K-Means クラスター分析: 関連プロシージャー

「K-Means クラスター分析」プロシージャーの主な利点は、「階層クラスター分析」プロシージャーよりはるかに高速であることです。一方、「階層クラスター分析」プロシージャーは、柔軟性という点で非常に優れています。例えば、2 値データや度数データなど、さまざまな距離や類似度の測定方法を使用することができ、クラスター数を事前に指定する必要もありません。グループの識別が完了すると、「判別分析」プロシージャーを使用して、新しいケースの識別に役立つモデルを構築できます。また、所属クラスター情報を保存して、「クロス集計表」や 「GLM 1 変量」など、以降の分析で別の関係を探ることもできます。