Künstliche Intelligenz als Innovationstreiber in der Versicherungsbranche

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Die Versicherungsbranche steht vor einem fundamentalen Wandel, da künstliche Intelligenz zunehmend zu einem integralen Bestandteil der gesamten Wertschöpfungskette wird. Auf dem Weg von einer KI-unterstützten Gegenwart zu einer KI-integrierten Zukunft stehen Versicherungsunternehmen vor strategischen Herausforderungen und Handlungsfeldern. Von Risikobewertung über Betrugserkennung und Schaden-/Leistungs-Management bis hin zum Kundenservice spielen generative KI-Modelle eine immer größere Rolle bei der Transformation der Versicherungsindustrie. Das Aufkommen kostengünstiger, skalierbarer und schnell einsetzbarer generativer KI-Lösungen birgt auch hier ein revolutionäres Veränderungspotenzial, das noch vor wenigen Jahren kaum vorstellbar war. Das Enterprise Strategy Team von IBM Consulting hat diese Entwicklungen analysiert und Beobachtungen und Empfehlungen in einem Whitepaper („Generative KI in der Versicherungswelt: Die richtige Balance finden“) zusammengefasst. Das Dokument adressiert vier entscheidende Handlungsfelder, welche bearbeitet werden müssen, um auch langfristig erfolgreich zu sein:

1. Applikationsebene: Die kontinuierliche Modernisierung veralteter Anwendungen ist für jedes Versicherungsunternehmen eine wichtige, aber langwierige Aufgabe – vor allem für Häuser, die über eine End2End systemgestützte und -gebundene Wertschöpfungskette verfügen.
2. Kundenebene: Von der Beratung im Vertrieb über das Schaden-/Leistungs-Management bis hin zu administrativen Aufgaben wie Vertragsanpassungen oder -kündigungen kann künstliche Intelligenz die Effektivität und Effizienz steigern sowie die externe Kundenkommunikation weiter professionalisieren und personalisieren.
3. Produktebene: Der Einsatz von KI in Versicherungsunternehmen entwickelt sich hin zur vollständigen Individualisierung von Versicherungspolicen sowohl für B2B- als auch für B2C-Kunden.
4. Support-Ebene: Durch die Automatisierung von Dateneingabe, Dokumenten-Verarbeitung und Zentralfunktionen (z.B. HR, Marketing, Reporting) kann generative KI die Effizienz und Produktivität insbesondere von internen Prozessen und Abläufen erheblich steigern.

Die Uhr tickt und viele Versicherer stehen am Anfang ihrer KI-Reise. Die entscheidende Frage lautet nicht ob, sondern wann, in welcher Schrittfolge und in welchem Umfang KI in den Wertschöpfungsprozess integriert wird. Dabei die richtige Balance zwischen KI-getriebener Innovation, Effektivitäts- und Effizienzgewinnen auf der einen und Zuverlässigkeit, Transparenz und Datenschutz auf der anderen Seite zu finden, ist von erfolgskritischer Bedeutung.

Neugierig geworden? Hier der Link zu unserem Whitepaper: