La plataforma de software IBM SPSS ofrece análisis estadístico avanzado, una amplia biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data y una implementación fluida en aplicaciones.
Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que SPSS sea accesible para usuarios de todos los niveles. Es más, es adecuado para proyectos de todos los tamaños y niveles de complejidad y puede ayudarle a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo.
Dentro de la familia de productos de software SPSS, IBM SPSS Statistics admite un enfoque de prueba de hipótesis de arriba a abajo para sus datos, mientras que IBM SPSS Modeler expone patrones y modelos ocultos en los datos a través de un enfoque de generación de hipótesis de abajo a arriba.
El estudio de IA que aúna el machine learning tradicional junto con las nuevas capacidades de IA generativa basadas en modelos fundacionales.
SPSS Statistics para estudiantes
Prepare y analice datos con una interfaz fácil de usar sin tener que escribir código.
Elija entre opciones de compra que incluyen suscripción y licencias tradicionales.
Capacite a codificadores, no codificadores y analistas con herramientas de ciencia de datos visuales.
Obtenga conocimiento a partir de los datos que le ayudarán a resolver problemas de negocio y de investigación.
IBM SPSS Modeler le ayuda a aprovechar activos de datos y aplicaciones modernas, con algoritmos y modelos listos para su uso inmediato.
Utilice el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar hipótesis y obtener nuevos conocimientos a partir de los datos.
Aprenda a utilizar el análisis de regresión lineal para predecir el valor de una variable en función del valor de otra variable.
Averigüe cómo la regresión logística estima la probabilidad de que ocurra un suceso, basándose en un conjunto de datos de variables independientes.
Conozca nuevos procedimientos estadísticos, herramientas de visualización de datos y otras mejoras en SPSS Statistics 29.