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IBM CPLEX Optimization Studio 為何是制定決策的最佳選擇

擁有 25 年以上經驗且經過實證的優化技術

選擇擁有通過數十年考驗的優化技術專門知識提供者。在運籌研究中,每年的最佳執行專案將獲頒著名的 Edelman Prize 獎。在 Edelman 的眾多決賽候選者中,採用 IBM CPLEX Optimizer 來打造創新解決方案以克服難題的候選者數目,是採用其他優化技術之候選者數目的四倍。

提供綜合性的端對端解決方案來解決複雜問題

從與 IBM SPSS Modeler 預測分析引擎相整合、在雲端上執行優化演算法,到透過直覺式使用者介面提供使用者分工合作與強大虛擬化,IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 可為最複雜的挑戰提供綜合性的端對端解決方案。

快速準確地開發和部署優化模型

使用 OPL,這是一種可讓您輕鬆理解與查看限制條件、目標和成本的代數建模語言。從廣大的介面、程式設計語言或部署實務範例集中做選擇。以 Java、Python、.NET、C 和 C++ 來部署,或利用用戶端/伺服器架構來部署。使用內建開發工具進行除錯、側寫、調整及衝突偵測。享有運用精簡又明確的 OPL,以及擁有其他組織所未提供的不同模型開發服務的 IDE,來進行建模的整體靈活性。

一種解決方案適用多種行業

全球各行各業的一流企業都採用 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 來達成更出色的成果。以下是一些範例:全球物流供應商建立了新一代物流管理平台。義大利某家電弧熔接系統與電源製造商減少 15% 的庫存,同時減少 70% 的訂單流失;某家金融服務公司協助銀行減少 63% 的回存及提領費用;

技術詳細資料

詳細的系統需求

  • 軟體需求 - 在 macOS、Windows、Linux 及 AIX 上執行
  • 硬體需求 - 在 macOS、Intel、Power 及 z/OS 上執行

客戶個案研討

IBM Analytics 優化解決方案正在幫助華盛頓大學環境學院設計更有智慧的木材收成路線,減少森林道路網路的規模,並將林業作業對環境的影響降至最低。

使用 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio,客戶在 5 小時內獲得了超過 25,000 個路段的可據以行動的洞察見解。