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Doce sucesso na British Sugar com adoção de tecnologia avançada
A combinação vencedora de dados e IA para otimizar operações e preservar o conhecimento técnico
A British Sugar é a única processadora da produção de cana de açúcar do Reino Unido e tem desempenhado um papel essencial nos setores alimentícios do país há mais de 112 anos. Fornecendo mais de 50% do açúcar do Reino Unido, a empresa tem histórico de longa data na produção de açúcar de alta qualidade vendido a clientes e consumidores em todo o mundo.
Tendo a inovação em seu DNA, a British Sugar busca constantemente o desenvolvimento e a adaptação de suas operações para manter sua competitividade no mercado global de açúcar. Para elevar o negócio ao próximo nível, tornou-se fundamental utilizar os recursos de digitalização mais recentes, além de superar alguns desafios importantes relacionados à captura de conhecimento organizacional e técnico integrado.
Para começar, a empresa queria mudar a forma como as decisões eram tomadas, tornando-se mais dependente de análises completas e escolhas baseado em dados, um processo pelo qual muitas organizações estão passando. E, embora a empresa já tivesse integrado a automação e a Tecnologia 4G em suas operações, alguns processos ainda eram manuais. Por exemplo, localizar conhecimentos valiosos e combinar as informações necessárias para tomar decisões era demorado, o que levou a erros e oportunidades perdidas.
Historicamente, a tomada de decisões na empresa dependia predominantemente de experiência, intuição e conhecimento experimental de funcionários experientes que estavam na empresa havia décadas. Esse conhecimento técnico era frequentemente transmitido por meio de esquemas de treinamento, experiências compartilhadas e histórias. E, embora essa abordagem tenha sido eficaz há mais de um século, a tecnologia contemporânea e a aposentadoria de muitos funcionários que se aproxima apresentaram uma oportunidade de mudança. Para se manter à frente, a British Sugar precisava adotar novas estruturas que codificassem e ampliassem a experiência em todos os dados, aproveitando sua capacidade de se adaptar e prosperar em um mercado em rápida mudança.
Além disso, a empresa também enfrentava o isolamento departamental, onde diversas equipes trabalhavam de forma independente, resultando em trabalho repetitivo e processos lentos. Em termos de falhas mecânicas, embora fossem poucas e distantes entre si, a empresa reconheceu o potencial do tempo de inatividade não planejado para afetar a produção. Para mitigar esse risco, a British Sugar considerou a possibilidade de implementar estratégias de manutenção preditiva. Finalmente, outro aspecto que a empresa queria abordar era a escalada de custos intensificadas por efeitos climáticos erráticos, afetando a produção de culturas e a eficácia do transporte.
A British Sugar reconheceu que a tecnologia era a chave para liberar todo o seu potencial. Por isso, a empresa fez uma parceria com a IBM para criar uma organização baseada em dados alimentada por Inteligência Artificial (IA) e aproveitar a automação e a infraestrutura 4G existentes. Trabalhando em estreita colaboração com a IBM Research e a prática de IA e análise de dados da IBM Consulting, eles implementaram um framework de transformação de negócios para lidar com seus desafios.
O primeiro passo foi desenvolver um gêmeo digital dos estágios iniciais do ciclo de vida de sua cadeia de suprimentos, alimentado pelo serviço Microsoft Azure OpenAI e hospedado na plataforma de nuvem Microsoft Azure. Embora a British Sugar pretendesse aplicar esse processo a toda a rede de negócios, ele atualmente se concentrava na parte “make” da cadeia de suprimentos. Por meio desse gêmeo digital de fábrica inteligente, a empresa conseguiu simular cenários do mundo real e otimizar a produção sem interromper as operações. Utilizando modelagem de dados avançada e análise de dados, a British Sugar melhorou consideravelmente seus processos de extração e energia, gestão de materiais e controle de qualidade. A empresa também otimizou a gestão da água, a programação da produção e o planejamento dos cenários.
Simultaneamente, a British Sugar pretende criar um produto mínimo viável (MVP) para manutenção preditiva e prevenção de falhas de equipamentos utilizando sensores IoT, algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados. Como resultado dessa prova de conceito, a empresa reduziu as falhas e o tempo de inatividade de equipamentos rotativos.
Como próxima etapa, a British Sugar planeja incorporar o MVP em uma torre de controle digital dupla em grande escala em todas as fábricas. O objetivo é estabelecer uma torre de controle centralizada alimentada por IA até 2025 e monitorar a manutenção preditiva, os volumes de safra, os planos da cadeia de suprimentos e o desempenho operacional
.Integrando seus modelos diretamente aos sistemas de controle de dados, a British Sugar conseguiu combinar dados operacionais com a IA. Essa abordagem fortaleceu o design organizacional e capacitou menos especialistas em todo o conselho, aumentando a pesquisa de conhecimento e resumindo rapidamente milhares de pontos de dados para interpretação rápida de documentações complexas.
Tecnologia pioneira na criação de gêmeos digitais para o sucesso
Tendo criado um dos primeiros gêmeos digitais na fabricação de açúcar, a British Sugar está na vanguarda da inovação tecnológica do setor. A empresa teve uma redução de 20% no tempo gasto com a compreensão manual de dados e informações, devido ao uso de tecnologia avançada e automação de tarefas. Essa transformação melhorou a tomada de decisões importantes em ambientes sensíveis ao tempo. Agora, seus funcionários estão livres para se concentrarem em tarefas de alto valor, incluindo análise de causa raiz, gerenciamento proativo e outros. Além disso, a transformação digital também permitiu melhor visibilidade dos estoques dos fornecedores, reduzindo a falta de estoque e aumentando a confiança geral da cadeia de suprimentos, uma vantagem considerável em relação às verificações manuais de estoque.
Os sistemas conectados construídos também eliminaram silos e aumentaram a eficiência da produção, o que permitiu ajustes em tempo real e uma redução nas intervenções manuais. Os recursos autônomos foram um divisor de águas, reduzindo os tempos de inatividade não planejados e reduzindo o tempo médio para resolver problemas de produção em 20%. A empresa também teve avanços na confiabilidade da cadeia de suprimentos. Graças à análise preditiva de dados, o compartilhamento de dados em tempo real com os fornecedores melhorou o planejamento logístico e reduziu em 10% os custos com as matérias-primas usadas nos processos de purificação. Essas inovações ajudarão a manter as fábricas totalmente abastecidas com beterraba, mesmo durante condições climáticas adversas.
Os avanços também levarão a menos desperdício e retrabalho, melhorando a consistência da qualidade do produto e seu quociente de sustentabilidade. O tempo de tomada de decisão caiu 25% com insights de dados em tempo real e os contratempos operacionais diminuíram em 50% com o gêmeo digital da cadeia de suprimentos em análises hipotéticas financeiras e de processos.
Com a introdução de uma modelagem abrangente, a British Sugar assimilou o conhecimento da equipe sênior e reduziu o risco de perda de conhecimento técnico crítico. Depois de integrar um subconjunto de seus modelos diretamente aos sistemas de controle de dados, os ajustes totalmente autônomos das adições no processo de purificação do açúcar alcançaram resultados eficazes, aumentando o rendimento e reduzindo os custos de matéria-prima. Agora, com a tecnologia para transformar a forma como a empresa divulga suas informações e dados, a British Sugar espera reduzir quase pela metade o tempo que os novos funcionários levam para se tornarem especialistas em fabricação de açúcar. Isso permite uma transição mais suave do conhecimento e reduz a carga sobre os tomadores de decisão experientes, preservando o conhecimento técnico essencial e garantindo um futuro mais sustentável para a organização.
A British Sugar está preparada para melhorias sustentadas de desempenho e competitividade de longo prazo, estabelecendo um framework para melhoria contínua e usando recursos de aprendizado de máquina e IA para se adaptar às condições em constante mudança. A empresa tem grandes planos para continuar impulsionando o que é possível, impulsionando a inovação e a excelência nos setores de açúcar.
Fundada em 1912, a British Sugar (link fora do ibm.com) é subsidiária da Associated British Foods plc (ABF) e a única processadora da produção de açúcar de beterraba do Reino Unido. A empresa trabalha em parceria com mais de 2.300 produtores para processar cerca de oito milhões de toneladas de beterraba, produzindo até 1,2 milhão de toneladas de açúcar por ano. Com sua abordagem integrada para a fabricação, a British Sugar transforma suas matérias-primas e subprodutos em vários produtos, incluindo ração animal, cal para condicionamento do solo e solo para paisagismo. A empresa cria mais de 27 açúcares e derivados diferentes e produz menos de 200 gramas de resíduos para cada tonelada de açúcar de beterraba processada.
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