ANOVA de un factor: Contrastes
Puede dividir las sumas de cuadrados inter-grupos en componentes de tendencia o especificar contrastes a priori.
- Polinómica
- Divide las sumas de cuadrados inter-grupos en componentes de tendencia. Puede contrastar la existencia de tendencia en la variable dependiente a través de los niveles ordenados de la variable de factor. Por ejemplo, podría contrastar si existe una tendencia lineal (creciente o decreciente) en el salario, a través de los niveles ordenados de la titulación mayor obtenida.
- Grado. Se puede elegir un orden polinómico 1º, 2º, 3º, 4º o 5º.
- Coeficientes
- Contrastes a priori especificados por el usuario que serán contrastados mediante el estadístico t. Introduzca un coeficiente para cada grupo (categoría) de la variable factor y pulse Añadir después de cada entrada. Cada nuevo valor se añade al final de la lista de coeficientes. Para especificar conjuntos de contrastes adicionales, pulse Siguiente. Utilice Siguiente y Anterior para desplazarse por los conjuntos de contrastes.
- Estimar tamaño de efecto para contrastes
- Controla el cálculo del tamaño de efecto de la prueba general. Cuando este parámetro está habilitado,
al menos una de las opciones siguientes debe estar seleccionada para poder calcular los tamaños de efecto. Este valor se habilita cuando se especifica al menos un contraste y da como resultado una tabla de tamaños de efecto ANOVA en los resultados.
- Utilizar desviación estándar agrupada para todos los grupos como estandarizador
- Utiliza la desviación estándar agrupada para todos los grupos como estandarizador al estimar el tamaño de efecto. Este es el valor predeterminado y está disponible cuando Tamaño de efecto de estimación para contrastes está seleccionado.
- Utilizar desviación estándar agrupada para aquellos grupos implicados en el contraste como estandarizador
- Utiliza la desviación estándar agrupada para los grupos implicados en el contraste como estandarizador. Esta parámetro está disponible cuando Tamaño de efecto de estimación para contrastes está seleccionado.
El orden de los coeficientes es importante porque se corresponde con el orden ascendente de los valores de las categorías de la variable de factor. El primer coeficiente en la lista se corresponde con el menor de los valores de grupo en la variable de factor y el último coeficiente se corresponde con el valor más alto. Por ejemplo, si existen seis categorías en la variable factor, los coeficientes -1, 0, 0, 0, 0,5 y 0,5 contrastan el primer grupo con los grupos quinto y sexto. Para la mayor parte de las aplicaciones, los coeficientes deben sumar 0. Los conjuntos que no suman 0 también se pueden utilizar, pero se visualiza un mensaje de aviso.