Análisis de clústeres de K-medias: procedimientos relacionados

La principal ventaja del procedimiento de análisis de clústeres de K-medias es que es mucho más rápido que el análisis de clústeres jerárquico. Por otra parte, el procedimiento jerárquico permite una flexibilidad mucho mayor en el análisis de clústeres: puede utilizar cualquiera de las diversas medidas de distancia o similaridad, incluyendo las opciones para datos binarios y de recuento, sin que sea necesario especificar el número de clústeres a priori. Una vez que haya identificado los grupos, puede generar un modelo útil para la identificación de nuevos casos utilizando el procedimiento Discriminante. También se puede utilizar la información que se guarda sobre la pertenencia a los clústeres para explorar otras relaciones existentes mediante análisis posteriores, como puedan ser las Tablas cruzadas o el MLG Univariante.