Analítica de grandes dados

A análise de big data é o uso de técnicas analíticas avançadas aplicadas em conjuntos de dados muito grandes e diversos que incluem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, de diferentes fontes e de tamanhos diferentes de terabytes a zettabytes.

Big data é um termo aplicado a conjuntos de dados cujo tamanho ou tipo está além da capacidade de bancos de dados relacionais tradicionais de capturar, gerenciar e processar os dados com baixa latência. O big data tem uma ou mais das características a seguir: grande volume, alta velocidade ou grande variedade. A inteligência artificial (IA), os dispositivos móveis, as redes sociais e a Internet das Coisas (IoT) estão aumentando a complexidade dos dados por meio de novas formas e fontes de dados. Por exemplo, o big data é obtido por meio de sensores, dispositivos, vídeo/áudio, redes, arquivos de log, aplicativos transacionais, web e mídias sociais. Grande parte dele é gerada em tempo real e em uma escala muito grande.

A análise de big data permite que analistas, pesquisadores e usuários de negócios tomem decisões melhores e mais rápidas usando dados que antes eram inacessíveis ou inutilizáveis. As empresas podem utilizar técnicas avançadas de análise, como análise de texto, machine learning, análise preditiva, mineração de dados, estatística e processamento de linguagem natural para obter novos insights a partir de fontes de dados previamente não exploradas de forma independente ou junto a dados corporativos existentes.