IBM SPSS 소프트웨어 플랫폼은 고급 통계 분석, 방대한 머신 러닝 알고리즘 라이브러리, 텍스트 분석, 오픈 소스 확장성, 빅 데이터와의 통합 및 애플리케이션으로의 원활한 배포를 제공합니다.
사용 편의성, 유연성 및 확장성 덕분에 사용자의 기술 수준에 관계없이 누구나 SPSS에 액세스할 수 있습니다. 또한 규모와 복잡성에 관계없이 모든 프로젝트에 적합하며, 새로운 기회를 찾고 효율성을 개선하며 위험을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
SPSS 소프트웨어 제품군 내에서 IBM SPSS Statistics는 데이터에 대한 하향식 가설 검정 접근 방식을 지원하는 반면, IBM SPSS Modeler는 상향식 가설 생성 접근 방식을 통해 데이터에 숨겨진 패턴과 모델을 노출합니다.
파운데이션 모델을 기반으로 하는 새로운 생성형 AI 기능과 기존 머신 러닝을 결합하는 AI 스튜디오
학생용 SPSS Statistics
코드를 작성할 필요 없이 사용하기 쉬운 인터페이스로 데이터를 준비하고 분석할 수 있습니다.
구독 및 기존 라이선스를 포함한 구매 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
시각적 데이터 과학 툴로 코더, 비코더 및 분석가의 역량을 강화할 수 있습니다.
비즈니스 및 연구 문제 해결에 도움이 되는 데이터 인사이트 발견
IBM SPSS Modeler는 즉시 사용할 수 있는 알고리즘과 모델을 통해 데이터 자산과 최신 애플리케이션을 활용할 수 있도록 지원합니다.
구조 방정식 모델링(SEM)을 사용하여 가설을 검증하고 데이터에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다.
선형 회귀분석을 사용하여 다른 변수의 값을 기반으로 변수 값을 예측하는 방법을 알아보세요.
로지스틱 회귀분석이 독립 변수의 데이터 세트를 기반으로 이벤트 발생 확률을 추정하는 방법을 알아보세요.
SPSS Statistics 29의 새로운 통계 절차, 데이터 시각화 툴 및 기타 개선 사항에 대해 알아보세요.