Desafio de negócios

Para ajudar a obter peças de reposição vitais para os clientes no prazo, sempre, a FleetPride precisa que a sua extensa cadeia de suprimentos funcione como uma máquina bem lubrificada. Como ela pode manter as operações da cadeia de suprimentos sem problemas?

Transformação

A FleetPride se uniu à Cresco International para implementar soluções de análise descritiva, preditiva e prescritiva da IBM, proporcionando insights inovadores sobre as operações aos gerentes de cadeia de suprimentos.

Resultados

Ajudou

a projetar redes de distribuição mais inteligentes que otimizam a velocidade e os custos

Acelerou

movimentação do estoque, reduzindo os custos de mão de obra e aumentando as receitas

99,5%

das tarefas de embalagem de armazém agora estão livres de erros

Caso do desafio de negócios

Contornando um bloqueio para uma maior eficiência

De tratores e furgões de entrega a escavadoras e caminhões de lixo, inúmeras empresas dependem de veículos pesados para fazerem seus trabalhos. Quando esses veículos sofrem problemas mecânicos, essas empresas não podem se dar ao luxo de esperar muito tempo pela chegada de peças de reposição, razão pela qual muitas recorrem à FleetPride.

Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics na FleetPride, retoma o caso: “A capacidade de obter peças de reposição para nossos clientes rapidamente é o que nos diferencia da nossa concorrência. Você pode comprar as peças que vendemos em qualquer loja. A razão pela qual somos número um no canal de mercado de reposição de veículos pesados é que estamos comprometidos em obter peças para os clientes quando eles precisarem delas, onde quer que estejam no país, no preço certo”.

Gerenciando cinco centros de distribuição regionais, a FleetPride opera mais de 260 locais em todo os Estados Unidos. “Nossa extensa rede de distribuição e cadeia de suprimentos integrada são absolutamente críticas para o nosso sucesso”, diz Homarjun Agrahari. “Mas manter uma cadeia de suprimentos tão grande e complexa funcionando sem problemas é um desafio constante”.

Ele explica: “Um elo fraco pode colocar em risco toda a cadeia, reduzindo a eficiência geral e impactando o atendimento ao cliente, portanto, é essencial buscarmos constantemente otimizar nossos processos de armazém e distribuição. Anteriormente, nossos gerentes não tinham critérios padronizados pelos quais medir a eficácia de quaisquer mudanças que faziam na estratégia operacional, sendo obrigados a depender da experiência e do instinto.

“Para melhorar a eficiência de toda a cadeia de suprimentos, queríamos subtrair a emoção da tomada de decisão estratégica e deixar os dados falarem. No entanto, até recentemente, nos faltava as habilidades internas e as ferramentas adequadas para acessar nossos dados operacionais e transformá-los em insight”.

Para melhorar a eficiência de toda a cadeia de suprimentos, queríamos tirar a emoção da tomada de decisões estratégicas e deixar que os dados falassem.

Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics, FleetPride

Casos de transformação

Acelerando com análise de dados de ponta

Para ajudar a impulsionar sua tomada de decisão, a FleetPride sabia que precisava aproveitar dados operacionais de seus armazéns e rede de logística. A empresa estabeleceu uma parceria com o Parceiro de Negócios IBM, Cresco International, um provedor especializado de soluções de análise de negócios, para implementar um conjunto de soluções IBM Analytics, incluindo IBM Cognos Analytics, IBM Planning Analytics (anteriormente conhecido como IBM Cognos TM1), IBM SPSS Modeler e IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Homarjun Agrahari comenta: “A equipe da Cresco tem sido muito solidária ao longo da implementação e além. Ela não só estabeleceu as bases técnicas para a nossa nova equipe de análise, mas também forneceu treinamento aprofundado para nos ajudar a começar. A análise de dados é um novo empreendimento para muitos de nossa equipe interna, e estamos felizes por ter a Cresco ao nosso lado”.

Como primeiro passo, a FleetPride usou o IBM Cognos Analytics para projetar e distribuir relatórios diários de estoque de armazém e relatórios de estoque. Isso dá aos gerentes de armazém uma visão geral abrangente do nível e localização do estoque, e mostra recomendações sobre onde armazenar cada tipo de item com base na demanda do cliente. Munidos com este insight, os gerentes podem certificar-se de que os itens mais populares estejam armazenados próximos à doca de transporte, economizando muito tempo para a equipe de armazém e aumentando a produtividade.

Em seguida, a FleetPride usou o IBM SPSS Modeler para construir um modelo que usa três anos de dados históricos de envio para prever o número de pedidos de frete de entrada e saída por armazém, em relação a horizontes diários, semanais e mensais. Isso torna muito mais fácil para os gerentes de armazém ajustar o seu planejamento de mão de obra e manter o nível ideal de pessoal para lidar com a demanda do cliente em qualquer determinado dia.

A empresa também está trabalhando em estreita colaboração com a Cresco International para construir um modelo de otimização de toda a sua rede de distribuição com o IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Haoming (Ryan) Tian, Data Science & Analytics Consultant da Cresco International, observa: “Com a solução de otimização de decisão, a FleetPride é capaz de resolver problemas complexos de rede de distribuição e encontrar as respostas ideais dentro de um determinado conjunto de restrições”.

Homarjun Agrahari acrescenta: “O CPLEX pode nos ajudar a identificar os locais ideais em que podemos posicionar um armazém para minimizar o tempo de entrega e os custos em toda a rede. Quando estamos decidindo se construímos ou adquirimos novos armazéns, esse tipo de insight pode fazer uma diferença significativa em nossa estratégia de projeção de rede”.

Haoming (Ryan) Tian acrescenta: “Aqui na FleetPride, utilizamos diversas tecnologias de análise em uma metodologia integrada. O IBM Cognos Analytics atua como uma plataforma de relatório corporativo para que os stakeholders possam acessar e avaliar rapidamente suas estatísticas de negócios.

"Nós usamos o IBM SPSS Modeler como uma tecnologia de mineração de dados e preditiva para gerar modelos estatísticos que podem impulsionar os insights futuros para o negócio e ajudar a resolver os desafios identificados durante a análise descritiva.

"Finalmente, o CPLEX desempenha uma dupla função de integração com o IBM SPSS para derivar sugestões de negócios ideais com base em modelagem estatística sob restrições do mundo real, e também trabalha de forma independente para resolver outros problemas de otimização”.

Todos os gerentes de links têm acesso rápido e fácil aos dados operacionais mais recentes por meio de relatórios detalhados que os ajudam a tomar decisões mais inteligentes e informadas para melhorar a eficiência de toda a cadeia de suprimentos.

Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics, FleetPride

Casos de resultados

Acelerando a eficiência da cadeia de suprimentos

Com as soluções IBM Analytics em vigor, a FleetPride obteve um insight sem precedentes sobre os dados operacionais, transformando sua abordagem em relação ao gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Homarjun Agrahari observa: “Não precisamos mais depender de intuições ou melhores palpites para gerenciar todos os elos da cadeia de suprimentos. Todos os nossos gerentes têm acesso rápido e fácil aos mais recentes dados operacionais por meio de relatórios detalhados que os ajudam a tomar decisões mais bem informadas para melhorar a eficiência de toda a cadeia de suprimentos.

“Por exemplo, relatórios diários de estoque permitiram aos gerentes de armazém otimizar a disposição dos produtos, reduzindo a quantidade de tempo que os funcionários gastam percorrendo as diferentes áreas de armazenamento de mãos vazias. Isso ajuda a tornar o armazém inteiro mais eficiente e produtivo.

“O modelo de previsão de transporte que projetamos no SPSS Modeler, enquanto isso, nos ajudou a gerenciar os níveis de pessoal com muito mais precisão, ajudando a garantir que só tragamos tantas pessoas quanto precisamos.

“Saber aproximadamente quantos funcionários nós precisamos para processar a entrada e a saída de produtos em qualquer dia também ajudou a reduzir o número de funcionários que trabalham horas extras. Gastos com horas extras era uma despesa significativa no passado. Agora que somos capazes de planejar níveis de pessoal com mais precisão, o gasto com horas extras é insignificante e conseguimos obter economias substanciais”.

Ele acrescenta: “Outro modelo que projetamos no SPSS Modeler prevê a probabilidade de o pessoal do armazém cometer erros ao selecionar produtos, o que permitiu aos gestores tomar medidas para simplificar a rotulagem do produto, sendo que agora 99,5% da embalagem é sem erros. Este é um insight especialmente valioso, já que muitos dos componentes que oferecemos vêm em diferentes tamanhos ou configurações, e o menor erro de envio poderia evitar que o veículo de um cliente seja consertado rapidamente”.

Munida de um indiscutível insight baseado em dados sobre as operações, a FleetPride está melhor posicionada do que nunca para manter sua cadeia de suprimentos funcionando eficientemente.

Haoming (Ryan) Tian comenta: “O objetivo da Cresco é sempre compartilhar o mesmo entendimento de negócios que nossos clientes e é assim que podemos ajudar a otimizar os processos de análise de negócios e de tomada de decisão dos nossos clientes. Em nosso trabalho com a FleetPride, entendemos que nosso cliente está em um ambiente de rápida inovação, por isso estamos tentando fazer o nosso melhor para ajudá-lo a pensar e a operar mais rapidamente”.

O Practice Director da Cresco International, Sanjeev Datta, foi fundamental para mostrar o caminho da maturidade da análise para a FleetPride, e afirma: "Nossos clientes confiam em nosso conhecimento do setor e em nossa experiência com o produto. Construir soluções de análise que comprovem um alto retorno sobre o investimento só funciona com abordagens passo a passo que ajudam a ganhar confiança e a provar a excelência, proporcionando uma estratégia e solução vencedoras. A equipe da Cresco tem repetidamente provado à FleetPride o nosso compromisso por meio de nossos recursos técnicos, entrega de projetos e trabalho excepcional em equipe”.

Homarjun Agrahari conclui: “Apoiados por soluções IBM Analytics e pela Cresco International, estamos altamente confiantes de que podemos continuar melhorando o desempenho da cadeia de suprimentos mesmo à medida que nossa rede de distribuição cresce em sofisticação. Aproveitar o software de análise avançada nos ajuda a entregar peças aos nossos clientes no prazo, o que, por sua vez, os ajuda a manter seus veículos na estrada e os seus negócios funcionando sem problemas”.

Logotipo da FleetPride

FleetPride

A FleetPride (link externo à ibm.com) é a maior distribuidora da América do Norte de peças para caminhões e reboques no canal de mercado de reposição de veículos pesados. Com sede em Irving, TX, a FleetPride opera em mais de 260 localidades em 45 estados, comercializando mais de 400 marcas reconhecidas nacionalmente. A FleetPride atende a uma base de clientes diversificada em diversos setores, incluindo frete e transporte, serviços de leasing, agricultura, alimentos e bebidas, construção civil e gerenciamento de resíduos.

Dê o próximo passo

O IBM Analytics oferece uma das mais profundas e amplas plataformas de análise, domínios e soluções do setor que fornecem novo valor para empresas, governos e indivíduos. Para obter informações adicionais sobre como o IBM Analytics ajuda a transformar setores e profissões com dados, visite ibm.com/analytics. Siga-nos no Twitter em @IBMAnalytics, em nosso blog em ibm.com/blogs/journey-to-ai e participe da conversa #IBMAnalytics. A Cresco International, sediada em Dallas, TX, fornece gerenciamento de negócios, recursos e tecnologia de dados às organizações. Suas soluções incluem: o software IBM Business Analytics, ferramentas de análise de marketing, soluções em cloud, serviços de consultoria, e suporte e treinamento em tecnologia. Para saber mais sobre produtos e serviços da Cresco International, visite: crescointl.com (link externo à ibm.com). Visualize mais casos do cliente ou saiba mais sobre o IBM Analytics