建立信任

AI 已嵌入日常生活、商業、政府、醫藥及其他更多領域。在 IBM,我們以負責任的方式協助人員和組織採用 AI。唯有將倫理原則嵌入 AI 應用程式和處理程序中,我們才能打造出建基於信任的系統。

*資料來源:IBM 的「從路障到大規模」:全球湧向 AI 研究 2020

顯示 3/4 的圖形

每 4 家企業中有 3 家正在探索或實作 AI。

顯示 78% 的圖形

78% 的資深商業決策者表示,可以相信 AI 輸出是公平、安全與可靠的,這點是非常重要或極其重要。

負責任的創新

100 多年來,IBM 一直致力於負責任的創新,而且是能夠為每個人都帶來好處而不是少數人。

原則

識別 IBM 方法的指導價值

AI 的目的

發動機燈具

AI 的目的是擴增人類智慧。在 IBM,我們認為 AI 應該讓我們所有人都能夠將工作做得更好,AI 時代的好處應該要觸及許多人,而不是僅限少數精英。

資料和洞察的擁有權

連接形狀的人員

資料和洞察屬於其建立者。IBM 客戶的資料是他們的資料,他們的洞察是他們的洞察。

透明性和可解釋性

連接節點的眼睛

包括 AI 系統在內的新科技都必須透明而且可解釋。科技公司必須清楚是誰在訓練他們的 AI 系統,在該訓練中使用哪些資料,最重要的是,他們的演算法建議中涉及什麼內容。

支柱

我們合乎道德 AI 的基本內容

可解釋性

良好的設計不會在打造無縫體驗時犧牲透明性。

公平性

經過適當校準之後,AI 可協助人類做出更公平的選擇。

穩健性

當系統用於制定重要決策時,AI 必須兼具安全性和穩健性。

透明度

透明性可以強化信任,而提高透明性的最佳方式是揭露。

隱私權

AI 系統必須看重並維護消費者的隱私權和資料權利。

原則

來自 IBM Policy Lab 的特定主張和建議

精準的 AI 管控

公司應使用建基於風險的 AI 控管原則架構和目標式原則,來開發與運作值得信任的 AI。

臉部辨識

IBM 不再提供一般用途 IBM 臉部辨識或分析軟體。我們相信精準的管控方法可以為臉部辨識系統提供一個合理平衡的控管架構。原則制定者應採用精準管控,針對具較高社會危害風險的特定使用案例和一般使用者應用一些限制與監督。

資料責任

收集、儲存、管理或處理資料的組織有義務負責任地進行處理,以確保所有權、隱私權、安全與信任。

其他資源

閱讀關於 IBM 新興科技原則與實務作法的詳細資訊

IBM Policy Lab

此全新論壇為原則制定者提供願景和可據以行動的建議,以便駕馭創新的好處,同時在由資料形塑的世界中確保信任。

IBM Trust Center

關於我們致力透過安全與隱私權實務作法來保護客戶和業務運作的資訊。

AI 倫理委員會

IBM AI 倫理委員會是 IBM 對 AI 應用合乎道德決策制定的自然演進。

此委員會擔任中央跨專業主體,以在整個 IBM 支援合乎道德、負責任與值得信任的企業文化。

我們的使命是針對 IBM 倫理原則、實務作法、溝通、研究、產品與服務,提供集中的控管、審查及決策制定程序。此委員會注入我們的長期原則和道德思維,藉此成為 IBM 促使我們公司與所有 IBM 員工恪守公司價值觀的一種機制。

進一步瞭解 →

Francesca Rossi 的照片

Francesca Rossi

IBM 院士與 AI 倫理全球領導者

Christina Montgomery 的照片

Christina Montgomery

副總裁暨隱私權長

倡議

開放原始碼社群資源

我們致力於透過我們的教育資源為世界加強打造負責任 AI 的能力。IBM 向 Linux 基金會捐贈三個開放原始碼專案,以便與更廣大的社群攜手共同打造以負責任 AI為推力的技術。

產品供應項目

追蹤並解釋整個工作流程中的 AI 決策,智慧地偵測並更正偏差以改善結果,藉此這些方法來管理合規性。IBM Watson OpenScale 可輕鬆與來自其他供應商的模型開發環境及開放原始碼工具一起運作。它提供一組創新的監視與管理工具,以協助您針對 AI 投資建立信任,並實作控制和控管結構。 

探索 Watson OpenScale →

為了提升公益而服務

幫企業級 AI 清除障礙的開放式解決方案

精選的協同作業

一起合作打造合乎道德的 AI

IBM 與政府、學術界、非營利及產業夥伴合作,以進一步落實合乎道德的 AI。