تجربة ModelOps متعدد الأوساط السحابية

ما هو ModelOps متعدد الأوساط السحابية؟ لماذا الآن؟

بحلول عام 2023، سيقوم 70% من أحجام عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام حاويات التطبيقات أو سيتم بناءهم باستخدام نموذج برمجة بدون وحدة خدمة مما يستلزم الاعتماد على ثقافة DevOps.*

يعدModelOps نهج مبدئي لتشغيل نموذج في التطبيقات. يقوم ModelOps بمزامنة الوتيرة بين التطبيق ومسارات اتصال النموذج. باستخدام ModelOps متعدد الأوساط السحابية، يمكنك تحسين علم البيانات واستثمارات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام البيانات والنماذج والمصادر من الحافة الى المركز الى البيئة السحابية.

يقوم ModelOps متعدد الأوساط السحابية بتغطية دورات الحياة من البداية الى النهاية لتحسين استخدام النماذج والتطبيقات عبر البيئات السحابية، مع استهداف نماذج التعلم الآلي ونماذج التحسين والنماذج التشغيلية الأخرى للتكامل مع Continuous Integration and Continuous Deployment (CICD)‎. يقوم IBM Cloud Pak™ for Data باستخدام IBM® Watson Studio، ‏Watson Machine Learning، ‏Watson OpenScale كالمنصة المثالية لبناء ممارسات ModelOps متعدد الأوساط السحابية.

 

تسعة مجدفين في قارب

مزايا ModelOps متعدد الأوساط السحابية

خصائص ModelOps متعدد الأوساط السحابية

ما الجديد في ModelOps متعدد الأوساط السحابية

سفينة شحن في المحيط

ندوة عبر الانترنت عند الطلب: تزامن DevOps والذكاء الاصطناعي

تعرف على سبب قيام 63٪ من المؤسسات بتبني DevOps بينما تشمل 33٪ منها فرق علوم البيانات للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

رجلان ينظران الى مذكرة

451 Research:‏ الذكاء الاصطناعي و ModelOps مع التشغيل الآلي الذكي

الحصول على رؤى ونصائح عملية من رواد الذكاء الاصطناعي حول كيفية بناء ModelOps في بيئة متعددة الأوساط السحابية.

رجل يتحدث بالهاتف

بناء وتشغيل وادارة النماذج من خلال منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي

اعداد البيانات وبناء النماذج وقياس النتائج. مواصلة تحسين النماذج واستخدامها للتطبيقات الخاصة بك.

تعرف على ما يمكنك القيام به داخل IBM Data Science multicloud ModelOps

Comparison Table

جدول المقارنة
  ModelOps متعدد الأوساط السحابية ModelOps التقليدي
دعم تعدد الأوساط السحابية   
دورة حياة الذكاء الاصطناعي الآلي   
مراقبة مؤشر الأداء الرئيسي للأعمال   
الوضوح وعدم التحيز   
قياس واتجاه الانحراف   
النشر بالضغط مرة واحدة باستخدام CICD   
ادارة النماذج والمعلومات المرجعية   
التنقيح المتقدم للبيانات   
اعداد البيانات