ما الذي يستطيع SPSS Statistics القيام به لأعمالك

مشاهدة علوية للمباني

الاصدار IBM® SPSS® Statistics Premium Edition يتضمن كل الامكانيات الموجودة في الاصدار Professional وخصائص اضافية مثل Neural networks، وConjoint، وExact Tests، وComplex Samples و Direct Marketing.

كما يتضمن الاصدار Premium Edition تقنيات تحليلية متقدمة مثل نمذجة المعادلات الهيكلية.

القاء الضوء على الخصائص

الاختبارات الدقيقة

استخلاص النتائج من أحجام العينات الصغيرة وكن على ثقة بنتائجك. هناك أكثر من 30 اختبارا دقيقا يساعد في تحليل الأحداث النادرة في فئات البيانات الكبيرة.

العينات المعقدة

حساب الاحصائيات وأخطائها المعيارية بدقة وسهولة من تصميمات العينات المعقدة مثل أخذ العينات الطبقية أو العنقودية أو متعددة المراحل.

الشبكات العصبية

استكشاف بياناتك باستخدام أدوات نمذجة البيانات غير الخطية وانشاء نماذج تنبؤية أكثر دقة وفعالية. يقدم نهجا تكميليا للتقنيات الاحصائية المتاحة في الاصدار Base Edition.

الاقتران

اكتشاف معلومات أكثر ثراءا حول كيفية مقارنة العملاء للمنتجات وقياس كيفية تأثير سمات المنتج الفردية على سلوك المستهلك. حيث يتم تصميم وتسعير وتسويق المنتجات والخدمات بما يتناسب مع احتياجات العملاء.

التسويق المباشر

اجراء تحليل متقدم للعملاء أو جهات الاتصال الخاصة بك لدفع كفاءة وتأثير التسويق بشكل أفضل. والاختيار من تحليلات (RFM) للحداثة، والتكرار، والقيمة النقدية بالاضافة الى التحليل العنقودي، التنميط المحتمل، تحليل الكود البريدي، درجة الميل واختبار التحكم في الباقة.

AMOS (نموذج المعادلة الهيكلية)

اكتساب رؤية متعمقة اضافية على النماذج السببية واستكشاف آثار التفاعل والمسارات بين المتغيرات. وبناء نماذج للمواقف والسلوكيات تعكس العلاقات المعقدة بدقة أكبر باستخدام واجهة تعامل المستخدم البيانية أو البرمجية البديهية.

يتضمن هذا الاصدار كافة الخصائص في الاصدار Professional Edition بالاضافة الى:

يتضمن هذا الاصدار كافة الخصائص في الاصدار Professional Edition بالاضافة الى:

الاختبارات الدقيقة

  • اختبار Cochran’s Q، ‏contingency coefficient، ‏Cramer’s V
  • اختبار Fisher’s exact، ‏Somers’ D—symmetric و asymmetric
  • اختبار Friedman، ‏gamma
  • اختبار Goodman و Kruskal tau، ‏Jonckheere-Terpstra

  • اختبار Kappa، ‏Kendall’s coefficient of concordance، ‏Kendall’s tau-b and tau-c
  • اختبار Kruskal-Wallis، ‏likelihood ratio
  • اختبار Linear-by-linear association
  • اختبار Mann-Whitney U أو Wilcoxon rank-sum W

  • اختبار Marginal homogeneity، ‏McNemar، ‏Median
  • اختبار Pearson Chi-square test، ‏Pearson’s R، ‏Phi
  • اختبار Sign، ‏Spearman correlation، ‏Uncertainty coefficient—symmetric، ‏asymmetric
  • اختبار Wald-Wolfowitz runs، ‏Wilcoxon signed-rank

العينات المعقدة (CS)

  • الانحدار CS Cox regression (أيضا متعدد سلاسل العمليات)
  • CS توصيفي
  • النماذج الخطية العامة من CS

  • الانحدار اللوجستي CS
  • الانحدار الترتيبي CS

  • اختيار CS
  • جدولة CS
  • معالج تصنيف العينات/معالج خطة التحليل

الشبكات العصبية

  • تصور متعدد الطبقات
  • وظيفة الأساس الشعاعي

الاقتران

  • امكانيات التقدير (CONJOINT)

  • بالنسبة للتحليلات conjoint analysis (ORTHOPLAN)‎

  • PLANCARDS

التسويق المباشر

  • تحليلات نظام المجموعة
  • تحليل ملف بيانات التعريف لجهة الاتصال

  • اختبار مجموعة برامج التحكم
  • الميل للشراء

  • تحليل RFM - للحداثة، التكرار، القيم النقدية
  • استجابة الكود البريدي

AMOS (نموذج المعادلة الهيكلية)

  • الانحدار اللوجستي الثنائي
  • تحليل العوامل المؤكدة
  • ادخال النموذج في جدول-مثل جدول حسابي (بدون برمجة)

  • تقدير البيانات الفئوية والرقابة
  • تحليل الطبقة الكامنة

  • الطريقة غير البيانية لوضع النماذج
  • نموذج المعادلة الهيكلية/تحليلات المسار
  • تحديد الرسم البياني للمسار باستخدام الصيغة