A British Sugar é a única processadora da produção de cana de açúcar do Reino Unido e tem desempenhado um papel essencial nos setores alimentícios do país há mais de 112 anos. Fornecendo mais de 50% do açúcar do Reino Unido, a empresa tem histórico de longa data na produção de açúcar de alta qualidade vendido a clientes e consumidores em todo o mundo.

Tendo a inovação em seu DNA, a British Sugar busca constantemente o desenvolvimento e a adaptação de suas operações para manter sua competitividade no mercado global de açúcar. Para elevar o negócio ao próximo nível, tornou-se fundamental utilizar os recursos de digitalização mais recentes, além de superar alguns desafios importantes relacionados à captura de conhecimento organizacional e técnico integrado.

Para começar, a empresa queria mudar a forma como as decisões eram tomadas, tornando-se mais dependente de análises completas e escolhas baseado em dados, um processo pelo qual muitas organizações estão passando. E, embora a empresa já tivesse integrado a automação e a Tecnologia 4G em suas operações, alguns processos ainda eram manuais. Por exemplo, localizar conhecimentos valiosos e combinar as informações necessárias para tomar decisões era demorado, o que levou a erros e oportunidades perdidas.

Historicamente, a tomada de decisões na empresa dependia predominantemente de experiência, intuição e conhecimento experimental de funcionários experientes que estavam na empresa havia décadas. Esse conhecimento técnico era frequentemente transmitido por meio de esquemas de treinamento, experiências compartilhadas e histórias. E, embora essa abordagem tenha sido eficaz há mais de um século, a tecnologia contemporânea e a aposentadoria de muitos funcionários que se aproxima apresentaram uma oportunidade de mudança. Para se manter à frente, a British Sugar precisava adotar novas estruturas que codificassem e ampliassem a experiência em todos os dados, aproveitando sua capacidade de se adaptar e prosperar em um mercado em rápida mudança.

Além disso, a empresa também enfrentava o isolamento departamental, onde diversas equipes trabalhavam de forma independente, resultando em trabalho repetitivo e processos lentos. Em termos de falhas mecânicas, embora fossem poucas e distantes entre si, a empresa reconheceu o potencial do tempo de inatividade não planejado para afetar a produção. Para mitigar esse risco, a British Sugar considerou a possibilidade de implementar estratégias de manutenção preditiva. Finalmente, outro aspecto que a empresa queria abordar era a escalada de custos intensificadas por efeitos climáticos erráticos, afetando a produção de culturas e a eficácia do transporte.

A British Sugar reconheceu que a tecnologia era a chave para liberar todo o seu potencial. Por isso, a empresa fez uma parceria com a IBM para criar uma organização baseada em dados alimentada por Inteligência Artificial (IA) e aproveitar a automação e a infraestrutura 4G existentes. Trabalhando em estreita colaboração com a IBM Research e a prática de IA e análise de dados da IBM Consulting, eles implementaram um framework de transformação de negócios para lidar com seus desafios.

O primeiro passo foi desenvolver um gêmeo digital dos estágios iniciais do ciclo de vida de sua cadeia de suprimentos, alimentado pelo serviço Microsoft Azure OpenAI e hospedado na plataforma de nuvem Microsoft Azure. Embora a British Sugar pretendesse aplicar esse processo a toda a rede de negócios, ele atualmente se concentrava na parte “make” da cadeia de suprimentos. Por meio desse gêmeo digital de fábrica inteligente, a empresa conseguiu simular cenários do mundo real e otimizar a produção sem interromper as operações. Utilizando modelagem de dados avançada e análise de dados, a British Sugar melhorou consideravelmente seus processos de extração e energia, gestão de materiais e controle de qualidade. A empresa também otimizou a gestão da água, a programação da produção e o planejamento dos cenários.

Simultaneamente, a British Sugar pretende criar um produto mínimo viável (MVP) para manutenção preditiva e prevenção de falhas de equipamentos utilizando sensores IoT, algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados. Como resultado dessa prova de conceito, a empresa reduziu as falhas e o tempo de inatividade de equipamentos rotativos.

Como próxima etapa, a British Sugar planeja incorporar o MVP em uma torre de controle digital dupla em grande escala em todas as fábricas. O objetivo é estabelecer uma torre de controle centralizada alimentada por IA até 2025 e monitorar a manutenção preditiva, os volumes de safra, os planos da cadeia de suprimentos e o desempenho operacional

Integrando seus modelos diretamente aos sistemas de controle de dados, a British Sugar conseguiu combinar dados operacionais com a IA. Essa abordagem fortaleceu o design organizacional e capacitou menos especialistas em todo o conselho, aumentando a pesquisa de conhecimento e resumindo rapidamente milhares de pontos de dados para interpretação rápida de documentações complexas.