Gestão de sinistros aprimorada. Menos reclamações.

Ao usar as soluções de IA da IBM, a Claims Connection Group transforma a forma como os sinistros de seguro de propriedade são tratados.

Pessoa trabalhando em uma mesa com notebook, papéis e casas em miniatura em um escritório bem iluminado.
Navegando pelo dilúvio de sinistros

O Claims Connection Group (CCG), atuando no mundo de alto risco do seguro de propriedade, enfrentava uma pressão crescente para modernizar seus processos de reivindicações. O manuseio manual de dados, a interpretação inconsistente de apólices e os fluxos de trabalho fragmentados levavam a respostas atrasadas, especialmente quando desastres naturais, como tempestades de granizo e chuvas fortes, desencadeavam uma enxurrada de reivindicações por danos à propriedade. Essas ineficiências criavam gargalos em toda a cadeia de valor do seguro, frustrando segurados, sobrecarregando agentes e aumentando o risco de falhas regulatórias.

Para manter a qualidade do serviço e a confiança em momentos críticos, a CCG precisava de uma solução mais inteligente e escalável, capaz de trazer velocidade, precisão e clareza para cada interação de sinistro.

 

A plataforma de sinistros orientada por IA da CCG gerou melhorias significativas em toda a sua cadeia de valor de seguros: Até 70% de aumento na velocidade de resolução de sinistros 30-50% de redução no tempo de processamento manual 25-35%  redução nos custos operacionais
Otimizando operações em toda a cadeia de valor de seguros

A CCG transformou seu processo de sinistros, antes manual e fragmentado, ao implementar soluções de IA da IBM para migrar para uma plataforma totalmente digital e inteligente. Eles usaram o portfólio de produtos de IA do IBM® watsonx para interpretar a linguagem complexa de seguros e orientar decisões, o IBM® Business Automation Workflow para agilizar a colaboração e o IBM Robotic Process Automation (RPA) para eliminar tarefas repetitivas. A CCG também utilizou a solução IBM® watsonx Orchestrate para integrar sem dificuldades todas as ferramentas e processos de sua nova plataforma de sinistros em uma interface coesa.

O que antes era uma experiência lenta e sujeita a erros agora é simplificada, transparente e responsiva, trazendo benefícios para todos os parceiros.

  • Os segurados recebem clareza sobre a cobertura desde o início.
  • Agentes e corretores resolvem os sinistros mais rapidamente.
  • As seguradoras enfrentam menos riscos de conformidade e atrasos.
  • Os prestadores de serviços recebem tarefas prontamente, com expectativas claras, reduzindo o caos durante eventos de grande volume de sinistros, como tempestades.

A CCG alcançou ciclos de processamento mais rápidos, menos sinistros negados e um sistema mais conectado e resiliente, projetado para manter a confiança tanto de parceiros quanto de clientes finais — mesmo em tempos de crise.

Da crise à confiança — elevando a experiência de sinistros

A satisfação dos clientes finais melhorou, e os parceiros da CCG destacam consistentemente a transparência e a capacidade de resposta da plataforma, especialmente durante eventos de alto estresse, como desastres naturais. Esses ganhos refletem o compromisso da empresa em transformar a gestão de sinistros em uma experiência simplificada e centrada no cliente.

Sobre o Claims Connection Group

O Claims Connection Group (CCG) é uma parceria de organizações com valores em comum e mais de 20 anos de experiência no tratamento de sinistros de propriedade. Fundada por Mark Murphy, a CCG foi criada para ajudar os proprietários de imóveis a navegar no processo de sinistros, muitas vezes confuso. Com sede em Corpus Christi, Texas, a CCG oferece a segurados, agentes, seguradoras, prestadores de serviços e outros parceiros uma experiência de serviço premium, usando um modelo de ponta para garantir atendimento ágil, maior produtividade, avaliações precisas e redução de custos operacionais.

Componentes da solução IBM watsonx Orchestrate IBM Business Automation Workflow IBM Robotic Process Automation (RPA) IBM watsonx
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Os exemplos apresentados têm caráter apenas ilustrativo. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e portanto os resultados esperados em geral não podem ser garantidos.