Introdução

O que é data warehouse?

Um data warehouse é um local de armazenamento para grandes quantidades de dados, utilizados para a tomada de decisão por meio de análises focadas em business intelligence (BI).

Os dados armazenados geralmente são estruturados e provêm de diferentes fontes, tanto externas quanto internas à empresa como, por exemplo, aquelas geradas por sistemas de transações como CRM, SCM, ERP, E-commerce, entre outros.

 

Benefícios de um data warehouse

Um dos principais benefícios ao utilizar um data warehouse é o desempenho de processamento, possibilitando um rápido acesso à grande quantidade de dados ali armazenados e que não seria suportado, ou levaria muito tempo para ser processado, por uma base de dados simples de um sistema de registro.

A consistência dos dados, a possiblidade de tomar decisões mais inteligentes e ganhar competitividade no mercado são outros dos benefícios desse método de armazenamento.

Um data warehouse é pautado em quatro características que suportam esses benefícios:

  • Orientados para um propósito: os dados relevantes para determinadas áreas da empresa são utilizados com especificidade.
  • Integrado: os dados de diferentes fontes são consolidados através de procedimentos como ELT ou ETL (Extract, transform and load), a fim de criar consistência entre eles.
  • Não volátil: os dados de um data warehouse permanecem os mesmos, eles não devem ser deletados quando novos dados são adicionados.
  • Variáveis com o tempo: as mudanças ocorridas com o tempo são armazenadas, criando um histórico de informações e não trabalhando apenas com o último dado inserido.
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“Sentimos que o IBM Db2 Warehouse on Cloud demonstrou alto desempenho por meio de uma variedade de análises de dados, o que nos gerou a confiança necessária para fazer um investimento de longo prazo na tecnologia.“

— Soichiro Yoshio, Manager, Information Systems Department, Valor Holdings

                                                 

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O ciclo de vida de data science ou ‘’Data Science Pipeline’’ contém entre 5 e 16 processos sobrepostos, descubra quais são.

Produtos para Data Warehouse

A IBM oferece armazenamento local (on-premises), na nuvem e mais ferramentas integradas às soluções de data warehouse, criadas com base na análise de dados e inteligência artificial otimizadas para insights preditivos e decisões baseadas em dados. As possibilidades fazem parte da família de produtos Db2, oferecendo um motor Common SQL para simplificar as filas e as capacidades de machine learning.

IBM Db2 Warehouse

Combine o controle on premises com o ajuste automatizado de escala e a compatibilidade entre plataformas em um data warehouse em cloud privada definido por software para infraestruturas suportadas por contêineres do Docker.

IBM Db2 Warehouse on Cloud

Foque nas análises de dados, não na administração, com um data warehouse em cloud totalmente gerenciado e elástico que possui compatibilidade integrada com o Oracle e o Netezza. Agora implementado no IBM Cloud e na Amazon Web Services.

IBM Integrated Analytics System

Acelere o desenvolvimento de análises e reduza os tempos de implementação com o IBM Integrated Analytics System, uma plataforma de dados pronta para cloud que atende à demanda por um armazenamento de dados econômico e simplificado.

IBM Performance Server for PostgreSQL

IBM Performance Server, o próximo passo na evolução do dispositivo IBM Netezza, é um sistema de insights nativo em cloud que é 100% compatível com os dispositivos Netezza e IBM PureData® System for Analytics existentes. Desenvolvido no IBM Cloud Pak™ for Data, o IBM Performance Server amplia a velocidade atual do Netezza ao incorporar memória NVMe, processadores mais rápidos e tecnologia de 64 bits.

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