A Komatsu implementa automação impulsionada por IA na cloud pública
Como uma empresa multinacional de manufatura reduz os custos da cloud e ajuda a garantir o desempenho de aplicativos
Como uma empresa multinacional de manufatura reduz os custos da cloud e ajuda a garantir o desempenho de aplicativos
As origens da Komatsu remontam a 1902, quando o fundador Meitaro Takeuchi assumiu o controle de uma mina de cobre perto da cidade de Komatsu, no Japão. Desde o início, Takeuchi se concentrou em como a tecnologia poderia capacitar sua organização para otimizar os processos existentes e promover a melhoria contínua.
Em 1921, como os depósitos de cobre na mina se tornaram cada vez mais limitados, Takeuchi mudou seu foco para a fabricação e formou a Komatsu Ltd. ( link externo à ibm.com). Não é preciso dizer que a tecnologia evoluiu drasticamente desde então. Mas, desde o início, a Komatsu tem se comprometido a implementar a tecnologia mais recente para aprimorar as operações e capacitar sua equipe. Hoje esse compromisso se estende à sua estratégia da cloud pública.
Como muitas outras organizações de TI, a equipe de infraestrutura da Komatsu historicamente contava com ferramentas de monitoramento díspares, reclamações de usuários e intervenção manual para abordar problemas de desempenho. Eles não possuíam a visibilidade que precisavam para identificar instâncias de sobreprovisionamento. Um caso de uso de impacto nos negócios que pode levar horas para a equipe conseguir resolver. Isso mantinha a equipe em um ciclo de combate a incêndios e impedia que eles dedicassem uma parcela mais significativa de seu tempo para o avanço das iniciativas estratégicas.
Além disso, a equipe não tinha como avaliar confiavelmente o impacto de uma decisão de obter recursos antes de ser tomada. Tudo o que eles podiam fazer era monitorar o impacto depois que alocassem os recursos. À medida que a equipe mudou seu foco para a cloud pública e começou a migrar todas as suas cargas de trabalho no local para o Microsoft Azure, eles entenderam que não poderiam mais sustentar essa abordagem manual. Eles precisavam ser capazes de prevenir proativamente os problemas de desempenho, reduzir o desperdício e minimizar o tempo gasto na abordagem de reclamações de usuários. Este foi o momento em que eles escolheram a solução IBM® Turbonomic para otimização de custo da cloud híbrida.
10
chamados por ano
USD 650.000
de economia na cloud pública
Em nossa organização, otimizar o desempenho do aplicativo é um processo contínuo que está além da escala humana. Vemos um imenso valor na solução IBM Turbonomic para nos ajudar a fechar essa lacuna o máximo possível dentro da nossa organização.
Matthew Koozer
Infrastructure Architect, Komatsu Ltd.
Assim que eles implementaram a IBM Turbonomic, a equipe foi finalmente capaz de interromper esse ciclo de combate a incêndios. "A IBM Turbonomic fornece uma abordagem proativa para evitar a degradação do desempenho. Isso nos permitiu detectar o risco de problemas antes que eles realmente se transformassem em problemas", explica Matthew Koozer, Infrastructure Architect na Komatsu. Munida de visibilidade full-stack da IBM Turbonomic, a equipe da Komatsu agora é capaz de avaliar rapidamente o risco de desempenho potencial e identificar a maneira ideal de realocar recursos para eliminar esse risco sem comprometer o desempenho em outra camada de sua stack de tecnologia.
A visibilidade full-stack foi apenas o começo na jornada da Komatsu para garantir o desempenho de maneira contínua, enquanto reduz os custos. O próximo passo foi implementar as recomendações de IA da Turbonomic para obtenção de recursos. A equipe começou com a execução manual dessas recomendações. Eles aprenderam rapidamente que as recomendações da Turbonomic não eram correções de curto prazo, que aprimoravam apenas uma camada de sua stack de tecnologia. "A Turbonomic nos mostra como uma decisão está sendo conduzida a partir de uma perspectiva de armazenamento, a equipe IOPS sendo orientada à uma solução de armazenamento específica dentro da nossa solução da cloud pública, mas suas decisões também consideram a utilização da DTU a partir de uma perspectiva de banco de dados, e se o problema está relacionado com o consumo de memória ou de CPU", diz Koozer. Por considerarem a tecnologia full-stack da Komatsu, essas recomendações para obtenção de recursos capacitaram a equipe para melhorar o desempenho em todo o seu ambiente. Logo, a equipe estava preparada para descobrir a automação.
Atualmente, Koozer e sua equipe têm uma combinação de automação e execução manual para as recomendações de obtenção de recursos. Eles confiam principalmente nas ações para obtenção de recursos automatizadas da IBM Turbonomic no Microsoft Azure para otimizar servidores, armazenamento e bancos de dados. A solução IBM Turbonomic fornece recomendações sobre onde e como devemos realocar recursos em tempo real. Assim, a equipe possui blocos de tempo pré-determinados, onde essas ações serão executadas com o mínimo impacto para os negócios. Depois de presenciar o sucesso precoce com a automatização das ações para obtenção de recursos, agora a equipe conta com a Turbonomic para executar ações para obtenção de recursos de maneira automática para uma parcela muito grande da organização, sem que a equipe de TI esteja envolvida.
Nós permitimos que a solução do software Turbonomic pudesse tomar ações com pouco ou nenhuma supervisão de TI porque confiamos em suas decisões para garantir o desempenho de maneiras contínua.
Matthew Koozer
Infrastructure Architect, Komatsu Ltd.
Assim que eles tiveram uma visão abrangente sobre seu ambiente, Koozer e sua equipe identificaram inúmeras cargas de trabalho que foram sobreprovisionadas e desenvolveram um plano claro para dimensioná-las corretamente. Historicamente, os proprietários de aplicativos resistiam aos esforços de redimensionamento, mas com a Turbonomic, Koozer e sua equipe tinham os dados de que precisavam para mostrar aos proprietários de aplicativos que as cargas de trabalho superprovisionadas podiam ser dimensionadas de forma eficaz. "Mudar para uma configuração com menos memória ou menos CPU nos ajudou a reduzir significativamente o desperdício em nosso ambiente Azure sem sacrificar o desempenho", explica Koozer. Simultaneamente, isso permitiu à equipe minimizar o custo e melhorar o desempenho. Além disso, agora a equipe pode consultar a utilização do consumo durante um período de tempo e reavaliar as alocações de recursos de maneira contínua. As instâncias reservadas têm desempenhado uma função importante nesta mudança.
Koozer e sua equipe implementaram instâncias reservadas com a ajuda da solução IBM Turbonomic. Estes têm permitido à equipe, em média, economizar 33% ou mais em suas taxas de execução de servidores. Em alguns casos, eles foram capazes de descomissionar servidores. A equipe também reduziu a quantia de tempo que gastam respondendo às reclamações dos usuários e resolvendo problemas de desempenho. Na verdade, eles diminuíram as reclamações de seus usuários para cerca de 10 a 12 por ano. Adicionalmente, eles também reduziram seu gasto geral com a cloud. As suas economias acumuladas obtidas, no momento desta publicação, ultrapassam os USD 650.000.
Por mais de um século, a Komatsu tem sido líder de manufatura, comprometida com qualidade e confiabilidade. A inovação tecnológica e desenvolvimento de funcionários têm sido os grandes pilares desta missão. Nos últimos anos, a organização de TI da Komatsu expandiu sua adoção da cloud pública, e a automação tem desempenhado uma função importante nessa jornada. A automação ajudou a Komatsu a reduzir o desperdício de uma perspectiva financeira e ambiental, e ajudou a liberar sua organização de TI para se concentrar em estratégia e inovação.
Sobre a Komatsu Ltd.
Com sede em Tóquio, Japão, e fundada em 1921, a Komatsu (link externo à ibm.com) fornece equipamentos, tecnologias e serviços essenciais para os setores de mercado da construção, mineração, florestamento, energia e manufatura. A Komatsu atende aos clientes em todo o mundo e afirma que seu propósito é “criar valor através da manufatura e inovação tecnológica para possibilitar um futuro sustentável em que as pessoas, as empresas e o nosso planeta possam prosperar juntos.”
Componente da solução
© Copyright IBM Corporation 2023. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Produzido nos Estados Unidos da América, abril de 2023.
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Todos os exemplos de clientes citados ou descritos são apresentados como ilustrações da maneira pela qual alguns clientes usaram os produtos IBM e os resultados que eles podem ter alcançado. Características de custo e desempenho ambientais variam, dependendo das configurações e condições individuais de cada cliente. Resultados geralmente esperados não podem ser fornecidos, pois os resultados de cada cliente dependerão inteiramente dos sistemas e serviços do cliente solicitados. AS INFORMAÇÕES PRESENTES NESSE DOCUMENTO SÃO FORNECIDAS “NO ESTADO EM QUE SE ENCONTRAM”, SEM GARANTIAS DE QUALQUER TIPO, EXPRESSAS OU IMPLÍCITAS, INCLUSO SEM GARANTIAS DE COMERCIALIZAÇÃO, ADEQUAÇÃO A UM DETERMINADO FIM E QUALQUER GARANTIA OU CONDIÇÃO DE NÃO VIOLAÇÃO. Os produtos IBM possuem garantias de acordo com os termos e condições dos contratos aos quais estão sujeitos.