformação digital completa dos clientes globais.
Legal
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Produzido nos Estados Unidos da América. Dezembro de 2023.
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Este documento é atual na data de sua publicação inicial, podendo ser alterado pela IBM a qualquer momento. Nem todas as ofertas estão disponíveis em todos os países em que a IBM opera.
Todos os exemplos de clientes citados ou descritos são apresentados como ilustrações da forma como alguns clientes utilizaram produtos da IBM e os resultados que podem ter alcançado. Os custos e características de desempenho ambientais reais vão variar, dependendo das configurações e condições específicas dos clientes. Geralmente, os resultados esperados não podem ser fornecidos, pois os resultados de cada cliente dependerão inteiramente dos sistemas e serviços adquiridos.
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