تسريع رحلتك إلى دورة حياة شبكة مستقلة
ما مميزات IBM Network Intelligence؟
تسريع تحوُّلك إلى الاستقلالية. تم تصميم Network Intelligence لخفض التكاليف وزيادة القدرة على التوسع وتقديم رؤى في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل عبر البيئات متعددة البائعين ومتعددة المجالات.
مقدمة عن IBM Network Intelligence. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي التحليلي والاستدلالي في نظام مزدوج الذكاء، يتعاون IBM Network Intelligence معك لتحويل العمليات اليومية. من خلال دمجها في النظام البنائي الحالي لديك، فهو يفهم البيانات عبر الصوامع والمجالات، ويولِّد فرضيات متكررة للأسباب الجذرية، ويدفع - أو يوصي - بالإصلاحات. إنه ليس مجرد ذكاء الاصطناعي - بل هو زميلك في الفريق التحويلي.
بنية ذكية لشبكات اليوم
القدرات الذكية ليست نظرية - إنها مدمجة وجاهزة منذ اليوم الأول، وتتطور مع شبكتك. بفضل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والأتمتة التكيفية والتصميم الجاهز للمستقبل، تم تصميم IBM Network Intelligence لتوسيع النطاق مع التعقيد إلى جانب تقليل المخاطر والجهد والتكلفة.
- يوفر مسار تدفق قابلًا للتوسع لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية.
- يوفر استيعابًا قابلًا للتوسع للبيانات التاريخية.
- يدعم استيعاب المقاييس والأحداث والسجلات.
- نماذج أساس للسلاسل الزمنية مدرَّبة على نطاقات متخصصة.
- استدلال بزمن انتقال قصير جدًا باستخدام نماذج أساس للسلاسل الزمنية.
- رؤى التحذير المبكر واكتشاف القيم الخارجية استنادًا إلى بيانات القياس عن بُعد.
- تسريع الفرز وأتمتة عملية صناعة القرار باستخدام فرضيات الأسباب الأساسية ذات الأولوية.
- استيعاب المستندات التأسيسية مثل طرق الإجراءات (MOPs) وأدلة التكوين ومحتوى قاعدة المعرفة؛ لتوفير معلومات سياقية للتحليل.
- يُنشئ الذكاء الاصطناعي الوكيل فرضيات متعددة لتحديد المشكلة والأسباب الأساسية.
- يُنشئ الذكاء الاصطناعي الوكيل خطة معالجة يمكن تنفيذها بمشاركة البشر أو بشكل مستقل.
- يُتيح استدعاء الوظيفة تكامل الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات بسلاسة.
- يوفر مسار تدفق قابلًا للتوسع لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية.
- يوفر استيعابًا قابلًا للتوسع للبيانات التاريخية.
- يدعم استيعاب المقاييس والأحداث والسجلات.
- نماذج أساس للسلاسل الزمنية مدرَّبة على نطاقات متخصصة.
- استدلال بزمن انتقال قصير جدًا باستخدام نماذج أساس للسلاسل الزمنية.
- رؤى التحذير المبكر واكتشاف القيم الخارجية استنادًا إلى بيانات القياس عن بُعد.
- تسريع الفرز وأتمتة عملية صناعة القرار باستخدام فرضيات الأسباب الأساسية ذات الأولوية.
- استيعاب المستندات التأسيسية مثل طرق الإجراءات (MOPs) وأدلة التكوين ومحتوى قاعدة المعرفة؛ لتوفير معلومات سياقية للتحليل.
- يُنشئ الذكاء الاصطناعي الوكيل فرضيات متعددة لتحديد المشكلة والأسباب الأساسية.
- يُنشئ الذكاء الاصطناعي الوكيل خطة معالجة يمكن تنفيذها بمشاركة البشر أو بشكل مستقل.
- يُتيح استدعاء الوظيفة تكامل الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات بسلاسة.
تصفية البيانات المشتتة باستخدام الفهم الدلالي، ما يسمح بتنفيذ الرؤى القابلة للتنفيذ وعالية الثقة فقط.
مواجهة عدد أقل من الحوادث المتكررة وتسريع حل المشكلات من خلال تحليل السبب الأساسي بكفاءة وتقليل العبء التشغيلي العام.
تضمين الثقة في كل تفاعل من خلال ضوابط مدمجة للمطالبات وهياكل دعم الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على التركيز على نتائج الشبكة.
تجاوز الإجراءات القائمة على القواعد. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على الكشف عن الحالات الشاذة ووضع الخطط التصحيحية وتحديد الأسباب الأساسية المحتملة.
اكتشاف ما تفوِّته أدوات القياس، بما في ذلك التدهورات الصامتة أو الإشارات الضائعة، قبل أن تؤثِّر في المستخدمين.
تنمية شبكتك دون زيادة عدد الموظفين. تلبية متطلبات الأداء باستخدام الأتمتة الذكية ومهام سير العمل القائمة على الوكلاء.