概觀

何謂 DataOps?

DataOps 是人員、程序和技術的編排作業,其可在整個資料生命週期中為資料公民、作業及應用程式提供可信任、業務就緒的資料。 藉由適當治理的資料,企業可以遵守複雜的法規和資料隱私政策,並透過監控資料品質來確保人工智慧 (AI) 模型的凖確性。

組織可以使用 IBM Cloud Pak® for Data(一個建基於 Red Hat® OpenShift® 的容器化雲端原生平台)來部署市場領先的 DataOps 功能。 解決方案包括多雲資料整合、自動化的資料編目及主資料管理,其可增加效率、資料品質、尋獲度及控管規則,以便能提供自助式資料管線。

請閱讀 “How DataOps can accelerate your journey to AI” 電子書,以進一步瞭解 DataOps 在您組織中的重要角色。

使用案例

資料合規和隱私

看著手中拿著的平板電腦的人

資料合規和隱私

透過自動化與整合資料治理、資料品質與政策管理,以遵守繁複的法規及更有效地保護機密資料。

挖掘出業務洞察

帶著耳機在電腦上工作的女人

挖掘出業務洞察

探索可以透過自動化設計將您的資料變現,並節省多達 87% 的開發成本的 DataOps 解決方案。

資源

瞭解更多有關 IBM DataOps 的資料

互動指南

瞭解 IBM DataOps 如何透過自動化、資料品質與治理,建置可擴充且靈活的資料驅動的文化。

白皮書

實作 DataOps 以提供業務就緒的資料管線。

資訊圖表

利用 IBM DataOps 將您的資料組織成 AI 適用的資料。

部落格

IBM Cloud Pak for Data 已備妥可以支援 IBM DataOps。

網路研討會

隨需觀看最新的 DataOps 網路研討會。

部落格

快速將可信任的資料管線提供給人員、應用程式及分析使用,可幫助您更快地適應不斷變化的市場狀況。

與 IBM DataOps 專家進行互動

安排與數千名客戶合作過的專家進行一對一的諮詢,以建置決勝的資料、分析和 AI 策略。