平均値
この機能を使用するには、Statistics Base Edition が必要です。
「平均値」手続きは、1 つ以上の独立変数のカテゴリー内の従属変数を対象として、サブグループの平均と関連する 1 変量の統計量を計算します。オプションで、一元配置分散分析、イータ、線型性の検定を実行することができます。
例: 3 種類の食用油について、それぞれの平均脂肪吸収量を測定し、一元配置分散分析を実行して、平均値が異なるかどうかを確認します。
統計: 合計、ケースの数、平均値、中央値、グループの中央値、平均値の標準誤差、最小値、最大値、範囲、グループ化変数の最初のカテゴリーの変数値、グループ化変数の最後のカテゴリーの変数値、標準偏差、分散、尖度、尖度の標準誤差、歪度、歪度の標準誤差、総和のパーセント、合計 N のパーセント、グループ化変数内の合計のパーセント、グループ化変数内の N のパーセント、幾何平均、調和平均。オプションには、分散分析、イータ、イータ 2 乗、線型性 R および R 2 の検定があります。
平均値データの考慮事項
「データ」。従属変数は量的変数で、独立変数はカテゴリー変数です。カテゴリー変数の値は、数値にすることも、文字列にすることもできます。
仮定: オプションの一部のサブグループ統計量には、平均値や標準偏差などのように、通常の理論に基づいていて、対称的分布を持つ量的変数に適しているものがあります。頑健な統計量 (中央値など) は、正規性の仮定を満たしているかどうかにかかわらず、量的変数に適しています。分散分析は正規性からの逸脱には頑健ですが、各セルのデータは対称でなければなりません。分散分析では、等しい分散を持つ母集団から各グループが取り出されているということも想定されます。この想定を検定するには、「一元配置分散分析」手続きで使用できる Levene の等分散性の検定を使用します。
サブグループの平均を求めるには
この機能を使用するには、Statistics Base Edition が必要です。
- メニューから次の項目を選択します。
- 1 つ以上の従属変数を選択します。
- 以下の方法のいずれかを使用して、カテゴリー独立変数を選択します。
- 1 つ以上の独立変数を選択します。独立変数ごとに、結果が個別に表示されます。
- 独立変数の層を 1 つ以上選択します。各層では、サンプルがさらに細分割されます。層 1 と層 2 のそれぞれに 1 つの独立変数がある場合、独立変数ごとに個別の表が作成されるのではなく、1 つのクロス表に結果が表示されます。
- オプションの統計量、分散分析表、イータ、イータの 2 乗、R、R 2 を使用する場合は、「オプション」をクリックします。
この手続きは、MEANS コマンド・シンタックスを貼り付けます。