Captura de novos negócios com a IA generativa

Como parte de seu trabalho para o Mitsubishi UFJ Financial Group, o Mitsubishi Research Institute DCS (link fora de ibm.com) está constantemente engajado na criação e suporte de vários projetos de TI e tecnologia, desde a segurança de dados e análise de dados até ambientes multinuvem. E, ao avaliar a eficiência de suas operações atuais, a organização reconheceu duas áreas onde seus esforços poderiam ser aprimorados com o uso de IA: na elaboração de propostas de projetos e na geração de código.

A empresa encontrou potencial de melhoria na forma como cria propostas para seu trabalho de consultoria de TI, onde é necessário conceituar e elaborar recomendações de projetos que atendam efetivamente às necessidades dos clientes em um mercado competitivo. Em particular, a organização queria que suas propostas diferenciassem melhor suas habilidades e capacidades, criando um argumento convincente para escolher o Mitsubishi Research Institute DCS.

Ao mesmo tempo, a empresa queria aproveitar totalmente a IA generativa em seus esforços de desenvolvimento, pois os clientes em potencial já estavam começando a gravitar em torno dos concorrentes usando essa tecnologia para encurtar os prazos dos projetos. E, para permanecer competitivo e promover o crescimento dos negócios, o Mitsubishi Research Institute DCS precisava não apenas igualar, mas exceder os recursos de seus rivais.

O Mitsubishi Research Institute DCS realizou uma prova de conceito (PoC) de três meses com o IBMM^® watsonx.ai Estúdio de IA com foco em dois casos de uso: suporte de consultoria e geração de código. 

Para suas propostas de consultoria em particular, a empresa colaborou com uma equipe da IBM Client Engineering para verificar a eficácia de uma solução de IA generativa que analisa os pontos e tópicos com os quais os participantes (clientes) estavam entusiasmados ou demonstraram interesse, com base nas transcrições das reuniões. Essa solução foi capaz de quantificar a empolgação e o interesse nas conversas dos participantes e analisá-los em conjunto com métricas relacionadas, como tempo de fala. Espera-se que, ao aproveitar essa solução em serviços de consultoria e atividades de propostas, o Mitsubishi Research Institute DCS seja capaz de criar propostas mais atraentes para seus clientes.

De forma semelhante, a equipe da IBM Client Engineering colaborou estreitamente com o Mitsubishi Research Institute DCS para incorporar a IA generativa à validação e criação de código a partir de documentos de projeto existentes — tudo isso enquanto cumpria as regras de desenvolvimento da organização. E, para ajudar a agilizar os esforços de design, a equipe da IBM também construiu uma extensão para o Eclipse IDE que poderia ser compatível com a geração direta de código por meio de uma API do ambiente Eclipse.