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Estudos de caso
Depoimento do cliente EY sobre o watsonx.governance
EI
O que a EY está dizendo sobre o watsonx.governance
"Conforme as empresas avançam no uso de IA em suas organizações, é essencial ter confiança nos dados e modelos/soluções/sistemas que alimentam suas análises e decisões. A IA responsável, baseada em sólidos princípios de governança, é crucial para impulsionar decisões comerciais justas e éticas.A metodologia/soluçãodo índice de confiança da EY.ai, habilitada pela IBM watsonx.governance™ fortalecerá a capacidade dos clientes da EY de medir, gerenciar e mitigar riscos, ajudando a reforçar a confiança nos dados, modelos, processos e tecnologia que compõem suas soluções por meio de uma avaliação empírica e quantitativa da solução/modelo de IA subjacente.”
Mario Schlener
Líder global de tecnologia de risco em serviços financeiros
Líder de consultoria de risco no Canadá
Co-Líder global de IA responsável
EY
Sobre a EY
A EY (link fora de ibm.com) existe para construir um mundo de trabalho melhor, ajudando a criar valor de longo prazo para clientes, pessoas e sociedade e construir confiança nos mercados de capitais. Habilitadas por dados e tecnologia, as equipes diversas da EY em mais de 150 países proporcionam confiança por meio de garantia e ajudam clientes a crescer, transformar e operar. Trabalhando em garantia, consultoria, direito, estratégia, impostos e transações, as equipes da EY fazem perguntas melhores para encontrar novas respostas para as questões complexas que o nosso mundo enfrenta hoje.
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Produzido nos Estados Unidos da América. Março de 2024
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Este documento é atual na data de sua publicação inicial, podendo ser alterado pela IBM a qualquer momento. Nem todas as ofertas estão disponíveis em todos os países em que a IBM opera.
Todos os exemplos de clientes citados ou descritos são apresentados como ilustrações da forma como alguns clientes utilizaram produtos da IBM e os resultados que podem ter alcançado. Os custos e características de desempenho ambientais reais vão variar, dependendo das configurações e condições específicas dos clientes. Geralmente, os resultados esperados não podem ser fornecidos, pois os resultados de cada cliente dependerão inteiramente dos sistemas e serviços adquiridos.
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