焦點特色

分析結構化及非結構化的病患資料

汲取結構化及非結構化的病患 EMR 資料,並利用自然語言處理程序為病患的主要臨床發現建立詳細側寫,以便與試驗的資料條件進行比較。

挖掘大量的試驗條件

從 www.clinicaltrials.gov 汲取試驗地點,並利用自然語言處理程序來瞭解臨床資料和取捨條件。

識別相關試驗選項清單

快速為臨床醫生提供病患適用的相關試驗排行, 以及病患被排除的試驗。

提供招募管理工作台

提供臨床試驗協調人員「追蹤程式」,此工作台用來 在招募過程中協助管理病患,並且在不同網路之間 即時分享進度。

支援主動的病患識別

針對所有試驗的可能資格持續檢查可用的病患群體 ,然後更新追蹤程式的佈告欄。

客戶個案研討

个案研讨影像

Mayo Clinic 的臨床試驗媒合為乳癌試驗提高登記人數

Mayo Clinic
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使用 IBM Watson 來快速尋找病患可能符合資格的臨床試驗

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