Para as empresas que buscam a transformação agêntica, o desafio não é mais chegar aos resultados do mundo real, é controlar o que acontece a seguir.

Saiba mais sobre uma metodologia estruturada, escalável e de ponta a ponta para criar e gerenciar agentes de IA empresariais.

Um desenvolvedor da IBM diz que as ferramentas de IA agora cuidam de grande parte do trabalho inicial de criação de demonstrações, permitindo que ele vá direto para a experimentação.

Saiba como planos de controle de agentes implementam, operam, monitoram e governam agentes de IA em toda a organização.

Veja como as principais marcas do mundo estão traçando o caminho para criar empresas mais inteligentes com IA agêntica.

Crie um agente de suporte com tecnologia de IA que atenda clientes em diferentes idiomas, com tecnologia de LLMs multilíngues e watsonx Orchestrate.

As organizações que vencem na era dos agentes conseguem governar, orquestrar e escalar uma força de trabalho de agentes em nuvens, fornecedores e sistemas.

Um novo estudo oferece uma visão detalhada de quais iniciativas de IA as equipes de ITOps priorizam e do que está impulsionando a adoção.

Saiba onde a IA agêntica já está gerando valor, onde a tecnologia ainda está evoluindo e como priorizar investimentos.

O futuro da automação é um equilíbrio deliberado entre abordagens agênticas e determinísticas.

Os agentes de IA não apenas podem escrever código, como também podem melhorar a qualidade do código e otimizar o ciclo de desenvolvimento de software.

O painel Mixture of Experts discute o uso do Claude Code por cientistas e como o CFO da Adobe transformou sua equipe financeira em um laboratório de IA.

Um recurso abrangente com explicações e tutoriais práticos

À medida que a IA se torna agêntica, segurança e observabilidade se tornam essenciais.

“É muito pessoal, é muito fácil, e você pode fazer coisas muito práticas e muito bobas com isso.”

A IA é tão forte quanto os sistemas que a sustentam, e hoje esses sistemas estão sobrecarregados. Modernizar a arquitetura de integração se torna a verdadeira base da prontidão para IA.

Saiba como o recurso de hardware viabiliza a matemática matricial necessária para executar LLMs e conheça exemplos criativos de como colocar a IA em ação.

Como a maioria dos dados empresariais reside neles, os mainframes são ideais para IA integrada.

Saiba como um stack de IA fornece uma estrutura para criar soluções de IA.

Uma abordagem intencional de nuvem híbrida ajuda a resolver a agilidade operacional e a escalabilidade da sua empresa.

À medida que os limites de energia e a escassez de GPUs remodelam o cenário da IA, as principais organizações estão mudando da implementação para a otimização.

Se ter sucesso com a IA significa redirecionar a infraestrutura da sua empresa, os ganhos compensarão os custos?

O sucesso das iniciativas de IA depende muito da capacidade da infraestrutura subjacente de oferecer suporte eficiente a cargas de trabalho exigentes.

Elimine o atrito que impede dados, fluxos de trabalho e inteligência de avançar na velocidade que a empresa exige.

Saiba como esses dois tipos de implementação diferem na execução de modelos de IA e onde armazenam e processam dados.

Tomar decisões intencionais de arquitetura é fundamental para ampliar o valor da nuvem híbrida e da IA.

"Os invasores simplesmente não precisam de vulnerabilidades de dia zero, só precisam de credenciais válidas e um pouco de paciência."

Um especialista da IBM vê algumas grandes mudanças remodelando todo o stack de dados ao mesmo tempo.

17 especialistas preveem o que vem por aí este ano.

A IBM perguntou a mais de 1.000 executivos da alta liderança como fatores econômicos, geopolíticos e tecnológicos influenciariam sua tomada de decisão em 2026.

Em 2026, a adoção de IA forçará as organizações a tornar suas estratégias de observabilidade mais inteligentes, econômicas e compatíveis com padrões abertos.

Os participantes do painel Mixture of Experts fazem uma retrospectiva de 2025 e preveem 2026.

2026 é um ponto de inflexão para a IA corporativa: a virada agêntica.

Novos riscos da IA autônoma e da engenharia social assistida por IA

Explore as nove previsões do Gartner para 2026 e como as empresas podem se preparar.

Os próximos 12 meses serão definidos pela corrida para desenvolver modelos mais inteligentes, que pensam antes de falar e fazem mais com menos.