Enquanto seu táxi se afastava do aeroporto em Bangalore, na Índia, a mente de Ranjan Sharma também estava trabalhando rapidamente para resolver um enigma. A Bestseller India, onde ele trabalha como CIO e Head of Supply Chain, era a varejista de moda que mais crescia no país, então, por que as vendas de sua principal marca estavam caindo?

No verão de 2019 o desempenho geral da Bestseller India foi impressionante. Desde seu lançamento há 11 anos, a empresa cresceu a uma taxa média de mais de 50% ao ano. Em mais de 1.500 lojas em toda a Índia, clientes buscavam as marcas mais populares de roupas como Jack&Jones, Only, Selected e Vero Moda.

Mas então, a marca com maior número de vendas, a Only, da Bestseller India, projetada para o mercado jovem em expansão, encontrou alguns obstáculos. "As vendas da Only começaram a cair de repente e não conseguíamos identificar o problema", diz Sharma. "Estávamos intrigados e tivemos que descobrir o motivo dessa queda".

Sharma e sua equipe viajaram de Mumbai para Bangalore, a capital de TI da Índia, para obter respostas. "Estávamos procurando um parceiro", diz Sharma, "que poderia trazer não apenas novas tecnologias, mas que também compreendesse bem o cenário da moda".

Mesmo com toda a tecnologia, entender a indústria da moda na Índia é bastante difícil. Em sua população de quase 1,4 bilhão de habitantes, a Índia engloba centenas de dialetos, religiões e etnias. Preferências dos consumidores mudam substancialmente de cidade para cidade. O rastreamento de mercados microssegmentados nesta escala desafia até mesmo os melhores e mais experientes planejadores de produtos e comerciantes de moda.

A Bestseller India é uma subsidiária da Bestseller, uma varejista mundial com sede na Dinamarca que é líder em "fast fashion", um modelo de negócio dinâmico que coloca as principais tendências dos desfiles de moda nas lojas em questão de dias ou semanas. Quando a fast fashion acerta em suas decisões, os designs mais novos de roupas somem das prateleiras. Mas se os novos designs não agradarem os consumidores, o estoque terá seus preços reajustados e parte dele será direcionado aos aterros sanitários. De fato, para a indústria da moda global como um todo, 20% de roupas produzidas possivelmente não são vendidas.

A indústria de manufatura do vestuário é também um grande consumidor de matérias-primas, água e energia. Por exemplo, a produção de uma camiseta de algodão simples requer até quatro litros de água. Ao aproximar a demanda do consumidor com design e produção, a indústria da moda pode melhorar os lucros enquanto também colabora com a sustentabilidade ambiental.

Historicamente, a maioria dos varejistas de moda tende a confiar em suas experiências do passado e em sua intuição para decidir quais designs serão fabricados, a quantidade que será produzida e onde comercializar seus produtos. Porém, a diversidade e o dinamismo do mercado indiano revelaram as limitações de uma estratégia baseada em intuição, especialmente quando a Bestseller India investigou mais a fundo o motivo pelo qual sua marca mais vendida deixou de apresentar o desempenho esperado.

Quando Sharma entrou na reunião em Bangalore, ele sabia que precisava de uma vantagem tecnológica que permitisse aos seus designers e compradores desenvolver melhores previsões e entregar o produto certo na hora certa. E quando ele finalmente se sentou com os especialistas do IBM Research Laboratory ele foi direto ao ponto: "Será que a IBM poderia nos ajudar a resolver esses problemas trazendo insights de dados com inteligência artificial?"

Ferramenta baseada em IA para previsões e planejamento de moda

Primeira

na indústria da moda indiana

A solução de IA agora sendo estendida para mais

três

marcas

Tecendo a inovação

Confiante de que a IBM oferece a combinação certa de experiência em TI e conhecimento da indústria de varejo, Sharma e sua equipe da Bestseller India logo expandem o escopo de seus objetivos. Além de aumentar as vendas da marca Only, Sharma identificou uma oportunidade de transformar processos de negócios por meio da vantagem competitiva gerada pela tomada de decisão baseada em IA.

Para seu projeto inicial de inovação do IBM® Cognitive Enterprise com a IBM Consulting™, a Bestseller India estabeleceu um objetivo muito ambicioso: desenvolver uma plataforma totalmente nova e personalizada com recursos de IA para dar suporte ao design, o planejamento, a produção e a previsão que antecedem cada estação da moda. Tudo isso baseado na modernização dos processos e capacitando os funcionários com tecnologia. "Esta foi uma grande mudança para nós, a implementação de um processo em que as equipes de planejamento deixassem de confiar apenas na intuição e passassem a usar informações fornecidas pela IA", afirma Sameer Ambalkar, Head of Business Solutions da Bestseller India.

Notebook exibindo tecnologia da Bestseller

Para realizar uma mudança tão grande para sua empresa e funcionários, a Bestseller India estava ansiosa para colaborar com especialistas que poderiam introduzir práticas inovadoras e novas formas de trabalhar. Por isso, a empresa optou por trabalhar com o IBM Garage™, um framework de desenvolvimento comprovado que integra pessoas, processos e tecnologia para transformar os negócios e a cultura da empresa. Durante o workshops IBM Garage Enterprise Design Thinking™, os especialistas da IBM e da Bestseller India criaram um roteiro de cocriação, começando com uma pesquisa sobre como os usuários interagiriam com a tecnologia.

"A colaboração começou logo no início quando contamos com a contribuição de designers, comerciantes, compradores, líderes da marca e profissionais de TI, a equipe que realmente usaria esta ferramenta", diz Zian Lakdawalla, Business Transformation Manager da Bestseller India. "Criamos perfis para designers e compradores e todas essas ideias promoveram ao desenvolvimento do projeto".

As ferramentas de inteligência artificial do IBM® Watson foram usadas para prever os melhores produtos para novas soluções, determinar a combinação dos produtos certos para cada loja e aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos. "O IBM Garage é um modelo fantástico para realizar este trabalho", diz Sharma. "Ele usa diferentes em tecnologias e domínios para encontrar a melhor solução e aproveitar a estrutura existente".

O projeto se concentrou na criação de fluxos de trabalho inteligentes para os principais processos de negócios, capacitando os funcionários a trabalharem de maneira mais inteligente e a usarem seu tempo de forma mais eficiente com acesso a dados e insights em tempo real através de ferramentas baseadas em IA. "Quando a IBM disse que precisávamos aplicar tecnologia no processo de design, foi um momento determinante", diz Mukta Srivastava, Brand Product Manager da Only na Bestseller India. "Agora, os designers vão gastar mais tempo em trabalhos de maior valor em vez de gerenciar arquivos e dados".

O enorme tamanho da economia indiana e as grandes diferenças entre os mercados individuais foi um enorme desafio para a equipe de desenvolvimento, mas um desafio que poderia ser abordado dentro da estrutura da IBM Garage. "Temos uma grande demanda que varia de uma região para outra e entendimento que foi muito chave para nós", diz Lakdawalla. "Nós queríamos ver como a ferramenta poderia ser boa para prever melhores taxas de sell-through e ver o que é realmente tendência para maximizar nosso investimento."

Para dar suporte ao desenvolvimento de software, a Bestseller India escolheu a IBM Cloud® Kubernetes Service, uma solução de plataforma gerenciada como serviço (PaaS) que atendeu aos requisitos de alta disponibilidade e flexibilidade da Bestseller India.

Após meses de trabalho e iteração, a equipe Bestseller India-IBM Garage fez um brainstorm de 61 conceitos exclusivos para a plataforma, chamada Fabric.ai, que se tornou a primeira ferramenta baseada em IA para a indústria da moda indiana.

Modelos para o sucesso

A primeira versão do Fabric.ai incluiu um conjunto abrangente de sete módulos de IA centrais, junto a seis ferramentas específicas para designers, compradores e comerciantes. Se os usuários acessassem dados de estações anteriores ou dados atualizados para uso futuro, o Fabric.ai iniciaria análises cognitivas imediatas do desempenho de vendas dos produtos.

A experiência do usuário foi aprimorada ainda mais por uma interface que exibe informações de vendas e produtos em um formato visual fácil de usar. Em seu plano original de design, o foco do Fabric.ai inicialmente era a linha de vestuário da Only, mas a plataforma tem a escalabilidade para gerenciar futuramente a Jack&Jones, a Vero Moda e outras marcas.

"A plataforma foi planejada e é robusta em termos de compreensão da moda, o que ajuda a trazer dados em um formato mais intuitivo e fácil que promove o engajamento de todos os usuários", afirma Ambalkar. "O modelo tem sido o elemento central de tudo e a IBM ajudou a tornar isso possível".

Agricultores indianos no campo

Os designers gostaram da possibilidade de usar uma ferramenta de similaridade visual que compara novos produtos com produtos de temporadas anteriores. "O Fabric.ai vai nos ajudar a analisar informações relevantes por meio de imagens, o que é muito mais fácil para os designers consumirem do que consultar planilhas", diz Srivastava. "Será muito mais fácil para eles entregarem um produto que se aproxima da demanda do cliente e disponibilizarem informações de histórico de desempenho no clique de um botão".

O Fabric.ai também ofereceu uma visão melhor sobre o desempenho de vendas de produtos específicos no varejo. "A opção de visualização da loja nos ajudará a encontrar a classificação certa para cada loja a fim de ajudar a equipe de compras e comercialização", diz Lakdawalla. "Além de prever quais produtos farão sucesso na próxima temporada, a ferramenta nos ajudará a focar na cadeia de suprimentos, priorizar os indicadores de vendas de produtos atuais e ajudar a garantir que o estoque não se acumule".

Com muitas lojas fechadas por causa da pandemia de COVID-19 e grandes segmentos da indústria de varejo passando por dificuldades, a implementação do Fabric.ai proporcionará uma grande vantagem quando as condições normais de negócios voltarem. "Em um dado momento, tivemos que adotar a tecnologia de IA e usá-la para desenvolver diferentes produtos de melhor desempenho", diz Srivastava. "Com a IBM, temos iniciado uma grande jornada que fará muita diferença em como entregamos nossos produtos e seu desempenho com nossos clientes".

Tecido do futuro

Em 2019, a Bestseller lançou o "Fashion FWD", uma iniciativa corporativa de longo prazo projetada para fomentar a moda sustentável. A estratégia baseia-se na crença de que a sustentabilidade é um pré-requisito para o sucesso empresarial contínuo.

A sustentabilidade começa na fase de design, onde os processos digitais podem minimizar o desperdício no início do processo criativo. Com o Fabric.ai voltado para designers, a Bestseller India tem uma plataforma digital que ajuda a tomar decisões informadas sobre materiais mais sustentáveis logo no início da cadeia de valor.

O Fabric.ai também oferece planejadores de produtos com perspectivas orientadas por dados sobre a produção de roupas com uma pegada ambiental reduzida.

A implementação do Fabric.AI pela Bestseller India coincide com outra iniciativa importante de cadeia de suprimentos do Fashion FWD na Índia relacionado à sustentabilidade da "colheita a comercialização". Em agosto de 2020, a Bestseller assinou acordos com 2.000 produtores de algodão orgânico na Índia para fornecer 1.500 toneladas de algodão orgânico cultivado sem pesticidas e fertilizantes químicos. Isso é algodão suficiente para produzir três milhões de camisetas.

Como muitos países em todo o mundo, a Índia foi duramente atingida pela COVID-19 e a pandemia atrapalhou o mercado de varejo onde a Bestseller India atende seus clientes. No entanto, mesmo com muitos funcionários da Bestseller India trabalhando remotamente durante a pandemia, o desenvolvimento continua com o Fabric.ai porque a Metodologia Garage baseada na cloud da IBM suporta o desenvolvimento virtual e a colaboração.

"Nós continuamos a proporcionar o suporte que a equipe precisa", diz Lakdawalla. "Tudo se consolidará com o tempo. Para levar esse processo adiante, eu sinto que isso resultará em uma grande vantagem para nós".

"Dada a situação atual, isso não é apenas uma necessidade, mas uma ferramenta essencial para o mercado atual", diz Sharma. "As lojas e os armazéns estão mudando. Como seremos capazes de criar novos modelos de negócios que possam resolver problemas atuais e futuros e reformular nossos negócios? Essas são questões que continuaremos a trabalhar com a IBM".

Logotipo da Bestseller

Sobre a Bestseller India

Com sede em Mumbai, a Bestseller India (link externo à ibm.com) opera 250 shopping outlets exclusivos e também vende suas marcas através de mais de 1.500 lojas externas. Com mais de 3.500 funcionários na Índia, a empresa faz parte da organização matriz Bestseller com sede na Dinamarca. Fundada em 1975, a empresa privada Bestseller opera em 70 mercados em todo o mundo através de mais de 2.800 redes de lojas e 12.000 lojas multimarcas externas.

Componentes da solução

IBM® AI Consulting Services
IBM Business Process Services – Intelligent Workflows
IBM Cloud® Kubernetes Service
IBM Cognitive Enterprise
IBM Garage™
IBM Consulting™
IBM® Watson

Termos legais

© Copyright IBM Corporation 2020. IBM Brasil Ltda, IBM Consulting, Rua Tutóia, 1157, CEP 04007-900, São Paulo-SP

Produzido nos Estados Unidos da América, dezembro de 2020.

IBM, o logotipo da IBM, ibm.com, Enterprise Design Thinking, IBM Cloud, IBM Consulting, IBM Garage e IBM Watson são marcas comerciais da International Business Machines Corp., registradas em muitas jurisdições no mundo todo. Outros nomes de produtos e de serviços podem ser marcas registradas da IBM ou de outras empresas. Uma lista atual de marcas comerciais da IBM está disponível na web em www.ibm.com/legal/copytrade.

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