ANOVA de un factor: Contrastes post hoc

Asumiendo varianzas iguales

La prueba de la diferencia honestamente significativa de Tukey, la GT2 de Hochberg, la prueba de Gabriel y la prueba de Scheffé son pruebas de comparaciones múltiples y pruebas de rango. Otras pruebas de rango disponibles son la b de Tukey, S-N-K (Student-Newman-Keuls), Duncan, R-E-G-W F (prueba F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch), R-E-G-W Q (prueba de rango de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch) y Waller-Duncan. Las pruebas de comparaciones múltiples disponibles son Bonferroni, Diferencia honestamente significativa de Tukey, Sidak, Gabriel, Hochberg, Dunnett, Scheffé y DMS (diferencia menos significativa).

• DMS. Utiliza pruebas t para realizar todas las comparaciones por pares entre las medias de los grupos. La tasa de error no se corrige para realizar múltiples comparaciones.
• Bonferroni. Utiliza las pruebas t para realizar comparaciones por parejas entre las medias de los grupos, pero controla la tasa de error global estableciendo que la tasa de error de cada prueba sea igual a la tasa de error por experimento dividida entre el número total de contrastes. Así, se corrige el nivel de significación observado por el hecho de que se están realizando múltiples comparaciones.
• Sidak. Prueba de comparaciones múltiples por parejas basada en un estadístico t. La prueba de Sidak corrige el nivel de significación para las comparaciones múltiples y da lugar a límites más estrechos que los de Bonferroni.
• Scheffe. Realiza comparaciones múltiples conjuntas por parejas para todas las parejas de combinaciones de las medias posibles. Utiliza la distribución muestral F. Puede utilizarse para examinar todas las combinaciones lineales de grupos de medias posibles, no sólo las comparaciones por parejas.
• R-E-G-W F. Procedimiento múltiple por pasos (por tamaño de las distancias) de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch que se basa en una prueba F.
• R-E-G-W Q. Procedimiento múltiple por pasos (por tamaño de las distancias) de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch que se basa en el rango estudentizado.
• S-N-K. Realiza todas las comparaciones por parejas entre las medias utilizando la distribución del rango de Student. Con tamaños de muestras iguales, también compara pares de medias dentro de subconjuntos homogéneos utilizando un procedimiento por pasos Las medias se ordenan de mayor a menor y se comparan primero las diferencias más extremas.
• Tukey. Utiliza el estadístico del rango estudentizado para realizar todas las comparaciones por parejas entre los grupos. Establece la tasa de error por experimento como la tasa de error para el conjunto de todas las comparaciones por parejas.
• Tukey-b. Prueba que emplea la distribución del rango estudentizado para realizar comparaciones por parejas entre los grupos. El valor crítico es el promedio de los valores correspondientes a la diferencia honestamente significativa de Tukey y al método de Student-Newman-Keuls.
• Duncan. Realiza comparaciones por parejas utilizando un orden por pasos idéntico al orden usado por la prueba de Student-Newman-Keuls, pero establece un nivel de protección en la tasa de error para la colección de contrastes, en lugar de usar una tasa de error para los contrastes individuales. Utiliza el estadístico del rango estudentizado.
• GT2 de Hochberg. Prueba de comparaciones múltiples y de rango que utiliza el módulo máximo estudentizado. Es similar a la prueba de la diferencia honestamente significativa de Tukey.
• Gabriel. Prueba de comparación por parejas que utiliza el módulo máximo estudentizado y que es generalmente más potente que la GT2 de Hochberg, si los tamaños de las casillas son desiguales. La prueba de Gabriel se puede convertir en liberal cuando los tamaños de las casillas varían mucho.
• Waller-Duncan. Prueba de comparaciones múltiples basada en un estadístico t. Utiliza la aproximación Bayesiana.
• Dunnett. Prueba tde comparaciones múltiples por parejas que compara un conjunto de tratamientos respecto a una única medida de control. La última categoría es la categoría de control predeterminada. Si lo desea, puede seleccionar la primera categoría. bilateral contrasta que la media en cualquier nivel (excepto la categoría de control) del factor no es igual a la de la categoría de control. < Control contrasta si la media en cualquier nivel del factor es menor que la de la categoría de control. > Control contrasta si la media en cualquier nivel del factor es mayor que la de la categoría de control.

No asumiendo varianzas iguales

Las pruebas de comparaciones múltiples que no suponen varianzas iguales son T2 de Tamhane, T3 de Dunnett, Games-Howell y C de Dunnett.

• T2 de Tamhane. Prueba conservadora de comparación por parejas basada en la prueba t. Esta prueba es adecuada cuando las varianzas son desiguales.
• T3 de Dunnett. Prueba de comparación por parejas basada en el módulo máximo estudentizado. Esta prueba es adecuada cuando las varianzas son desiguales.
• Juegos-Howell. Prueba de comparación por parejas que es en ocasiones liberal. Esta prueba es adecuada cuando las varianzas son desiguales.
• C de Dunnett. Prueba de comparación por parejas basada en el rango estudentizado. Esta prueba es adecuada cuando las varianzas son desiguales.

Prueba de hipótesis nula

Especifica cómo se maneja el nivel de significación (alfa) para la prueba post hoc.

Utilizar el mismo nivel de significación (alfa) que el valor en Opciones

Cuando se selecciona esta opción, utiliza el mismo valor que se especifica en el diálogo Opciones.

Especificar el nivel de significación (alfa) para la prueba ad hoc

Cuando se selecciona, puede especificar el nivel de significación (alfa) en el campo Nivel.

Para obtener pruebas post hoc para ANOVA de un factor

Esta característica requiere la opción Statistics Base.

1. En los menús seleccione:

   Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor ...

2. En el cuadro de diálogo ANOVA de un factor, pulse en Post hoc.