快速開發優化模型，以便從預測模型獲得洞察
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運用資料科學來改變您的商業決策制定
IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio 使用決策優化技術，將商業決策優化、快速開發與部署優化模型，並建立可大幅提升業務成果的真實應用程式。
方法？IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 是指示性分析解決方案，使用數學和限制規劃，快速開發和部署決策優化模型。它結合了一個功能齊全的整合開發環境，支援「優化程式設計語言 (OPL)」和高效能 CPLEX 和 CP 優化工具規劃求解器。這是制定決策的資料科學。
→瞭解 CPLEX Optimization Studio 基本概念
您是學生還是老師？
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 的新增功能
以根據事實的決策來取代直覺判斷
將商業問題轉換為優化模型，並使用強大的 CPLEX 引擎來規劃求解。
解決各種優化問題
使用 CPLEX 引擎來發掘數學規劃、限制規劃、以及限制型的模型。
選擇您的部署
從內部部署、雲端和混合部署選項中挑選，以透過數學和限制規劃來成功提供指導分析。
使許多行業獲得更好的成果
某家主要的交通運輸公司使用 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio，透過更良好的鐵道車輛配置，讓每年的營運成本縮減 2600 萬美元。
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 為何是制定決策的最佳選擇
擁有 25 年以上經驗且經過實證的優化技術
選擇擁有通過數十年考驗的優化技術專門知識提供者。在運籌研究中，每年的最佳執行專案將獲頒著名的 Edelman Prize 獎。在 Edelman 的眾多決賽候選者中，採用 IBM CPLEX Optimizer 來打造創新解決方案以克服難題的候選者數目，是採用其他優化技術之候選者數目的四倍。
提供綜合性的端對端解決方案來解決複雜問題
從與 IBM SPSS Modeler 預測分析引擎相整合、在雲端上執行優化演算法，到透過直覺式使用者介面提供使用者分工合作與強大虛擬化，IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 可為最複雜的挑戰提供綜合性的端對端解決方案。
快速準確地開發和部署優化模型
使用 OPL，這是一種可讓您輕鬆理解與查看限制條件、目標和成本的代數建模語言。從廣大的介面、程式設計語言或部署實務範例集中做選擇。以 Java、Python、.NET、C 和 C++ 來部署，或利用用戶端/伺服器架構來部署。使用內建開發工具進行除錯、側寫、調整及衝突偵測。享有運用精簡又明確的 OPL，以及擁有其他組織所未提供的不同模型開發服務的 IDE，來進行建模的整體靈活性。
一種解決方案適用多種行業
全球各行各業的一流企業都採用 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 來達成更出色的成果。以下是一些範例：全球物流供應商建立了新一代物流管理平台。義大利某家電弧熔接系統與電源製造商減少 15% 的庫存，同時減少 70% 的訂單流失；某家金融服務公司協助銀行減少 63% 的回存及提領費用；
證明
“ CPLEX 可協助我們找出整個網路中的最佳倉儲位置，以便將遞送時間與成本最小化，這種洞察遠見使我們的網路設計策略變得大為不同。 ”
- Homarjun Agrahari
- 進階分析總監
- FleetPride 汽車零件專賣店
“ 藉由 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 的幫助，我們正在開發能源產業所需的技術和業務模型，讓他們能把握未來成長的商機。 ”
- Dr. Christian Feisst
- 執行長
- GreenCom Networks 公司
“ CPLEX 引擎是一個精心製作的綜合性求解器，多年來，我已看到 CPLEX 解決了其他套件無法解決的問題。 ”
- William P.Pulleyblank
- 運籌研究的教授
- 西點軍校
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在 ODH-CPLEX Optimizer 中結合新的演算法 ODHeuristics 與 CPLEX，專門在大數據時代的大規模 MIP 模型中尋找解決方案。
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