Eficacia del análisis de clústeres de K-medias

El comando de análisis de clústeres de k-medias es eficaz principalmente porque no calcula las distancias entre todos los pares de casos, como hacen muchos algoritmos de agrupación en clústeres, como el utilizado por el comando de agrupación en clústeres jerárquica.

Para conseguir la máxima eficacia, tome una muestra de los casos y seleccione el método Iterar y clasificar para determinar los centros de los clústeres. Seleccione Escribir final como. A continuación, restaure el archivo de datos completo, seleccione el método Sólo clasificar y seleccione Leer iniciales de para clasificar el archivo completo utilizando los centros estimados a partir de la muestra. Se puede escribir y leer desde un archivo o conjunto de datos. Los conjuntos de datos están disponibles para su uso posterior durante la misma sesión, pero no se guardarán como archivos a menos que se hayan guardado explícitamente antes de que finalice la sesión. El nombre de un conjunto de datos debe cumplir las normas de denominación de variables. Consulte el tema Nombres de variables para obtener más información.