您在建立資料湖還是資料沼澤?

僅將資料傾出至 Hadoop 或 Hortonworks 資料平台不會加速您的分析工作。如果沒有適當的控管或品質,資料湖將快速變成無法管理的資料沼澤。資料使用者知道他們需要的資料就存在於這些沼澤中,但如果沒有明確的資料控管策略,他們將無法找到資料、相信資料或使用資料。
受控管資料湖包含來自結構化和非結構化來源的乾淨相關資料,您可以輕鬆找到、存取與保護那些資料。您的資料位在高度安全的可靠平台中。進入您資料湖的資料,會在及時的受管制資料來源中經過適當的清理、分類與保護,這些資料來源透過可靠的資訊資產和中繼資料來移入與記錄這些資料。

優勢

加強資料使用者的能力
讓您組織內的所有資料消費者能夠自助存取可信賴的商業就緒資料,然後制定智慧的資料驅動決策。

 

管理不斷增長的資料和成本
隨著資料增長,您可以在資料湖中調整與汲取資料,不限資料類型和結構。從傳統儲存系統移走,藉此節省成本。

更快速地準備與轉換資料
您可以將結構化和非結構化資料移入資料湖,藉此節省花在資料準備與轉換的時間和資源。讓您的 IT 團隊能夠專注創新。

實作資料安全與合規
在您的資料湖中應用資料控管,並將資料放在更好的位置,以符合日益嚴格的法規與合規需求。

提高敏捷性並加速實現價值
加速制定有信心的決策。讓您的資料使用者能夠自助存取資料並執行探索分析,以便獲得更優異的成果。

 

功能

汲取資料
您的企業資料儲存在不同的系統和儲存庫之間。您需要讓這些資料持續從這些系統即時流入您的資料湖。從您的所有資料來源汲取結構化和非結構化資料,以便使資料湖中的資料保持最新。

開始使用

→ IBM InfoSphere® DataStage

→ IBM InfoSphere Data Replication

→ IBM BigInsights® BigIntegrate

→ IBM BigInsights BigReplicate

此圖示代表汲取您的資料。

型錄資料
企業資料型錄可促進所有結構化和非結構化企業資訊資產的庫存。您可以利用智慧型中繼資料型錄,透過商業術語定義資料、追蹤資料的歷程,以視覺化方式探索資料,從而更充分地瞭解資料湖中的資料。
開始使用

→ IBM InfoSphere Information Governance Catalog

→產業模型

→ IBM Watson® Knowledge Catalog

此圖示代表型錄資料

控管資料
透過控管原則來保護資料的完整性和可靠性。建置乾淨的受控管資料湖,藉此使您的資料保持合規就緒與審核就緒。
開始使用

→ IBM InfoSphere Information Governance Catalog 

→產業模型

此圖示代表控管資料功能

提供自助式資料存取
當您的資料消費者沒有自助式資料存取時,資料湖就失去原本的功用。提供可靠的高品質資料給您的資料科學家、資料管理員以及控管與合規團隊,使他們得以達成組織的分析目標。利用 IBM 分析解決方案,使資料湖中的受控管資料變得更有用。
開始使用

→ IBM Watson Knowledge Catalog

→ IBM Cognos® Analytics

→ IBM Data Science

此圖示代表提供自助式資料存取功能

資源

利用產業模型和統一控管來控管您的資料湖
瞭解為何商業詞彙和中繼資料管理對於受控管資料湖的成功來說至關重要。

 

開始使用您的資料湖?

如果您正在踏出建置資料湖的第一步,那麼這本「小蜜蜂」可以助您一臂之力。

立即開始使用 IBM 產業模型
在您建立自己的受控管資料湖時,進一步瞭解產業專用的商業詞彙及合規。

繼續發展歷程:從資料湖到資料驅動組織

瞭解 ING 從資料湖走到資料驅動組織的歷程。

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